Análise Estatística para Tomada de Decisão Baseada em Dados Apresentação de Slides em PowerPoint
Análise Estatística para Tomada de Decisão Baseada em Dados Principais tarefas realizadas pela análise estatística e suas técnicas utilizadas em diferentes domínios. Importância, visão geral do mercado e benefícios da análise estatística em comparação à análise manual. Tipos de análise estatística, como análise mecanicista, descritiva, inferencial, preditiva e prescritiva. Cinco estágios do ciclo de vida da análise estatística: problema, planejamento, dados, análise e conclusão. Etapas da análise estatística: coleta de dados, limpeza de dados, análise descritiva, análise inferencial e interpretação. Provedores de serviços, treinamento e orçamento para análise estatística de dados organizacionais. Plano de Análise Estatística (SAP), desafios e soluções durante a implementação. Usos da análise de dados estatísticos em setores como marketing digital, saúde, pesquisa de mercado e manufatura. Roteiro, plano de 30-60-90 dias, cronograma, checklist e painel de monitoramento de análise de dados de saúde. Modelo 100% editável e personalizável, compatível com o Google Slides.
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Recursos desses slides de apresentação do PowerPoint:
Apresentação de slides de análise estatística para tomada de decisões baseadas em dados
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Conteúdo desta apresentação em PowerPoint
Slide 1: Este slide introduz a Análise Estatística para Tomada de Decisão Orientada por Dados. Declare o nome da sua empresa e comece.
Slide 2: Este é um slide de Agenda. Declare suas agendas aqui.
Slide 3: Este slide mostra o Sumário para a apresentação.
Slide 4: Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 5: Este slide discute a análise estatística de dados e destaca as principais tarefas realizadas pela análise estatística de dados para vários benefícios.
Slide 6: Este slide demonstra as principais atividades envolvidas na análise estatística. Estas oferecem insights sobre dados complexos, informam o processo de tomada de decisão, etc.
Slide 7: Este slide apresenta os diferentes métodos empregados para realizar a análise estatística de dados de negócios, o que ajuda a derivar vários padrões.
Slide 8: Este slide descreve os métodos de análise estatística e de dados aplicados em diferentes campos. Esses domínios são modelos espaciais, séries temporais, análise de sobrevivência, etc.
Slide 9: Este slide exibe as diferenças entre análise de dados e análise estatística. A comparação é baseada em vários fatores, como foco, ferramentas, público, propósito, etc.
Slide 10: Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 11: Este slide destaca as desvantagens do processo de análise manual. Este slide representa como a análise estatística resolve as limitações da análise manual.
Slide 12: Este slide descreve as diferentes aplicações da análise estatística nos negócios. Os usos dessa análise incluem pesquisa, modelagem, decisões de precificação, etc.
Slide 13: Este slide discute as vantagens da análise estatística para as organizações. Esses benefícios são reduzir custos operacionais, realizar análise de mercado, etc.
Slide 14: Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 15: Este slide ilustra o tamanho do mercado da análise estatística de dados de 2016 a 2023 e mostra como o mercado de software de análise estatística experimentou uma elevação.
Slide 16: Este slide mostra o valor previsto do mercado de software de análise estatística e destaca a contribuição esperada de diferentes países no mercado global.
Slide 17: Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 18: Este slide descreve os vários tipos de análise estatística. Estes são análise mecanicista, análise estatística descritiva, análise estatística inferencial, etc.
Slide 19: Este slide exibe vários métodos de realização de análise estatística e seu foco principal. Os tipos discutidos neste slide são descritivos, inferenciais, etc.
Slide 20: Este slide representa as diferentes técnicas de análise estatística descritiva e inferencial. Estas são univariadas, bivariadas, multivariadas, etc.
Slide 21: Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 22: Este slide mostra o modelo PPDAC (Problema Plano Dados Análise Conclusão) de análise estatística de dados e explica brevemente as cinco etapas do ciclo de vida da análise estatística.
Slide 23: Este slide representa o processo de trabalho da análise estatística de dados. As etapas envolvidas na realização da análise estatística são coleta de dados, limpeza de dados, etc.
Slide 24: Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 25: Este slide discute a fase de desenho do estudo da análise estatística de dados e descreve os testes estatísticos usados em diferentes desenhos de pesquisa.
Slide 26: Este slide exibe a fase de coleta de dados do processo de análise estatística de dados e descreve métodos de amostragem confiáveis e não confiáveis.
Slide 27: Este slide descreve as medidas estatísticas envolvidas na amostragem de dados para processos analíticos. Estes termos são desvio padrão populacional, poder estatístico, etc.
Slide 28: Este slide discute a fase de descrição de dados da análise estatística, que inclui métodos como gráfico de dispersão, gráfico de barras, distribuição de frequência, etc.
Slide 29: Este slide demonstra a fase de teste de hipótese da análise estatística de dados. As diferentes etapas envolvidas nesta fase são formulação de hipótese, plano de análise, etc.
Slide 30: Este slide representa a fase de interpretação de dados da análise estatística. As etapas envolvidas são comparar o valor P com o nível de significância, avaliar a probabilidade, etc.
Slide 31: Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 32: Este slide representa o programa de treinamento para realizar análise estatística de dados. Este slide descreve a modalidade, o custo, a agenda e o cronograma dos programas de treinamento.
Slide 33: Este slide mostra a divisão de custos do programa de treinamento em análise estatística para iniciantes e destaca o custo estimado de vários componentes de treinamento.
Slide 34: Este slide descreve os diferentes custos envolvidos na realização da análise estatística de dados. As categorias de custo são software e ferramentas, hardware e infraestrutura, etc.
Slide 35: Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 36: Este slide discute a visão geral do Plano de Análise Estatística (SAP). Este slide destaca os componentes do Plano de Análise Estatística, como endpoints, etc.
Slide 37: Este slide demonstra a importância do Plano de Análise Estatística (SAP). Os componentes deste slide são suficiência da descrição do protocolo, demandas de complexidade, etc.
Slide 38: Este slide descreve as várias seções do Plano de Análise Estatística (SAP). Os componentes incluem informações do documento, cálculo do tamanho da amostra, etc.
Slide 39: Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 40: Este slide descreve os diferentes softwares usados para realizar análise estatística e representa os principais recursos e benefícios de vários softwares estatísticos disponíveis.
Slide 41: Este slide representa os recursos e custos de vários softwares de análise estatística disponíveis no mercado.
Slide 42: Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 43: Este slide representa a lista de verificação para realizar análise estatística de dados. As abordagens fundamentais são escrever hipótese e planejar desenho de pesquisa e mais.
Slide 44: Este slide mostra o cronograma para realizar análise estatística de dados. As principais etapas incluem escrever hipótese e planejar desenho de pesquisa, coletar dados de uma amostra, etc.
Slide 45: Este slide representa o plano de 30-60-90 dias para realizar análise estatística de dados. Este slide ilustra os planos dos primeiros 90 dias a partir do início do projeto.
Slide 46: Este slide mostra o cronograma para realizar análise estatística de dados. As principais etapas incluem escrever hipótese e planejar desenho de pesquisa, coletar dados de uma amostra, etc.
Slide 47: Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 48: Este slide representa o painel para rastrear o processo de análise estatística de dados e fornece uma representação gráfica de sessões totais, taxa de rejeição, conclusões de metas, etc.
Slide 49: Este slide apresenta o painel para monitorar a análise de dados no departamento de saúde. Os principais componentes deste slide são a satisfação geral do paciente, etc.
Slide 50: Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 51: Este slide discute as limitações da análise estatística e suas possíveis soluções. Os desafios da análise estatística são integração e qualidade de dados, etc.
Slide 52: Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 53: Este slide ilustra o impacto nos negócios da realização de análise estatística. Os parâmetros descritos neste slide são tomada de decisão orientada por dados, etc.
Slide 54: Este slide mostra a comparação antes vs. depois da análise estatística de dados de negócios. Os diferentes aspectos comparados neste slide são tomada de decisão, etc.
Slide 55: Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 56: Este slide representa uma visão geral concisa do problema, da solução proposta e do resultado alcançado para o uso de análise de dados em uma empresa de processamento de alimentos.
Slide 57: Este slide exibe uma visão geral concisa do problema, da solução proposta e do resultado alcançado para o uso de análise de dados em uma empresa de fabricação de materiais de construção.
Slide 58: Este slide representa uma visão geral concisa do problema, da solução proposta e do resultado alcançado para o uso de análise de dados para redução de cancelamento de apólice de seguro.
Slide 59: Este slide também representa uma visão geral concisa do problema, da solução proposta e do resultado alcançado para o uso de análise de dados para melhorar a visualização para fabricantes dos EUA.
Slide 60: Este slide exibe uma visão geral concisa do problema, da solução proposta e do resultado alcançado para o uso de análise de dados no gerenciamento de registros de saúde.
Slide 61: Este slide representa uma visão geral concisa do problema, da solução proposta e do resultado alcançado para o gerenciamento de dados e análises de RH de ponta a ponta.
Slide 62: Este slide mostra todos os ícones incluídos na apresentação.
Slide 63: Este slide é intitulado como Slides Adicionais para seguir em frente.
Slide 64: Este slide apresenta um Gráfico de Barras com comparação de dois produtos.
Slide 65: Este é um slide de Linha do Tempo. Mostre dados relacionados a intervalos de tempo aqui.
Slide 66: Este slide mostra um Diagrama de Venn com caixas de texto.
Slide 67: Este slide contém um Quebra-cabeça com ícones e texto relacionados.
Slide 68: Este é um slide Nossa Meta. Declare as metas da sua empresa aqui.
Slide 69: Este é um slide de Geração de Ideias para declarar uma nova ideia ou destacar informações, especificações, etc.
Slide 70: Este slide apresenta um Roteiro com caixas de texto adicionais. Pode ser usado para apresentar diferentes séries de eventos.
Slide 71: Este é um slide de Agradecimento com endereço, números de contato e endereço de e-mail.
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