Conozca más sobre la IA de Google - PPT gratuito

"Imagina un mundo donde cada hogar tenga una computadora, donde todo el conocimiento sea accesible con solo tocar un botón." Bienvenido a un universo donde la creatividad no tiene límites , un mundo donde la ciencia ficción es una realidad. Gracias a AI Google, donde inteligencia artificial se utiliza para construir un mejor mañana.

¿Qué es la IA de Google?

AI Google, anteriormente Google Research, es una filial de Google responsable exclusivamente de realizar y desarrollar la investigación y el desarrollo de inteligencia artificial (IA).

Trabajar con la inteligencia artificial Google

AI Google opera dentro de una estructura compleja que incluye proyectos de investigación internos e importantes inversiones financieras en programas, que se explican a continuación:

Marco para la investigación y el desarrollo:

• Una amplia infraestructura que incluye esfuerzos de investigación internos impulsa la IA de Google.
• Las iniciativas de investigación y desarrollo reciben una financiación importante.
• Además, la innovación en inteligencia artificial de Google depende en gran medida de colaboraciones colaborativas con los principales actores industriales y organizaciones académicas.

Colaboración de código abierto:

• Google se dedica a difundir algunas de sus investigaciones sobre IA entre el público en general.
• Además, los canales de código abierto ponen a disposición del público los resultados de las investigaciones y las tecnologías de inteligencia artificial.

Desarrollo de productos impulsado por datos:

• Google produce productos de inteligencia artificial utilizando algoritmos y datos de aprendizaje automático (ML) algoritmos de aprendizaje automático (ML) y datos para producir productos de IA.
• Además, el reconocimiento de patrones, la previsión y la creación de materiales creativos son todos sistemas de IA. capacidades.

Cuatro (4) fuentes de datos:

• Las interacciones de los usuarios en todo el amplio ecosistema de Google sirven como fuente de datos.
• Además, esta fuente de datos incluye contribuciones de la Búsqueda de Google, Google Maps y Google Fotos.

Análisis y procesamiento de datos:

• Para un análisis exhaustivo, los datos sin procesar deben pasar por un minucioso preprocesamiento, limpieza y preparación.
• Los algoritmos de aprendizaje automático analizan conjuntos de datos para obtener información importante.

Análisis de mejora del algoritmo:

• Además, además de extraer información, el análisis ayuda a que los algoritmos de aprendizaje automático sean más precisos.
• Los algoritmos' La eficiencia y precisión generales se mejoran mediante este enfoque iterativo.

Integración y Pruebas:

• Los algoritmos entrenados se prueban rigurosamente en nuevos conjuntos de datos.
• En sus numerosos productos sólo se incluyen algoritmos que cumplen con los rígidos estándares de rendimiento de Google.

Aplicaciones del mundo real:

• La Inteligencia Artificial de Google impacta una variedad de bienes y servicios dentro del ecosistema de Google, además de los asistentes virtuales.

Directrices para el desarrollo ético de la IA:

• Inteligencia artificial Google sigue pautas para el desarrollo ético de la IA.
• Se destaca el uso de una Inteligencia Artificial ética y abierta.

Misión y visión:

• La Inteligencia Artificial de Google tiene como objetivo poner a disposición de muchas personas una valiosa inteligencia artificial.
• Enfatiza el estudio, la cooperación, la innovación basada en datos y la aplicación moral.

¿Cómo hace la IA de Google que la vida sea más cómoda?

La Inteligencia Artificial de Google identifica los usos de varios servicios y productos de Google, como por ejemplo:

DoubleClick y Google Ads:

Muchas plataformas publicitarias utilizan Smart Bidding, un mecanismo automatizado impulsado por aprendizaje automático (ML), para optimizar los métodos de oferta.

Usando el Asistente de Google:

Los usuarios pueden obtener asistencia activada por voz a través del Asistente de Google, un asistente de voz impulsado por inteligencia artificial para teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles como relojes inteligentes Android.

Chrome en Google:

Para mejorar la experiencia de navegación, Google Chrome utiliza IA para mostrar a los usuarios fragmentos de vídeo relevantes vinculados a sus búsquedas. Además, otros navegadores web que compiten con él han incorporado esta capacidad.

Modo de conducción en Google Maps:

El modo de conducción impulsado por IA en el programa Maps predice el destino de un usuario sin necesidad de comandos explícitos y ofrece consejos de navegación en línea con esa predicción.

Imágenes de Google:

Compartir recuerdos se hace más accesible gracias a Google Photographs, que utiliza un sistema de recomendación basado en inteligencia artificial para ofrecer fotografías a los usuarios.

Búsqueda en Internet:

La Búsqueda de Google ahora utiliza tecnología de aprendizaje profundo, lo que permite a los motores de búsqueda ajustarse y avanzar en respuesta a datos y análisis nuevos.

Reacción inteligente de Google:

Esta función utiliza IA centrada en el lenguaje para ofrecer sugerencias de correo electrónico que complementan el mensaje del usuario.

Próximas innovaciones de Google AI

Google AI está dando forma activamente al futuro con su participación en varios campos, que incluyen:

Atención sanitaria:

Mejorar la atención sanitaria con diagnóstico temprano de enfermedades y medicina de precisión.

Computación cuántica:

El desarrollo de la computación cuántica conducirá a una potencia de procesamiento inigualable. Esto requiere utilizar principios de la mecánica cuántica para realizar cálculos a velocidades muy superiores a las de las computadoras convencionales, revolucionando varios sectores.

Vehículos autónomos:

Están desarrollando robótica y vehículos autónomos porque creen que estas tecnologías alterarán nuestras vidas y nuestro trabajo.

Eficiencia energética:

Desarrollar soluciones impulsadas por IA que reduzcan los costos de energía y los efectos ambientales al mismo tiempo que optimizan el uso de energía en centros de datos, edificios y diversos sectores para ayudar a construir un futuro más sostenible y ecológico.

Búsqueda en línea:

Está investigando nuevos tipos de Inteligencia Artificial que puedan generar cosas como arte e interpretar diversas formas de información, además de mejorar la IA que puede conversar con usted.

Terminando

La misión de Google AI es hacer que la AI sea accesible y útil para todos. Además, los investigadores comparten su experiencia y desarrollan nuevas tecnologías innovadoras que tienen el potencial de mejorar significativamente nuestra calidad de vida. Descargue ahora nuestra presentación de inteligencia artificial totalmente editable.

Haga clic aquí para obtener un AI Google PPT.

Preguntas frecuentes sobre la IA de Google

P: ¿Cuál es la participación de Google en la computación cuántica?

Google ha logrado avances significativos en la computación cuántica. En 2019 logró la supremacía cuántica, demostrando el potencial de las computadoras cuánticas para resolver problemas complejos. Sin embargo, Google continúa explorando las aplicaciones de la computación cuántica en criptografía, ciencia de materiales y más.

P: ¿Cómo puedo obtener más información sobre las iniciativas de inteligencia artificial de Google?

Puede mantenerse actualizado sobre las iniciativas de IA de Google visitando el sitio web oficial de IA de Google, leyendo artículos de investigación y artículos publicados por investigadores de IA de Google y siguiendo las noticias y anuncios relacionados con la IA de Google.

P: ¿Puedo utilizar las herramientas y los marcos de IA de Google para mis proyectos?

Sí, Google proporciona varias herramientas y marcos de inteligencia artificial de código abierto, como Tensor Flow y AI Platform, para que los desarrolladores e investigadores los utilicen en sus proyectos. Además, estas herramientas pueden ayudarle a crear e implementar modelos y aplicaciones de IA.