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Das Geschäftsumfeld ist heute sehr komplex und dynamisch. Um in einem so dynamischen Geschäftsumfeld zu überleben, sind viel Recherche und Wissen über vergangene Daten erforderlich. Da kommt der Einstieg in die Datenanalyse.
Datenanalyse ist die Wissenschaft, Daten zu untersuchen, um Trends zu finden, um Rückschlüsse auf die aus den gegebenen Daten gewonnenen Informationen zu ziehen. Datenanalyse hilft Datenanalysten in Forschung und Wirtschaft, sie für ihre Entscheidung zu nutzen. Heute erfolgt die Datenanalyse mit Hilfe spezialisierter Systeme und Software. Es ermöglicht Organisationen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Datenanalysen helfen bei der Entwicklung verschiedener Richtlinien und Strategien, die dem Unternehmen helfen, seinen Horizont zu erweitern.
Dieses Playbook hilft Branchen und Organisationen dabei, den Umsatz zu steigern, die Nachfrage nach dem Produkt zu prognostizieren, sich an verschiedenen Marketingsegmentierungen zu beteiligen, die Kampagne zu optimieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Datenanalysen ermöglichen es dem Unternehmen, schnell auf neue Industrie- und Marketingtrends zu reagieren und einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Mitbewerbern zu erlangen. Das übergeordnete Ziel ist die Verbesserung der Unternehmensleistung.
Warum Unternehmen ein datenanalytisches Playbook benötigen
# Produktentwicklung
Die Datenanalyse unterstützt sowohl den Schätzungs- als auch den Erkundungsteil für Informationen. Es erlaubt einem, Markttrends zu verstehen, was eine solide Grundlage für die Vorhersage zukünftiger Ergebnisse bietet. Die Datenanalyse untersucht den Markt so, dass das Unternehmen die Möglichkeit hat, ein neues Produkt zu entwickeln, um die maximale Zielgruppe zu erreichen.
# Betriebseffizienz
Datenanalysen helfen Unternehmen, potenzielle Möglichkeiten zur Optimierung ihrer Betriebsabläufe oder zur Gewinnmaximierung zu identifizieren. Es hilft bei der Identifizierung der Probleme, beseitigt die Zeitlücke und ermöglicht es den Unternehmen zu sehen, welche Operationen unter verschiedenen Bedingungen die besten Gesamtergebnisse erbracht haben.
# Kosten reduzieren
Das Datenanalyse-Playbook hilft dem Unternehmen, die Kosten zu senken, indem es die Nachfrage nach einem Produkt prognostiziert. Mit den gegebenen Informationen kann die Organisation frühzeitig mit der Produktion beginnen, und eine optimale Nutzung der Ressourcen hilft, die Kosten zu senken.
Beste Datenanalyse-Playbook-Vorlage, erstellt von SlideTeam
SlideTeam hat eine übersichtliche, einfache und benutzerfreundliche Vorlage vorbereitet, die Ihnen bei der Erstellung Ihres Datenanalyse-Playbooks hilft. Ein Datenanalysetool wird verwendet, um die Informationen aus den Daten zu extrahieren, um nützliche Antworten zu geben. Dieses Playbook wird von den Unternehmen verwendet, die die Datenanalyse als Teil ihres Expertensystems eingeführt haben, um die Daten ordnungsgemäß zu speichern und ihr Wissen daraus zu extrahieren.
Sehen wir uns einige der wichtigen Folien im Playbook an:
Folie 1: Data Analytics Playbook – Deckblatt
Beginnen Sie Ihr Datenanalyse-Playbook PPT mit einem kompetenten und aufschlussreichen Deckblatt. Es wird Ihren Playbook-Titel und Firmennamen mit einem bemerkenswerten Bild präsentieren.
Daher zeigt diese Folie den Titel , dh Data Analytics Playbook, und Ihren Firmennamen an.
Geben Sie den Grund für die Erstellung eines Datenanalyse-Playbooks mit der Wichtigkeit und seiner Richtlinie an.
Danach können Sie mit den Hauptelementen und dem Zweck des Datenanalyse-Playbooks beginnen.
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Folie 2: Zweck des Datenanalyse-Playbooks
Diese Folie hebt den Zweck des Playbooks hervor, d. h. zu welchem Zweck die Datenanalyse von der Organisation übernommen wird.
Der Zweck ist ein wesentlicher Bestandteil, da er die Essenz hinter der Playbook-Konstruktion ausdrückt. Es verbindet den Zweck sofort mit dem Problem und bietet eine effektive Lösung.
Verlagern Sie das Geschäft von einem einfachen Dashboard zu einem intelligenten Einblick durch ein KI-gestütztes Dashboard. Es muss getan werden, um das Analyse- und Business-Intelligence-Programm zu aktualisieren, das die Datenanalyse auch für weitere andere Zwecke löst.
Sie können auf der Folie verschiedene Zwecke hinzufügen, nach denen Ihre Organisation sucht.
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Folie 3: Steigerung der Werte von Daten und Analysen
In dieser Vorlage können Sie die Fakten zu Datenanalyse, Big Data und Business Intelligence behandeln. Diese Folie zeigt, wie Unternehmensdaten und Analyselösungen das Wachstum und den Umsatz fördern, wenn sie von den verschiedenen Abteilungen der Organisation optimiert werden.
Sie können statistisch darstellen, wie sehr Abteilungen von Organisationen von Datenanalysen abhängen und wie dies zum Wachstum der gesamten Organisation führt.
Von der Finanzabteilung über die Marketingabteilung bis hin zur F&E-Datenanalyse benötigen alle Datenanalysen, um die Informationen zu extrahieren.
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Folie 4: Anforderung an das Datenmanagement im Bi-Projekt
In dieser Folie können Sie den Grund für die Notwendigkeit des Datenmanagements in der Organisation behandeln.
Das Datenanalyse-Playbook hilft bei der Datenverwaltung, indem es die Datenbewegung minimiert und die Datensicherheit berücksichtigt.
Sie können die Anforderung der Datenverwaltung in der Vorlage gemäß den Anforderungen des Unternehmens hinzufügen. Sie können die Folie jederzeit bearbeiten und Änderungen vornehmen.
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Folie 5: Das Problem mit heutigen Bi-Projekten – Data Analytical Playbook
Sie können die Herausforderungen erwähnen, denen Unternehmen bei der Kontrolle von BI-Daten gegenüberstehen. Veranschaulichen Sie den Bedarf an Datenanalysen in der Organisation und das Problem, mit dem das Unternehmen bei der ordnungsgemäßen Installation konfrontiert ist.
Erwähnen Sie die Anzahl der Rückstände, mit denen das Unternehmen aufgrund der Zunahme datengesteuerter Erkenntnisse konfrontiert ist. Alle Schwierigkeiten, mit denen Unternehmen im Zusammenhang mit der Verwaltung von Datenerkenntnissen konfrontiert sind.
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Folie 6: So beheben Sie das Business-Intelligence-Problem – Data Analytical Playbook
Nachdem Sie das Problem in BI-Projekten kennen, erwähnen Sie nun die Lösungen zur Behebung des Business-Intelligence-Problems.
Lenken Sie die Aufmerksamkeit auf die Möglichkeiten zur Transformation von Analyse- und Business-Intelligence-Programmen und wechseln Sie zur Analyseplattform der nächsten Generation, die Geschäftsanwendern datengesteuerte Einblicke bietet.
Sie können den Text in der Vorlage gemäß den Anforderungen des Unternehmens hinzufügen und bearbeiten.
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Folie 7: Herausforderungen für suchgesteuerte analytische Analysen: Niedrige Bi-Akzeptanzrate und schlechte Benutzererfahrung
Bei der Implementierung von suchgesteuerten Analysen in der Organisation treten viele Probleme auf.
Herausforderungen können eine geringe BI-Akzeptanz sein, und eine schlechte Benutzererfahrung kann die Akzeptanz ersticken.
Sie können die Probleme und die Komplexität erwähnen, mit denen die Mitarbeiter konfrontiert sind, und alle grundlegenden Herausforderungen, mit denen sich die Organisation auseinandersetzen muss.
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Folie 8: Wie man suchgesteuerte analytische Barrieren überwindet
Es ist notwendig, die Aufmerksamkeit darauf zu lenken, wie die getriebene analytische Barriere überwunden werden kann, indem die von der Organisation unternommenen Schritte erwähnt werden.
Diese Vorlage zeigt, dass intuitive suchgesteuerte Analysen dem Benutzer eine einfache Möglichkeit bieten, Fragen zu stellen, Vorschläge zu Abfragen zu erhalten und Daten zu visualisieren.
Sie können auch hinzufügen, ob die Organisation ein einfaches und benutzerfreundliches Analysesystem eingeführt hat, das von den Mitarbeitern problemlos verwendet werden kann.
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Folie 9: Automatisierte Datenanalyse unterstützt durch maschinelles Lernen Herausforderungen
Behandeln Sie in dieser Vorlage die Herausforderungen, denen sich die Organisation bei der Implementierung einer automatisierten Datenanalyse auf der Grundlage von maschinellem Lernen gegenübersieht.
Herausforderungen sind Verzögerungen bei wichtigen analytischen Informationen, Datenverzögerungen und eine Verringerung der betrieblichen Effizienz.
Sie können beschreiben, wie Datenverzögerungen zu echten Problemen führen und Geschäftsanwender zu lange auf eine Antwort warten. Sie können verschiedene andere Probleme hinzufügen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist.
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Folie 10: Herausforderungen der automatisierten Datenanalyse durch Ml überwindet
In dieser Folie lenken Sie die Aufmerksamkeit auf die Art und Weise, wie Sie die Barriere der automatisierten Datenanalyse auf der Grundlage von ML-Herausforderungen überwinden können.
Diese Vorlage zeigt die automatisierte Entdeckung von Erkenntnissen, die einen maschinellen Lernalgorithmus verwenden, um eine komplexe Segmentierung, Anomalieerkennung und trendbasierte Analyse durchzuführen.
In dieser Vorlage können Sie die Segmentlastanalyse statistisch abbilden.
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Folie 11: Automatisierte Entdeckung von Erkenntnis herausforderungen
Diese Vorlage behandelt das Problem bei der Implementierung der automatisierten Ermittlung von Erkenntnissen in der Organisation.
Die Herausforderungen bestehen darin, dass traditionelle BI nur dann erfolgreich ist, wenn die Benutzer die richtigen Fragen kennen und Organisationen oft die versteckte Interpretation von Daten verpassen, die die wesentlichen Informationen sein können.
Erstellen Sie eine Liste der Herausforderungen, mit denen die Organisation bei der automatisierten Ermittlung von Herausforderungen durch Einblicke konfrontiert ist.
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Folie 12: Wie man die Herausforderungen der automatisierten Ermittlung von Erkenntnissen überwindet
Unter dieser Folie lenken wir die Aufmerksamkeit auf die Lösungen zur Überwindung der Herausforderungen der automatisierten Erkennung von Erkenntnissen.
Diese Vorlage veranschaulicht die Notwendigkeit einer intelligenten Analyseplattform, die automatisch wertvolle Erkenntnisse aus den Daten gewinnen kann.
Und die Analyseplattform der nächsten Generation fungiert als Analyst, der Einblicke hervorhebt, die dem Unternehmen helfen, proaktiv zu werden.
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Fazit
Das Datenanalyse-Playbook ist eine Reihe von Vorlagen , die informativ, einfach zu verwenden und gut gestaltet sind. Dieses Playbook hilft bei der Beschreibung des Prozesses hinter der Einführung von Datenanalysen in der Organisation. Es berücksichtigt alle Probleme, mit denen es konfrontiert ist, während es mit seiner effektiven Lösung zur Überwindung eines solchen Problems annimmt. Das Datenanalyse-Playbook hilft dem Team zu verstehen, wie und wo es von der Datenanalyse profitieren kann. Das Dokument enthält den Zweck, die mit der Lösung verbundenen Herausforderungen, den Fahrplan usw.
Laden Sie diese gebrauchsfertige Playbook-Vorlage für die Datenanalyse herunter. Sie können die erforderlichen Änderungen im Text gemäß Ihren Anforderungen vornehmen. Rufen Sie uns für weitere Fragen direkt unter +1-408-659-4170 an und unser Team wird Ihnen bestmöglich antworten.
