Entendendo a Inteligência Artificial no Treinamento em Mídias Sociais Ppt

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Este slide descreve o papel da Inteligência Artificial nas Mídias Sociais. Os sites de redes sociais estão usando IA para avaliar os dados do usuário para determinar tópicos de tendência, hashtags e outros padrões, o que ajuda a compreender o comportamento do usuário.

Notas do instrutor: A Inteligência Artificial pode monitorar comentários não estruturados do usuário para fornecer uma experiência personalizada e detectar crises. A tecnologia também pode ajudar na criação de conteúdo, avaliando várias atividades e dados demográficos.

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Este slide destaca as principais vantagens da adoção da Inteligência Artificial nas Mídias Sociais. Esses benefícios são maior segurança, reconhecimento de imagens, chatbots com tecnologia AI e análise de sentimentos.

Notas do instrutor:

• Maior segurança: a Inteligência Artificial pode ajudar os sites de mídia social a proteger os dados do usuário e aumentar a privacidade de suas informações. Essa tecnologia pode ajudar os usuários a melhorar a segurança de suas contas de mídia social, fornecendo autenticação de usuário, detecção de padrões, proteção contra fraudes e outros recursos
• Para reconhecer imagens: o software e os aplicativos de reconhecimento de imagem com tecnologia AI ajudam no reconhecimento de diversas fotos, permitindo que os usuários entendam melhor as mudanças em seu comportamento ou padrões. Ele pode filtrar milhões de fotos usando algoritmos avançados para extrair informações úteis
• Chatbots com IA: as empresas que usam mídias sociais podem implantar chatbots com IA para responder rapidamente às perguntas de seus consumidores. Ao reconhecer o propósito de uma consulta, os chatbots habilitados para IA podem conduzir diálogos com eficiência com os clientes e fornecer as respostas de que precisam. As empresas podem melhorar significativamente a experiência do cliente ao fazer isso
• Análise de sentimentos: como a IA tem a capacidade de analisar a natureza ou a intenção de uma consulta, comentário ou outro item postado por um usuário, ela pode ajudar as marcas a identificar sentimentos e entender como você se sente. O Processamento de Linguagem Natural (NLP) é usado para isso e também pode identificar termos bons ou negativos em um comentário ou postagem

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Este slide lista as principais empresas de redes sociais, como Twitter, Facebook, LinkedIn e Pinterest, que já implementaram IA para acelerar seus processos e manter o ambiente seguro para seus usuários.

Notas do instrutor:

• Twitter: para criar uma miniatura, o Twitter emprega IA para reconhecer um rosto de uma imagem completa e usa redes neurais para descobrir qual parte da imagem o usuário deseja. Essa técnica também é usada para sugerir respostas enquanto um usuário comenta ou responde a um comentário
• Meta (anteriormente Facebook): aprendizado de máquina e IA são usados pelas principais plataformas de redes sociais, como Meta (anteriormente Facebook) para fornecer conteúdo relevante, reconhecer seu rosto em fotos, recomendar alternativas de marcação, identificar gráficos e executar outras funções
• LinkedIn: Para antecipar os candidatos adequados para uma função específica, esta plataforma de rede social usa Inteligência Artificial. O Linkedin também usa IA para destacar candidatos que estão buscando ativamente novas oportunidades ou são os mais propensos a responder
• Pinterest: O Pinterest tem mais de 200 milhões de usuários que pinam na rede, sendo que 80% consomem conteúdo customizado. A plataforma usa redes neurais para exibir o conteúdo dos consumidores, com base na relevância. Isso significa que as fotos no Pinterest estão conectadas a uma rede neural baseada em um tema específico

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Este slide descreve como a Inteligência Artificial pode ser usada no marketing de mídia social. As soluções baseadas em IA auxiliam na análise dos perfis e tráfego de mídia social de uma marca, permitem que as marcas conduzam anúncios patrocinados com base em dados demográficos e segmentação comportamental e auxiliam na determinação de como otimizar um anúncio para conversões e cliques

Notas do instrutor:

• Usando soluções baseadas em IA, você pode entender o comportamento dos usuários e o que eles dizem ou escrevem sobre sua marca. Essas informações também podem ajudá-lo a entender o valor de sua marca global, identificar novas tendências, segmentar novos públicos com base em seus interesses e encontrar novas maneiras de se promover nas mídias sociais.
• Essas ferramentas também podem fornecer informações úteis, como qual idioma produzirá melhores resultados ou quais termos são comumente usados por clientes que compram itens ou serviços semelhantes aos seus
• Essas ferramentas também auxiliam na avaliação do desempenho de uma campanha publicitária para determinar se ela está no caminho certo para produzir os resultados esperados.
• A IA também pode ajudar a prever o crescimento do mercado e ajustar os esforços de publicidade. Você pode aumentar seu ROI e atrair mais clientes para o seu negócio

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Este slide demonstra a visão geral do mercado de Inteligência Artificial nas mídias sociais. O mercado de IA nas mídias sociais foi avaliado em US$ 815,33 milhões em 2020 e deve atingir aproximadamente US$ 3.714,89 milhões até 2026, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 28,8%.

Notas do instrutor: Uma das fontes mais importantes de dados de inteligência do cliente são as mídias sociais. Espera-se que a demanda por soluções de IA para identificar as preferências do cliente aumente ao longo do período de previsão, à medida que cresce o número de pessoas que usam as mídias sociais.