0 Comment
Customer Reviews
في عصر المعلومات اليوم، حيث نتعامل مع آلاف البيانات ونشاركها يوميًا، تظهر التقنيات المبتكرة والأساليب التحليلية باستمرار للمساعدة في إدارتها وفهمها، وتحويلها إلى معلومات مفيدة وقيمة. هذه العناصر هي إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI). وعلى الرغم من أهميتها في حد ذاتها، إلا أن إمكاناتها تتضخم عند دمجها، مما يؤدي إلى ظهور المفهوم القوي المعروف باسم الذكاء الاصطناعي للأشياء أو AIoT.
ما هو ايوت؟
AIoT، أو الذكاء الاصطناعي للأشياء، يمثل التقارب بين الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT). يعمل هذا الدمج على تعزيز اتصال أجهزة إنترنت الأشياء لجمع البيانات بشكل شامل، إلى جانب القدرات المعرفية مثل التعلم والاستدلال والتخطيط المتأصلة في الذكاء الاصطناعي.
يسهل الذكاء الاصطناعي للأشياء جمع البيانات وتحليلها، مما يتيح عمليات أكثر دقة وكفاءة. ويمكن تحسين هذه العمليات بشكل مستقل نظرًا لقدرة الآلات وأنظمة المعلومات على التعلم والتكيف.
الهدف من الذكاء الاصطناعي للأشياء
الهدف الأساسي للذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) هو تعزيز إمكانات إنترنت الأشياء من خلال دمج الذكاء الاصطناعي.
ونظرًا لكمية البيانات الكبيرة التي تنتجها أجهزة إنترنت الأشياء، فإن دمج الذكاء الاصطناعي يسمح بتفسير البيانات واستخدامها بشكل شامل. وهذا يمكّن الأنظمة من ضبط أدائها وتطويره وتحسينه باستمرار.
ويتوج هذا بالحلول الذكية المصممة خصيصًا لمختلف القطاعات، بما في ذلك المدن والصناعة والرعاية الصحية والنقل وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك، تجدر الإشارة إلى أن الذكاء الاصطناعي للأشياء يوفر أيضًا سهولة الاستخدام وإجراءات الخصوصية والأمن القوية.
لقد قام SlideTeam بإعداد ملف PPT قابل للتحرير بنسبة 100% على نفس الشيء؛ دعنا نتعمق في بعض الشرائح الأساسية:
#غطاء الشريحة
توفر شريحة الغلاف هذه التي تجذب الانتباه فرصة مثالية لإشراك جمهورك على الفور. يضمن تصميمه النظيف والبسيط رسالة واضحة ومباشرة. من خلال دمج شريحة الغلاف هذه، فإنك تترك انطباعًا أوليًا قويًا وتضمن نقل رسالتك بفعالية. تذكر تضمين اسم شركتك لمزيد من التأثير على العرض التقديمي.
# نظرة عامة والفوائد الرئيسية لاستخدام AIoT
ستقدم هذه الشريحة باختصار الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) والمزايا المهمة لاستخدام حلوله. علاوة على ذلك، تغطي الشريحة معلومات مفصلة حول المراقبة في الوقت الفعلي، وتقليل تكاليف التشغيل، وتحسين الكفاءة التشغيلية، وتعزيز تجربة العملاء.
الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIOT) هو نموذج تستخدمه الشركات لتطوير أنظمة مكان عمل أكثر ابتكارًا وكفاءة.
|
أساسًا،
الذكاء الاصطناعي + إنترنت الأشياء = إنترنت الأشياء
علاوة على ذلك، تقدم هذه الشريحة نظرة عامة على AIOT وتتضمن أيضًا فوائد IOT لمساعدة الجمهور في التفاصيل.
# معظم تقنيات الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) الرائجة
تهدف هذه الشريحة إلى عرض تقنيات الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) الأكثر شيوعًا واتجاهًا. ومع ذلك، توفر الشريحة معلومات حول الذكاء الاصطناعي (AI)، ومسرعات الأجهزة، وشبكات 5G، والبيانات الضخمة.
التقنيات الشائعة التي تمت مناقشتها في الشريحة هي:
الذكاء الاصطناعي (AI)
- التعرف على الصور
- معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
- أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)
شبكة 5G
- المدن الذكية
- الواقع الافتراضي (VR)
- الواقع المعزز (AR)
وبالمثل، يمكنك ذكر تقنيات أخرى أيضًا في الشريحة لإعطاء نظرة شاملة أفضل.
# حجم السوق العالمي لمنصة AIoT
تهدف هذه الشريحة إلى عرض حجم السوق العالمية لصناعة الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT). تغطي الشريحة الإحصائية أيضًا معلومات حول الفترة الزمنية (2022-2027)، ومعدل النمو السنوي المركب (CAGR)، والرؤى الرئيسية.
في عام 2022، يبلغ حجم سوق منصة AIOT 3.2 مليارًا، وفي عام 2023 سيصل إلى 5.0 مليار.
هل تعرف؟
من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) في جميع أنحاء العالم إلى 24.9 مليار دولار بحلول عام 2027.
# الفرص الناشئة في سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء
تهدف هذه الشريحة إلى عرض الفرص المحتملة لمختلف الصناعات في سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT). التصنيع والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والنقل هي الصناعات الرئيسية الموضحة في الشريحة إلى جانب التأثير المحتمل.
علاوة على ذلك، في هذه الشريحة، يمكنك تسليط الضوء على الفرص المتاحة لكل صناعة مع وصفها الرئيسي وتأثيرها المحتمل. لذلك، سيقدم هذا للجمهور صورة واضحة عن كيفية ازدهار سوق AIOT.
# مثال واقعي للذكاء الاصطناعي للأشياء: المركبات ذاتية القيادة من شركة Tesla
علاوة على ذلك، تهدف هذه الشريحة إلى عرض أمثلة واقعية للذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT). علاوة على ذلك، توفر الشريحة معلومات حول كيفية زيادة Tesla لحصتها في السوق من خلال التركيز بشكل أكبر على رؤية الكمبيوتر، وتعلم الأسطول، والتعلم العميق.
وأيضًا، من خلال تسليط الضوء على تفاصيل مثال واقعي لشركة Tesla، سيتمكن الجمهور من فهم تقنية الذكاء الاصطناعي للأشياء بطريقة أفضل.
# دراسة الحالة - كيف تعمل شركة Phillips على تحسين راحة الموظفين باستخدام خدمات Google Cloud IoT
تهدف هذه الشريحة إلى عرض دراسة حالة شاملة حول كيفية تعزيز شركة Phillips لراحة الموظفين من خلال خدمات Google Cloud Internet of Things (IoT). وترتبط المعلومات التي تغطيها هذه الشريحة أيضًا بالقضايا التي تمت مواجهتها والحلول المقدمة والنتائج.
عرض المشكلة
- واجهت شركة Philips العديد من المشكلات في جمع البيانات من أجهزة الاستشعار وتحليلها لتحسين الإضاءة وراحة القوى العاملة في العقارات التجارية
الحلول المقدمة من جوجل كلاود
- وطورت الشركة نظام إضاءة يسمى "Interact" والذي يستخدم منصة Google AIoT لتحسين كفاءة الطاقة
نتائج
- لقد تم تثبيت برنامج Interact في العديد من العقارات التجارية حول العالم.
# الاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي للأشياء
تهدف هذه الشريحة إلى عرض الاعتبارات الأخلاقية المختلفة في الذكاء الاصطناعي للأشياء. تعد الخصوصية والتحيزات والشفافية والسلامة والمساءلة من الاعتبارات الرئيسية التي يجب معالجتها لضمان استفادة التكنولوجيا من المجتمع.
علاوة على ذلك، تغطي هذه الشريحة الجوانب الأخلاقية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المترابطة، وتعزيز استخدامه المسؤول والمدروس.
تغليف
لذا، فإن الذكاء الاصطناعي للأشياء هو مزيج قوي من الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء الذي يفتح عالمًا من الاحتمالات. إنه يدفع الابتكار ويعزز المبيعات عبر الصناعات. قام SlideTeam بتجميع عرض تقديمي قابل للتحرير للذكاء الاصطناعي لتسهيل عملك. تحميله الآن!
التعليمات
الأسئلة الشائعة 1: ما هو الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT)؟
الإجابة: إنها تعني الذكاء الاصطناعي للأشياء. لذلك، فهو يشير إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) مع إنترنت الأشياء (IoT) لإنشاء أنظمة ذكية مترابطة يمكنها تحليل البيانات واتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات بشكل مستقل.
الأسئلة الشائعة 2: كيف يعزز الذكاء الاصطناعي تطبيقات إنترنت الأشياء في الذكاء الاصطناعي للأشياء؟
الإجابة: يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين تطبيقات إنترنت الأشياء في الذكاء الاصطناعي للأشياء من خلال توفير القدرة على معالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات التي تولدها أجهزة إنترنت الأشياء. من خلال خوارزميات التعلم الآلي، يمكن للذكاء الاصطناعي استخلاص رؤى قيمة والتنبؤ بالأنماط واتخاذ قرارات ذكية، مما يمكّن أجهزة إنترنت الأشياء من العمل بكفاءة وفعالية أكبر.
الأسئلة الشائعة 3: ما هي بعض التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT)؟
الإجابة: أيضًا، يجد الذكاء الاصطناعي للأشياء تطبيقات في مختلف الصناعات. بعض الأمثلة تشمل:
الرعاية الصحية الذكية: يمكن استخدامها لمراقبة المرضى عن بعد، وخطط العلاج الشخصية، وتحليلات الرعاية الصحية التنبؤية.
المدن الذكية: يمكنها تحسين إدارة حركة المرور، وتعزيز كفاءة الطاقة، وتحسين الخدمات العامة مثل إدارة النفايات.
التصنيع الذكي: يتيح الذكاء الاصطناعي للأشياء الصيانة التنبؤية ومراقبة الجودة وتحسين العمليات في مصانع التصنيع.
الوصول إلى AIOT Free PPT و AIOT Free PDF
