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"Imagine um mundo onde cada casa tenha um computador, onde todo o conhecimento seja acessível com um simples toque de um botão." Bem-vindo a um universo onde a criatividade não tem limites , um mundo onde a ficção científica é uma realidade. Obrigado à AI Google, onde a inteligência artificial é usada para construir um melhor amanhã.
O que é IA do Google?
AI Google, anteriormente Google Research, é uma subsidiária do Google responsável exclusivamente por conduzir e desenvolver pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial (IA).
Trabalhando com Inteligência Artificial Google
AI O Google opera dentro de uma estrutura complexa que inclui projetos de pesquisa internos e investimentos financeiros significativos em programas, que são explicados a seguir:
Quadro para investigação e desenvolvimento:
- Uma ampla infraestrutura que inclui esforços de pesquisa interna potencializa a IA do Google.
- As iniciativas de investigação e desenvolvimento recebem financiamento significativo.
- Além disso, a inovação em inteligência artificial do Google depende muito de colaborações colaborativas com os principais players industriais e organizações acadêmicas.
Colaboração de código aberto:
- O Google se dedica a divulgar algumas de suas pesquisas sobre IA ao público em geral.
- Além disso, os canais de código aberto disponibilizam ao público resultados de pesquisas e tecnologias de IA.
Desenvolvimento de produtos orientado por dados:
- O Google produz produtos de IA usando algoritmos e dados de aprendizado de máquina (ML) algoritmos de aprendizado de máquina (ML) e dados para produzir produtos de IA.
- Além disso, o reconhecimento de padrões, a previsão e a criação de materiais criativos são todos recursos de sistemas de IA. capacidades.
Quatro (4) fontes de dados:
- As interações dos usuários no amplo ecossistema do Google servem como fonte de dados.
- Além disso, essa fonte de dados inclui contribuições da Pesquisa Google, Google Maps e Google Fotos.
Análise e Processamento de Dados:
- Para uma análise completa, os dados brutos devem passar por um pré-processamento, limpeza e preparação meticulosos.
- Algoritmos de ML analisam conjuntos de dados para coletar informações importantes.
Analisando a melhoria do algoritmo:
- Além disso, além de extrair insights, a análise ajuda os algoritmos de ML a se tornarem mais precisos.
- Os algoritmos' a eficiência e a precisão gerais são melhoradas através desta abordagem iterativa.
Integração e Teste:
- Testados rigorosamente em novos conjuntos de dados são algoritmos treinados.
- Somente algoritmos que atendem aos rígidos padrões de desempenho do Google são incluídos em seus diversos produtos.
Aplicações do mundo real:
- A Inteligência Artificial do Google impacta uma variedade de bens e serviços dentro do ecossistema Google, além de assistentes virtuais.
Diretrizes para o desenvolvimento ético de IA:
- Inteligência Artificial O Google segue diretrizes para o desenvolvimento ético de IA.
- O uso de Inteligência Artificial ética e aberta é enfatizado.
Missão e visão:
- A Inteligência Artificial do Google visa disponibilizar inteligência artificial valiosa para muitas pessoas.
- Enfatiza o estudo, a cooperação, a inovação baseada em dados e a aplicação moral.
Como a IA do Google torna a vida conveniente?
A Inteligência Artificial do Google identifica usos para diversos serviços e produtos do Google, como:
DoubleClick e Google Ads:
Muitas plataformas de publicidade usam o Smart Bidding, um mecanismo automatizado alimentado por aprendizado de máquina (ML), para otimizar os métodos de lance.
Usando o Google Assistente:
Os usuários podem obter assistência ativada por voz por meio do Google Assistant, um assistente de fala com tecnologia de IA para smartphones e wearables como smartwatches Android.
Chrome no Google:
Para melhorar a experiência de navegação, o Google Chrome usa IA para mostrar aos usuários trechos de vídeo relevantes vinculados às suas pesquisas. Além disso, outros navegadores que competem com ele incorporaram esse recurso.
Modo de direção no Google Maps:
O modo de condução orientado por IA no programa Maps prevê o destino de um usuário sem a necessidade de comandos explícitos e oferece conselhos de navegação alinhados com essa previsão.
Imagens do Google:
O compartilhamento de memórias ficou mais acessível com o Google Fotografias, que usa um sistema de recomendação baseado em IA para oferecer fotos aos usuários.
Pesquisa na Internet:
A Pesquisa Google agora usa tecnologia de aprendizagem profunda, permitindo que os mecanismos de pesquisa se ajustem e avancem em resposta a novos dados e análises.
Reação inteligente do Google:
Esta função usa IA focada no idioma para oferecer sugestões de e-mail que complementam a mensagem do usuário.
Próximas inovações da IA do Google
A IA do Google está ativamente moldando o futuro com seu envolvimento em diversas áreas, incluindo:
Saúde:
Melhorar os cuidados de saúde com diagnóstico precoce de doenças e medicina de precisão.
Computação quântica:
O desenvolvimento da computação quântica levará a um poder de processamento incomparável. Isto requer a utilização de princípios da mecânica quântica para realizar cálculos a taxas muito superiores às dos computadores convencionais, revolucionando vários setores.
Veículos autônomos:
Estão a desenvolver robótica e veículos autónomos porque pensam que estas tecnologias irão alterar as nossas vidas e o nosso trabalho.
Eficiência energética:
Desenvolver soluções baseadas em IA que reduzam os custos de energia e os efeitos ambientais, ao mesmo tempo que otimizam o uso de energia em data centers, edifícios e diversos setores para ajudar a construir um futuro mais sustentável e mais verde.
Pesquisa on-line:
Está investigando novos tipos de Inteligência Artificial que podem gerar coisas como arte e interpretar diversas formas de informação, bem como melhorar a IA que pode conversar com você.
Empacotando
A missão da IA do Google é tornar a IA acessível e útil para todos. Além disso, os investigadores partilham os seus conhecimentos e desenvolvem novas tecnologias inovadoras que têm o potencial de melhorar significativamente a nossa qualidade de vida. Então, baixe nossa apresentação de inteligência artificial totalmente editável agora.
Clique aqui para obter um AI Google PPT gratuito.
Perguntas frequentes sobre IA do Google
P: Qual é o envolvimento do Google na computação quântica?
O Google fez avanços significativos na computação quântica. Em 2019, alcançou a supremacia quântica, demonstrando o potencial dos computadores quânticos para resolver problemas complexos. No entanto, o Google continua a explorar as aplicações da computação quântica em criptografia, ciência de materiais e muito mais.
P: Como posso saber mais sobre as iniciativas de Inteligência Artificial do Google?
Você pode se manter atualizado sobre as iniciativas de IA do Google visitando o site oficial de IA do Google, lendo trabalhos de pesquisa e artigos publicados por pesquisadores de IA do Google e acompanhando as notícias e anúncios relacionados à IA do Google.
P: Posso usar as ferramentas e estruturas de IA do Google em meus projetos?
Sim, o Google fornece várias ferramentas e estruturas de IA de código aberto, como Tensor Flow e AI Platform, para desenvolvedores e pesquisadores usarem em seus projetos. Além disso, essas ferramentas podem ajudá-lo a construir e implantar modelos e aplicativos de IA.
