L'IA change la manière dont la valeur est fournie aux clients, car elle est intégrée dans tous les domaines d'activité. Qu’est-ce que la transformation de l’IA ? En quoi est-ce indispensable pour les entreprises aujourd’hui ? Quel impact cela a-t-il sur toutes les industries pour élever la barre en matière de sensibilisation et d'évaluation ? concours?

 

 

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Obtenez toutes vos réponses à travers ce blog. Apprenez également à connaître toutes les directives essentielles que les entreprises doivent suivre lorsqu'elles transforment leurs processus à l'aide de l'IA. De plus, nous disposons d'un produit prêt à l'emploi & un manuel de transformation de l'IA efficace pour votre commodité.

 

 

Qu’est-ce que la transformation de l’IA ?

La transformation de l'IA est le processus de conduite de la transformation numérique grâce à l'intelligence artificielle. Par conséquent, adopter de telles transformations pour les entreprises est presque devenu vital car l’intégration de l’IA dans tous les domaines d’activité leur donne un solide avantage sur leurs concurrents.

 

De plus, les organisations doivent agir rapidement, intelligemment et de manière pertinente pour accéder au potentiel de l’IA. De même, il aide les entreprises à prendre de meilleures décisions, à générer des économies d'échelle grâce à des processus plus rapides et à prédire efficacement les résultats.

 

 

Comment l’IA transforme le monde ?

Une étude nous indique que 70 % des entreprises adopteront des modèles d'IA avancés sous une forme ou une autre d'ici 2030. De plus, la transformation des modèles commerciaux grâce à l'IA aide les entreprises à capturer et à développer leurs activités. appliquer des connaissances rares. De plus, cela contribue à améliorer les performances des produits et à réduire les effectifs grâce à l’automatisation.

 

Désormais, certains des impératifs clés qui nous montrent que l’IA transforme le monde sont les suivants :

 

  • Permettez aux entreprises de piloter leur transformation grâce à des solutions indépendantes des fournisseurs, avec un code source entièrement disponible et une architecture vérifiée par des experts.
  • Il lance la transformation IA des organisations avec des pipelines de données robustes, une infrastructure et un lac de données.
  • De plus, ces modèles de transformation de l’IA utilisent des composants d’IA spécifiques à chaque cas pour une meilleure vision par ordinateur et une meilleure détection des anomalies.
  • Assure la transparence grâce à des mesures et un suivi efficaces pour gagner en visibilité, etc.

 

 

 

Les défis de la transformation de l'IA

La transformation de l’IA a eu un impact positif sur les entreprises et les clients. Comme les entreprises peuvent gérer leur travail à distance et et en même temps, cela garantit que les demandes des clients sont satisfaites à temps. Par conséquent, il est essentiel de noter que la transformation de l’IA est encore confrontée à de nombreux défis lors de la mise en œuvre des techniques d’IA dans l’entreprise. De plus, certains des principaux défis sont les suivants :

 

  • Formation et algorithmes complexes de modèle d'IA - Performances et fonctions des modèles commerciaux et amp; les opérations reposent fortement sur des algorithmes d’IA. Une fois les modèles d’IA implémentés sur le système, vous vous rendrez compte que l’exécution continue des techniques nécessite des ressources humaines qualifiées. De plus, cela devient intimidant pour l’entreprise.
  • Infrastructure : les systèmes de transformation basés sur l'IA nécessitent une vitesse de calcul élevée. Désormais, les organisations doivent remplacer leur infrastructure obsolète pour accélérer leurs opérations.
  • Déterminez le bon ensemble de données - Les systèmes d'IA sont développés et développés. piloté par l’exploitation de données de qualité. Parfois, il devient difficile de savoir quelles données utiliser. Ainsi, utiliser et identifier le bon ensemble de données est essentiel pour permettre des expériences numériques transformatrices.

 

 

 

La transformation de l'IA est indispensable pour construire les organisations de demain. Saisissez ce manuel de jeu compétent et profitez d'un avantage concurrentiel

Il y a quelques lignes directrices essentielles à garder à l’esprit lorsqu’il s’agit de transformation de l’IA lors de la préparation du processus pour votre organisation.

 

Examinons désormais de plus près chacune de ces diapositives.

 

Nous avons noté 13 diapositives pour votre référence. De plus, lisez-les attentivement et découvrez comment vous pouvez les appliquer dans votre processus métier.

 

Si vous ne souhaitez pas assumer la responsabilité de rechercher vous-même les directives de transformation de l'IA, utilisez notre manuel compétent et prêt à l'emploi.

 

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Diapositive 1 : Page de couverture

La première diapositive du playbook, c'est-à-dire la page de couverture, présente de manière perspicace le nom du playbook et le nom de l'entreprise. Ce playbook prêt à l'emploi sur la transformation de l'IA a une conception compétente et efficace pour la page de couverture.

 

De plus, il montre ce que contient ce playbook et pour quelle entreprise il est préparé. En outre, on peut modifier le nom de l’entreprise et utiliser les mêmes directives dans son playbook AI Transformation.

 

Par conséquent, consultez toutes les directives essentielles qu’un playbook d’IA doit contenir.

 

Manuel de transformation de l'IA

 

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Diapositive 2 : Canevas du projet pilote d'IA

Cette diapositive présente un canevas de projet que les responsables peuvent utiliser pour donner un aperçu des projets pilotes d'IA. De plus, les informations clés à mentionner dans le canevas du projet pilote d’IA sont les suivantes :

 

  • Nom du projet, date, coordonnées du chef de projet
  • Partenaires de l'écosystème – Outil d'IA, configuration du réseau neuronal de l'IA
  • Services d'IA – Reconnaissance vocale et d'objets
  • Sources de données – Historiques et amp; données archivées, recherche primaire
  • Avantages pour les entreprises – Satisfaction client accrue, génération de revenus accrue
  • Valeur ajoutée aux entreprises – Reconnaissance automatique de la parole et de la reconnaissance vocale. objet
  • Calcul des coûts – Logiciels et logiciels chiffrage du matériel
  • Parties prenantes clés – Clients internes, utilisateurs finaux
  • Canaux d'engagement – ​​Processus de vente, appels au service client
  • Proposition de valeur – Expérience personnalisée, réactivité améliorée

 

 Toile du projet pilote d’intelligence artificielle

 

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Diapositive 3 : Domaines d'activité dans lesquels l'IA aura un impact

L'IA a montré son impact dans presque tous les domaines de l'industrie, qu'ils soient liés aux affaires, à la technologie, aux soins de santé, etc. Cette diapositive illustre les domaines d'activité qui seront affectés par l'après-introduction de la technologie de l'IA.

 

Par conséquent, les domaines couverts dans lesquels l’IA aura un impact sur l’entreprise comprennent :

 

  • Produit plus intelligent – ​​De même, en introduisant un système d’IA, l’organisation sera en mesure de créer des produits innovants basés sur les préférences ou les besoins des clients.
  • Expérience client transparente – Les processus d’acquisition de clients et de reciblage optimiseront la mise en œuvre post-IA.
  • Processus autonomes – Ainsi, l'organisation peut rationaliser ses processus de production, sa demande et ses achats à l'aide d'outils d'IA.
  • Identification des risques et gestion – Grâce aux modèles d’IA, l’organisation pourra mettre en place des garde-fous à l’avance pour se protéger de toute menace

 

Domaines d'activité où l'IA aura un impact

 

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Diapositive 4 : Capacités clés requises pour le succès de l'IA

Cette diapositive met en évidence les capacités requises pour mettre en œuvre avec succès un projet pilote d'IA. En outre, les capacités couvertes dans la diapositive pour le succès de l'IA sont :

 

  • Plateforme technologique – Exigence d’une plate-forme technologique évolutive capable de traiter une grande quantité de données
  • Workflow – Besoin d'un processus de workflow standard qui décrit chaque étape du processus, de la définition au déploiement
  • Talent – ​​Besoin de ressources ayant une compréhension approfondie des techniques statistiques
  • Référentiel – Exigence d'un référentiel contenant des données de formation, des documents essentiels, des codes sources, etc.

Capacités clés requises pour le succès de l'IA

 

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Diapositive 5 : Identifier et amplifier Comprendre l'adéquation de l'IA

Pour déterminer si la technologie de l’IA est adaptée ou non aux opérations commerciales, les organisations doivent comprendre son adéquation. Cette diapositive donne un aperçu du processus en cinq étapes permettant d'identifier l'adéquation de l'IA. De plus, les étapes abordées dans la diapositive sont les suivantes :

 

  • Sélection – Permettre à l’organisation d’opérationnaliser la bonne solution
  • Implémentation – Implémentation de la solution
  • Intégration – Intégration de la solution
  • Évaluation – Identifier si la technologie de l’IA est appropriée pour résoudre les principaux goulots d’étranglement
  • Préparation – Préparation organisationnelle à la technologie de l’IA

 

dentifier et comprendre l'adéquation de l'IA

 

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Diapositive 6 : Première étape – Déterminer l’adéquation de l’IA grâce à l’évaluation des problèmes

Cette diapositive présente la première étape du processus en cinq étapes. Par conséquent, les organisations peuvent l’utiliser pour identifier l’adéquation de l’IA à leur activité. En outre, la première étape vise à déterminer si la technologie de l’IA est appropriée pour résoudre les goulots d’étranglement importants.

 

Les éléments clés mis en évidence dans la diapositive sont les intrants, les extrants, les activités clés, les principaux participants, etc. De plus, les intrants permettant de déterminer l’adéquation de l’IA sont :

 

  • IA – Aperçu de base de l’IA
  • Besoin métier – Énoncé du problème, cas d’utilisation
  • Gouvernance, gestion des risques et amp; conformité – Politiques spécifiques à l’entreprise

De même, on peut afficher les principaux résultats dans la diapositive. Les principaux participants comprennent des dirigeants d'entreprise, des parties prenantes, des gestionnaires de programmes, etc. De même, les activités clés mentionnées dans la diapositive sont les suivantes :

 

  • Gestion – Construisez un inventaire d’IA, capturez le besoin, etc.
  • Personnes – Adressez les détails des utilisateurs, l’état de préparation de la main-d’œuvre, etc.
  • Processus – Cartographie des processus, prise en compte de l’impact de l’IA, etc.
  • Technologie – Évaluation de la condition physique par l’IA, etc.
  • Acquisition – Capturer les résultats de la solution, etc.

Première étape – Déterminer l’adéquation de l’IA grâce à l’évaluation des problèmes

 

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Diapositive 7 : Première étape – Questionnaire d’évaluation pour envisager l’approche de l’IA

Cette diapositive présente un questionnaire d'évaluation que les entreprises peuvent utiliser pour s'assurer que la technologie d'IA est la mieux adaptée à leur organisation. De plus, cela peut même aider à atteindre les objectifs commerciaux. Les critères de notation du questionnaire sont les suivants :

 

  • Une note <= 10 signifie que l'approche de l'IA aura une applicabilité et un impact limités. fournira un petit retour sur investissement.
  • Notation > 11 &Lt ; 15 présente que l'approche de l'IA peut être généralement prise en charge mais n'est pas considérée par rapport aux approches traditionnelles dans certains cas.
  • Une note>= 16 signifie que l'approche de l'IA aura une forte applicabilité et une forte capacité d'application. donnera un fort retour sur investissement

De plus, certaines des questions mises en évidence dans la diapositive du playbook sur l’IA sont les suivantes :

 

  • Le cas d’utilisation aborde-t-il le problème à résoudre ?
  • L'utilisation est-elle conforme aux objectifs et aux objectifs commerciaux ? les résultats souhaités?
  • Y a-t-il une possibilité de biais dans le cas d'utilisation ?

 Première étape – Questionnaire d’évaluation pour envisager l’approche de l’IA

 

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Diapositive 8 : Première étape – Résultats et résultats du questionnaire Considérations clés

Cette diapositive présente les résultats du questionnaire d'évaluation et les principales considérations concernant la technologie de l'IA. En outre, il présente également des informations sur les capacités de l’approche IA. Désormais, certains d’entre eux sont mentionnés ci-dessous :

 

  • Le cloud d'abord et services partagés – Les paradigmes de prestation de services agiles sont plus adaptatifs, avec un faible coût d’entrée et une productivité constante.
  • Risque minimal – L'entreprise constatera une réduction de 25 % des événements à risque en utilisant l'approche de l'IA.
  • Gains supplémentaires – La mise en œuvre d’une approche d’IA au sein des opérations garantira un retour sur investissement positif.
  • Expérience utilisateur améliorée – L’approche IA offrira une expérience transparente aux utilisateurs, etc.

En outre, un élément essentiel à prendre en compte dans les résultats du questionnaire est que l’approche IA constitue la solution technologique appropriée qui optimisera nos services et notre prestation opérationnelle.

 

Première étape – Résultats du questionnaire et considérations clés

 

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Diapositive 9 : Deuxième étape – Assurer la préparation organisationnelle à l’approche de l’IA

Cette diapositive présente la deuxième étape du processus en cinq étapes. De plus, les organisations peuvent l’utiliser pour se préparer à l’adoption de la technologie de l’IA. L’objectif de cette étape est de préparer les organisations à la technologie de l’IA. Désormais, les éléments clés inclus dans la diapositive pour garantir la préparation organisationnelle sont :

 

  • Entrées – IA, entreprise, gouvernance, gestion des risques, conformité, etc.
  • Résultats – IA, conformité commerciale, etc.
  • Acteurs clés – Product Owners, PME, etc.
  • Activités clés – Gestion, personnes, processus, technologie, acquisition, etc.

De plus, on peut même illustrer des faits pour chaque activité clé. Certains des éléments essentiels inclus dans la diapositive sont la gestion du changement, l'identification des lacunes en matière de compétences, l'analyse des lacunes, l'infrastructure actuelle, les capacités des fournisseurs, le statut futur de l'entreprise, etc.

 

Deuxième étape - Assurer la préparation organisationnelle à l'approche de l'IA

 

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Diapositive 10 : Deuxième étape – Considérations clés pour la phase de préparation

Les organisations préparent une liste de considérations clés pour s’assurer qu’elles sont prêtes à adopter la technologie de l’IA. Cette diapositive fournit des informations sur les considérations clés qui peuvent être utilisées en entreprise. De plus, à cet effet, les entreprises préparent une matrice de phase de préparation comprenant leur description, leur analyse et les principaux points à retenir.

 

Par conséquent, les principales considérations incluses dans la diapositive sont les suivantes :

 

  • Évaluation de l'état de préparation – Évaluez les personnes, les processus et les résultats. préparation technologique pour les cas d'utilisation ayant la portée d'amélioration la plus élevée.
  • Approche de gestion de projet – Choisissez la meilleure approche de gestion de projet qui permet à toute l’équipe de contribuer efficacement.
  • Attentes de performance – Développer des KPI de performance, développer des exigences réalistes pour la capacité d’IA, etc.
  • Expérience utilisateur

 

Deuxième étape – Considérations clés pour la phase de préparation

 

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Diapositive 11 : Deuxième étape – Liste de contrôle de la préparation organisationnelle

Cette diapositive présente une liste de contrôle de préparation qui aidera les entreprises à identifier et à identifier leurs priorités. évaluer leur niveau de préparation à l’adoption de l’IA à l’aide de différentes questions. De plus, la liste de contrôle comprend les quatre lignes directrices essentielles suivantes. Aussi, ils sont les suivants :

 

  • Capacité organisationnelle pour exécuter le projet – Cas d'utilisation et amp; énoncé du problème, l’IA est la technologie la mieux adaptée pour résoudre le problème, etc.
  • Gestion des risques – Des plans d'atténuation sont déjà élaborés pour résoudre tout événement à risque, établir une équipe juridique pour gérer les conflits liés à la conformité ou aux politiques, etc.
  • Gouvernance - Le chef de projet est identifié et attribués, les autorités de gestion de projet sont établies, etc.
  • Technologie – Une évaluation de l’infrastructure existante est effectuée, etc.

 

 Deuxième étape – Liste de contrôle de la préparation organisationnelle

 

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Diapositive 12 : Deuxième étape – Résultats de la préparation organisationnelle

Cette diapositive présente les résultats de la deuxième étape, la préparation de l'organisation à l'adoption de l'IA. Par conséquent, les résultats présentés dans la diapositive sont liés à :

 

  • Confirmation des analyses de rentabilisation pouvant être résolues avec une technologie d'IA
  • Mise en place de KPI & résultats définis pour la réussite du projet
  • Formation de diverses autorités pour gérer les politiques ainsi que gérer efficacement les projets
  • Plan d’atténuation des risques identifiés lors de la phase d’évaluation
  • Plan de gestion du changement avec stratégies de communication pour faire face aux risques identifiés, etc.

 

Deuxième étape – Résultats de préparation organisationnelle

 

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Diapositive 13 : Tableau de bord KPI pour le suivi des performances commerciales

Pour mesurer les performances de l'entreprise après l'introduction de l'IA, les organisations utilisent un tableau de bord KPI. Désormais, cette diapositive présente les KPI de performance pour diverses étapes illustrant des faits et des chiffres pour des éléments tels que :

 

  • KPI de performance – Date de début et date de fin de l’adoption de l’IA
  • Progrès – Graphiques circulaires illustrant les progrès pour différents jalons
  • Avant et après toute mise en œuvre (heures) – Graphiques à barres pour présenter avant et après toute la mise en œuvre (heures) – Graphiques à barres pour présenter avant et après toute mise en œuvre (heures) après le poste d'adoption et d'amplification de l'IA. suivi des performances
  • Risques et amp; problèmes – Graphiques à barres horizontales illustrant les risques comme extrêmes, élevés, moyens, faibles, etc.

 

Tableau de bord KPI pour le suivi des performances commerciales

 

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Conclusion

Désormais, il est important de se rappeler qu’un playbook bien conçu est un outil essentiel pour toute entreprise cherchant à transformer l’IA.

 

Cependant, élaborer un manuel de jeu parfait peut s’avérer intimidant, surtout si l’on n’est pas familier avec les directives essentielles.

 

C'est là qu'intervient notre équipe !

 

Nos chercheurs qualifiés ont rassemblé 13 diapositives qui vous aideront à rédiger un manuel d’IA convaincant.

 

Alors ne faites pas cavalier seul : laissez-nous vous aider à donner vie à votre vision !

 

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