البيانات الضخمة هو مصطلح كثيرا ما يسمعه الناس ولكن القليل منهم يعرفون ما يعنيه في الواقع. عندما يكون لديك الكثير من المعلومات، لا يمكنك تخزينها أو تحليلها كلها في مكان واحد. إذا حاولت إيجاد طريقة للتعامل معها، فإن البيانات الضخمة تساعدك هنا. البيانات الضخمة هي أحدث اتجاه في التسويق. إنه موضوع ساخن بالنسبة للمسوقين ورجال الأعمال على حد سواء، حيث يقول البعض أن البيانات الضخمة ستحدث ثورة في الطريقة التي نعيش بها. يتطلب الأمر معلومات من جميع أنحاء الويب للعثور على أنماط في سلوكنا والتنبؤ بما سيحدث بعد ذلك.

 

يشعر بعض الأشخاص بالقلق بشأن الكيفية التي قد تؤدي بها هذه الظاهرة الجديدة إلى تعريض خصوصيتهم للخطر. ومع ذلك، يرى آخرون أنها فرصة ممتازة للشركات لفهم احتياجات عملائها بشكل أفضل دون سؤالهم مباشرة. لا يزال مستقبل البيانات الضخمة غير واضح، ولكن هناك شيء واحد مؤكد، وهو أنها ستغير كل شيء.

 

كيف تخدم البيانات الضخمة الشركات؟

 

في عصر الأعمال، أصبحت البيانات الضخمة عنصرًا جذابًا جديدًا للمؤسسات. الشركات التي يمكنها تحليل واستخدام هذه البيانات تتفوق على نظيراتها بشكل أفضل. لم تعد البيانات الضخمة مجرد موضوع بحثي رائع بعد الآن؛ لقد أصبح جزءًا لا يتجزأ من الشركات في جميع أنحاء العالم. تحتاج الشركات إلى فهم متطلبات عملائها بشكل أفضل وجمع المزيد من المعلومات عنهم من أجل التسويق الفعال. كما يحتاجون أيضًا إلى فهم ما يتم بيعه ومتى وأين بدقة أكبر.

 

أصبحت تحليلات البيانات الضخمة حاسمة في هذا السيناريو لقدرتها على تقديم رؤى مهمة حول سلوك العملاء ومساعدة الشركات على اتخاذ القرارات المثلى. لإطلاق العنان لإمكانات البيانات الضخمة، تحتاج الشركات إلى اتباع نهج منظم يتضمن تحديد احتياجاتها ونشر الحلول وفقًا لذلك. يجب أن تعرف الشركات كيفية جمع ومعالجة كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة وشبه المنظمة من أجل التسويق والعمليات التجارية الفعالة.

 

تتكون البيانات الضخمة من مجموعات كبيرة من البيانات التي لا يمكن معالجتها بالطرق التقليدية لأنها تفتقر إلى قوة المعالجة. تعاني الشركات من نقص مساحة التخزين المطلوبة لتخزين جميع البيانات. تقوم كيانات الأعمال بجمع المعلومات من مصادر مختلفة، بما في ذلك مواقع التواصل الاجتماعي لتصنيف العملاء. يستخدم محللو الأعمال هذه البيانات لنمو الأعمال وذكاء الأعمال وتحليلات الأعمال التي توفر للمؤسسات مزايا تنافسية في عملية صنع القرار.

دور البيانات الضخمة في ذكاء الأعمال

توفر حلول ذكاء الأعمال في البيانات الضخمة لمحللي الأعمال أدوات وتقنيات متنوعة لاتخاذ قرارات أفضل. تستخدم الشركات تحليلًا شاملاً للبيانات لذكاء الأعمال وتحليلات الأعمال وعملية اتخاذ القرار في المؤسسة. يمكن للشركات استخدام حلول ذكاء الأعمال ذات البيانات الضخمة للكشف عن التهديدات الأمنية ومخاطر الأعمال أيضًا. ومن ثم، هناك نمو سريع في تطوير أدوات ذكاء الأعمال ومن المتوقع أن ينمو أكثر في العام المقبل.

 

تعمل الشركات في بيئة ديناميكية، لذلك يحتاج محللو الأعمال إلى حل ذكاء الأعمال في الوقت الفعلي الذي يوفر رؤى أعمال دقيقة حول قرارات الأعمال. تختار الشركات برنامج ذكاء الأعمال بناءً على متطلباتها، مما يوفر لها تحليلات الأعمال وقدرات إعداد التقارير.

 

ورغم أن الموضوع عميق وواسع، إلا أن اعتماد الطريقة المناسبة للتعلم سيجعله أسهل. دعونا نلقي نظرة على بعض قوالب PowerPoint للبيانات الضخمة التي ستساعدك على فهم هذا الموضوع بشكل أكثر وضوحًا خلال مدة أقل.

القالب 1

البيانات الضخمة هي أداة قوية يمكنها تحويل الصناعات. وهو يتضمن كميات كبيرة من البيانات، التي يمكن أن تكون منظمة أو غير منظمة، والتي يتم تحليلها باستخدام أدوات برمجية للحصول على معلومات تم جمعها من مصادر داخلية وخارجية. تتيح البيانات الضخمة للشركات أداء إدارة المخاطر بشكل أفضل من أي وقت مضى، مما يتيح لها الوصول إلى تحليلات أعمق في وقت أقل. تم تصميم قوالب فريق الشرائح لمساعدتك على فهم أساسيات البيانات الضخمة بحيث يمكنك تطبيقها على بيئة العمل الخاصة بك.

 

ستكون قادرًا على معرفة كيفية عمل البيانات الضخمة باستخدام أدلتنا خطوة بخطوة حول Hadoop وMapReduce وHive وPig والمزيد. هذه القوالب مثالية للمبتدئين الذين يريدون طريقة سهلة للتعرف على تكنولوجيا البيانات الضخمة. كما أنها تأتي مع أمثلة توضح بالضبط ما يفعله كل أمر حتى لا يكون هناك أي ارتباك عند تطبيقها في مواقف الحياة الحقيقية. قم بالتسجيل وتنزيل هذه النماذج القيمة الآن في بضع خطوات سهلة.

 

البيانات الكبيرة PPT- ما هو BIG DAT

 

قم بتنزيل هذا القالب

القالب 2

تحليلات البيانات الضخمة هي عملية فحص كميات كبيرة من البيانات للكشف عن الأنماط المخفية، والعلاقات غير المعروفة، واتجاهات السوق. يمكن أن يساعد الأفراد أو المؤسسات على تحقيق أهدافهم بشكل أسرع من الأساليب التحليلية التقليدية من خلال تمكينهم من الحصول على معلومات مفصلة حول سجل شراء العملاء وتفضيلاتهم، ومراقبة أنشطة المنافسين، وتمكين اتخاذ قرارات أفضل، مما يسمح لهم بالبقاء في المقدمة على المدى القصير. وطويلة الأمد.

 

يعد Slide Team أفضل مكان للعثور على قوالب PowerPoint المبتكرة والإبداعية التي ستساعدك على تعلم كل شيء عن البيانات الضخمة بدقة وسرعة. لدينا فريق من الخبراء الملتزمين بتقديم عروض تقديمية عالية الجودة لتلبية احتياجات عملك. مهمتنا هي التأكد من حصولك على أقصى استفادة من شرائح العرض التقديمي الخاص بك عن طريق جعلها مذهلة بصريًا وغنية بالمعلومات وسهلة الاستخدام. سوف يستغرق الأمر أقل من دقيقتين قبل تنزيل قوالب PowerPoint المذهلة هذه، لذا لا تنتظر أكثر من ذلك وانقر على زر التنزيل الآن.

 

 تطبيقات تحليل البيانات الضخمة

 

قم بتنزيل هذا القالب

القالب 3

خصائص البيانات الضخمة تجعلها مختلفة عن التقنيات الأخرى. الخصائص الأربع الرئيسية للبيانات الضخمة هي السرعة والتنوع والصدق والحجم. يشير التنوع إلى الأنواع المختلفة من البيانات الموجودة اليوم، والسرعة هي السرعة التي يتم بها إنشاء البيانات. الحجم هو كمية البيانات التي يتم إنشاؤها. تعني الصدق أن البيانات تفتقر إلى الاتساق في المجالات المحددة، أو أن دقتها مشكوك فيها.

 

يعمل فريق المصممين لدينا باستمرار على أفكار جديدة لتزويد عملائنا بأحدث التقنيات بطريقة بسيطة. المصطلحات معقدة، لكن Slide Team يأتي مع أفضل قوالب PowerPoint التي ستساعدك على فهم خصائص البيانات البارزة بدقة. ستتمكن من استخدام هذه الشرائح كما هي أو تحريرها بسهولة لتناسب احتياجاتك، كل ذلك دون الحاجة إلى أي خبرة في التصميم على الإطلاق.

 

تأتي جميع قوالب PowerPoint الخاصة بنا مصحوبة ببرنامج تعليمي سهل المتابعة، لذلك حتى لو لم تستخدم PowerPoint من قبل، فلن يستغرق الأمر وقتًا طويلاً حتى تتمكن من النهوض والتشغيل. فما تنتظرون؟ دعونا نتعمق في تعلم كل ما هو موجود حول البيانات الضخمة اليوم. انقر هنا الآن وجرّب أحد عروض PowerPoint الرائعة لدينا.

 

 خصائص البيانات الضخمة والعمليات

 

قم بتنزيل هذا القالب

النموذج 4 

يتكون سير عمل البيانات الضخمة بشكل أساسي من خطوات قليلة تتمثل في أتمتة البيانات وجدولتها وإدارتها. بشكل عام، تبدأ الأعمال بكمية كبيرة من بيانات المعاملات الأولية من مصادر مختلفة مثل الويب ووسائل التواصل الاجتماعي وأدوات المعلمات الأخرى. بمجرد إنشاء البيانات الضخمة، يجب معالجتها وتحليلها باستخدام أدوات مثل إطار عمل Hadoop، Spark، الذي يتيح معالجة أسرع ويوفر النتائج بمعدل سريع.

 

ومن الضروري استخراج المعلومات القيمة من هذه البيانات الأولية باستخدام أدوات مثل Spark، وتوفر خوارزميات التعلم الآلي نتائج قيمة للعملاء النهائيين. ومن ثم فإن الجهود المشتركة للبيانات الضخمة وسرعة المعالجة والتعلم الآلي تعمل معًا لوضع استراتيجيات عمل جديدة.

 

نحن ندرك أن الوقت هو مال، ولا أحد يحب إضاعة وقته في قراءة محتوى طويل أو مشاهدة مقاطع الفيديو لفهم شيء بسيط مثل سير عمل البيانات الضخمة. ولهذا السبب تم تصميم قوالب PowerPoint الخاصة بنا بحيث توفر كافة المعلومات ذات الصلة في مكان واحد فقط. تشكل هذه الشرائح معًا عرضًا تقديميًا كاملاً يستغرق أقل من 30 دقيقة حتى للمبتدئين لفهمه بالكامل. لذا، إذا كنت تريد توفير وقتك الثمين، فإن Slide Team هو الخيار الأفضل لك.

 

تحليلات البيانات الضخمة

 

قم بتنزيل هذا القالب

القالب 5

تشير التكنولوجيا إلى أن البيانات الضخمة في ذروة منحنى الضجيج، إلى جانب الحوسبة السحابية والشبكات الاجتماعية المتنقلة، مما يعني أن البيانات الضخمة أصبحت رائجة في الوقت الحالي. تقوم المنظمات اليوم بجمع كميات كبيرة من المعلومات عن عملائها وموظفيها. تتضمن هذه البيانات الضخمة المعلومات الديموغرافية، وعمليات البحث عن المنتجات عبر الإنترنت، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، وخلاصات المدونات - حتى أنها تتضمن كمية كبيرة من البيانات التي تولدها المؤسسات الكبيرة نفسها - والسجلات المالية للمعاملات، والمزيد.

 

يمتلك فريق Slide Team أفضل قوالب PowerPoint التي ستساعدك على التعلم بعمق حول مصادر البيانات الضخمة. مع أكثر من 100 تصميم مختلف، يوجد شيء يناسب الجميع هنا في Slide Team. إذا لم يكن أي منها يناسب احتياجاتك الخاصة، فإننا نقدم أيضًا خدمات تصميم مخصصة لإنشاء تصميم أصلي تمامًا من أجلك فقط! فما تنتظرون؟ قم بتنزيل واحد اليوم أو اتصل بنا إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في إنشاء تصميم جديد تمامًا من البداية.

 

تحليلات البيانات الضخمة

 

قم بتنزيل هذا القالب