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Hoy en día, el entorno empresarial es muy complejo y dinámico. Sobrevivir en un entorno empresarial tan dinámico requiere mucha investigación y conocimiento sobre los datos del pasado. Llega la entrada de la analítica de datos. Manual de análisis de datos
El análisis de datos es la ciencia que examina los datos para encontrar las tendencias con el fin de sacar conclusiones sobre la información obtenida de los datos proporcionados. El análisis de datos ayuda a los analistas de datos en investigación y negocios a utilizarlo para informar su decisión. Hoy en día, el análisis de datos se realiza con la ayuda de sistemas y software especializados. Permite a la organización tomar decisiones bien informadas. El análisis de datos ayuda a formar varias políticas y estrategias que ayudarán aún más a la empresa a expandir su horizonte.
Este libro de jugadas ayuda a las industrias y organizaciones a aumentar los ingresos, pronosticar la demanda del producto, participar en diferentes segmentaciones de marketing, optimizar la campaña y mejorar la eficiencia operativa. El análisis de datos permite que la empresa responda rápidamente a las tendencias industriales y de marketing emergentes y obtenga una ventaja competitiva sobre los competidores. El objetivo general es mejorar el rendimiento empresarial.
¿Por qué la organización necesita un manual analítico de datos?
# Desarrollo de productos
El análisis de datos ayuda tanto en la parte de estimación como en la exploración de información. Permite comprender las tendencias del mercado, lo que ofrece una base sólida para pronosticar resultados futuros. El análisis de datos examina el mercado de tal manera que le da a la empresa el alcance para desarrollar un nuevo producto para captar la audiencia objetivo máxima.
# Eficiencia operacional
El análisis de datos ayuda a las empresas a identificar las oportunidades potenciales para optimizar sus operaciones o maximizar las ganancias. Ayuda a identificar los problemas, elimina la brecha de tiempo y permite a las empresas ver qué operaciones han producido los mejores resultados generales en diversas condiciones.
# Reducir el costo
El libro de jugadas de análisis de datos ayudará a la organización a reducir el costo al pronosticar la demanda de un producto. Con la información dada, la organización puede comenzar con la producción temprana y la utilización óptima de los recursos ayuda a reducir los costos.
La mejor plantilla de libro de estrategias de análisis de datos preparada por SlideTeam
SlideTeam ha preparado una plantilla limpia, simple y fácil de usar para ayudarlo a crear su manual de análisis de datos. Se utiliza una herramienta de análisis de datos para extraer la información de los datos para generar respuestas útiles. Este libro de jugadas es utilizado por aquellas empresas que han adoptado el análisis de datos como parte de su sistema experto para almacenar adecuadamente los datos y extraer su conocimiento de ellos.
Veamos algunas de las diapositivas importantes del libro de jugadas:
Diapositiva 1: Manual de análisis de datos: portada
Comience su libro de jugadas de análisis de datos PPT con una portada competente y perspicaz. Presentará el título de su libro de jugadas y el nombre de la empresa con una imagen notable.
Por lo tanto, esta diapositiva muestra el título, es decir , Data Analytics Playbook, y el nombre de su empresa.
Indique la razón para construir un libro de jugadas de análisis de datos con la importancia y su guía.
Después de eso, puede comenzar con los elementos principales y el propósito del manual de análisis de datos.
Diapositiva 2: Propósito de este manual
Esta diapositiva destaca el propósito del libro de jugadas, es decir, con qué propósito la organización adopta el análisis de datos.
El propósito es una parte esencial, ya que contará la esencia detrás de la construcción del libro de jugadas. Vincula instantáneamente el propósito con el problema y brinda una solución efectiva.
Cambie el negocio del tablero simple y obtenga información inteligente a través del tablero impulsado por IA. Se debe hacer para actualizar el análisis y el programa de inteligencia empresarial. El análisis de datos también resuelve otros propósitos.
Puede agregar diferentes propósitos que su organización está buscando en la diapositiva.
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Diapositiva 3: Aumento de los valores de los datos y el análisis
En esta plantilla puede cubrir los hechos sobre análisis de datos, bigdata, inteligencia comercial. Esta diapositiva muestra cómo los datos empresariales y la solución analítica impulsan el crecimiento y los ingresos cuando los optimizan los diferentes departamentos de la organización.
Puede representar estadísticamente cuánto depende el departamento de las organizaciones del análisis de datos y cómo conduce al crecimiento de la organización en general.
Desde el departamento de financiación hasta el departamento de marketing y el análisis de datos de I+D, todos necesitan análisis de datos para extraer la información.
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Diapositiva 4: Requisito de gestión de datos en Bi Project
En esta diapositiva puede cubrir el motivo de la necesidad de la gestión de datos en la organización.
El libro de jugadas de análisis de datos ayuda en la gestión de datos al minimizar el movimiento de datos y la atención a la seguridad de los datos.
Puede agregar el requisito de gestión de datos en la plantilla según las necesidades de la organización. Siempre puedes editar y hacer cambios en la diapositiva.
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Diapositiva 5: el problema con los proyectos de Bi de hoy en día: libro de estrategias de análisis de datos
Puede mencionar los desafíos que enfrenta la organización para controlar los datos de BI. Ilustrar la necesidad de la analítica de datos en la organización y el problema que enfrenta la empresa para su correcta instalación.
Mencione la cantidad de trabajos pendientes que enfrenta la empresa debido al aumento de los conocimientos basados en datos. Todas las dificultades a las que se enfrentan las empresas relacionadas con la gestión de la información de los datos.
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Diapositiva 6: Cómo solucionar el problema de Business Intelligence: libro de estrategias de análisis de datos
Después de conocer el problema que enfrentan los proyectos de BI, ahora mencione las soluciones para solucionar el problema de inteligencia de negocios.
Dirija la atención hacia las formas de transformar el análisis y el programa de inteligencia comercial y cambie a la plataforma de análisis de próxima generación que brinde a los usuarios comerciales información basada en datos.
Puede agregar y editar el texto en la plantilla según los requisitos de la empresa.
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Diapositiva 7: Desafíos analíticos impulsados por la búsqueda: baja tasa de adopción de BI y mala experiencia del usuario
Se enfrentan muchos problemas al implementar el análisis basado en búsquedas en la organización.
Los desafíos pueden ser la baja adopción de BI y la mala experiencia del usuario puede sofocar la adopción.
Puede mencionar los problemas y la complejidad que enfrentan los empleados y cualquier desafío fundamental que la organización tenga que enfrentar.
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Diapositiva 8: Cómo superar las barreras analíticas impulsadas por la búsqueda
Es necesario llamar la atención sobre cómo superar la barrera analítica impulsada mencionando los pasos dados por la organización.
Esta plantilla muestra que el análisis intuitivo impulsado por la búsqueda brinda al usuario una manera fácil de hacer preguntas, recibir sugerencias relacionadas con qué consultar y proporcionar datos de visualización.
También puede agregar si la organización ha adoptado un sistema analítico simple y fácil de usar que los empleados pueden usar con facilidad.
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Diapositiva 9: Análisis de datos automatizado impulsado por desafíos de aprendizaje automático
En esta plantilla, cubra los desafíos que enfrenta la organización al implementar el análisis de datos automatizado con tecnología de aprendizaje automático.
Los desafíos son el retraso en la información analítica importante, el retraso de los datos y la reducción de la eficiencia operativa.
Puede describir cómo el retraso de datos crea un problema real y el usuario comercial espera demasiado tiempo para obtener una respuesta. Puede agregar varios otros problemas que enfrenta la empresa.
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Diapositiva 10: Cómo superar los desafíos del análisis de datos automatizado impulsado por Ml
En esta diapositiva, llama la atención sobre la forma de superar la barrera del análisis de datos automatizado impulsado por los desafíos de ML.
Esta plantilla representará el descubrimiento automatizado de información que utiliza un algoritmo de aprendizaje automático para realizar segmentaciones complejas, detección de anomalías y análisis basados en tendencias.
Puede ilustrar estadísticamente el análisis del vicio de segmento en esta plantilla.
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Diapositiva 11: Descubrimiento automatizado de Insight Challenges
Esta plantilla cubre el problema mientras implementa el descubrimiento automatizado de conocimientos en la organización.
Los desafíos son que el BI tradicional solo tiene éxito cuando el usuario sabe la pregunta correcta y la organización a menudo se pierde la interpretación oculta de los datos, que puede ser la información material.
Haga una lista de los desafíos que enfrenta la organización en el descubrimiento automatizado de desafíos de conocimiento.
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Diapositiva 12: Cómo superar los desafíos del descubrimiento automatizado de Insight
Debajo de esta diapositiva, llamaremos la atención hacia las soluciones para superar la barrera del descubrimiento automatizado de desafíos de conocimiento.
Esta plantilla ilustrará la necesidad de una plataforma analítica inteligente que pueda descubrir automáticamente información valiosa a partir de los datos.
Y la plataforma analítica de próxima generación actúa como un analista que destaca la información que ayudará a la organización a ser proactiva.
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Conclusión
El manual de análisis de datos es un conjunto de plantillas que es un documento informativo, fácil de usar y bien diseñado. Este libro de jugadas ayuda a describir el proceso detrás de la adopción del análisis de datos en la organización. Toma en consideración todo el problema enfrentado al adoptar su solución efectiva para superar dicho problema. El manual de análisis de datos ayuda al equipo a comprender cómo y dónde pueden beneficiarse del análisis de datos. El documento contiene el propósito, desafíos involucrados con su solución, hoja de ruta, etc.
Descargue esta plantilla de libro de jugadas de análisis de datos lista para usar, puede hacer la edición necesaria en el texto según sus requisitos. Y llámenos directamente al +1-408-659-4170 para más consultas y nuestro equipo le responderá de la mejor manera posible.
