Künstliche Intelligenz im Social-Media-Training verstehen Ppt

Folie 1

Diese Folie zeigt die Rolle der künstlichen Intelligenz in sozialen Medien. Social-Networking-Sites nutzen KI, um Benutzerdaten auszuwerten, um Trendthemen, Hashtags und andere Muster zu ermitteln, was letztendlich dabei hilft, das Benutzerverhalten zu verstehen.

Hinweise des Kursleiters: Künstliche Intelligenz kann unstrukturierte Benutzerkommentare überwachen, um ein maßgeschneidertes Erlebnis zu bieten und Krisen zu erkennen. Die Technologie kann auch bei der Erstellung von Inhalten helfen, indem sie mehrere Aktivitäten und demografische Merkmale auswertet.

Folie 2

Diese Folie hebt die großen Vorteile der Einführung künstlicher Intelligenz in sozialen Medien hervor. Zu diesen Vorteilen zählen erhöhte Sicherheit, die Erkennung von Bildern, KI-gestützte Chatbots und die Analyse von Stimmungen.

Hinweise des Dozenten:

• Erhöhte Sicherheit: Künstliche Intelligenz kann Social-Media-Sites dabei unterstützen, Benutzerdaten zu schützen und die Privatsphäre ihrer Informationen zu erhöhen. Diese Technologie kann Benutzern dabei helfen, die Sicherheit ihrer Social-Media-Konten zu verbessern, indem sie Benutzerauthentifizierung, Mustererkennung, Betrugsschutz und andere Funktionen bereitstellt
• Bilder erkennen: KI-gestützte Bilderkennungssoftware und -anwendungen helfen bei der Erkennung verschiedener Fotos und ermöglichen es Benutzern, Veränderungen in ihrem Verhalten oder Muster besser zu verstehen. Es kann Millionen von Fotos mithilfe fortschrittlicher Algorithmen durchsuchen, um nützliche Informationen zu extrahieren
• KI-gestützte Chatbots: Unternehmen, die soziale Medien nutzen, können KI-gestützte Chatbots einsetzen, um schnell auf die Fragen ihrer Verbraucher zu reagieren. Durch das Erkennen des Zwecks einer Anfrage können KI-gestützte Chatbots effizient Dialoge mit Kunden führen und ihnen die gewünschten Antworten geben. Unternehmen können dadurch das Kundenerlebnis deutlich verbessern
• Stimmungen analysieren: Da KI die Art oder Absicht einer Anfrage, eines Kommentars oder eines anderen von einem Benutzer geposteten Artikels analysieren kann, kann sie Marken dabei helfen, Stimmungen zu erkennen und zu verstehen, wie Sie sich fühlen. Dabei kommt Natural Language Processing (NLP) zum Einsatz, das auch gute oder negative Begriffe in einem Kommentar oder einem Beitrag erkennen kann

Folie 3

Diese Folie listet große Social-Networking-Unternehmen wie Twitter, Facebook, LinkedIn und Pinterest auf, die bereits KI implementiert haben, um ihre Prozesse zu beschleunigen und die Umgebung für ihre Benutzer sicher zu halten.

Hinweise des Dozenten:

• Twitter: Um ein Miniaturbild zu erstellen, setzt Twitter KI ein, um ein Gesicht aus einem vollständigen Bild zu erkennen, und nutzt neuronale Netze, um herauszufinden, welchen Teil eines Bildes der Benutzer haben möchte. Diese Technik wird auch verwendet, um Antworten vorzuschlagen, während ein Benutzer einen Kommentar abgibt oder auf einen Kommentar antwortet
• Meta (ehemals Facebook): Maschinelles Lernen und KI werden von Top-Social-Networking-Plattformen wie Meta (ehemals Facebook) genutzt, um Ihnen relevante Inhalte bereitzustellen, Ihr Gesicht auf Fotos zu erkennen, Tag-Alternativen zu empfehlen, Grafiken zu identifizieren und andere Funktionen auszuführen
• LinkedIn: Um geeignete Kandidaten für eine bestimmte Stelle zu erkennen, nutzt diese Social-Networking-Plattform künstliche Intelligenz. Linkedin nutzt KI auch, um Kandidaten hervorzuheben, die aktiv nach neuen Möglichkeiten suchen oder am wahrscheinlichsten reagieren
• Pinterest: Pinterest hat mehr als 200 Millionen Nutzer, die im Netzwerk pinnen, wobei 80 % personalisierte Inhalte konsumieren. Die Plattform nutzt neuronale Vernetzung, um Verbraucherinhalte nach Relevanz anzuzeigen. Das bedeutet, dass Fotos auf Pinterest zu einem bestimmten Thema mit einem neuronalen Netzwerk verbunden werden

Folie 4

Diese Folie zeigt, wie künstliche Intelligenz im Social Media Marketing eingesetzt werden kann. KI-gestützte Lösungen helfen bei der Analyse der Social-Media-Profile und des Traffics einer Marke, ermöglichen es Marken, gesponserte Werbung auf der Grundlage von Demografie und Verhaltens-Targeting zu schalten und helfen bei der Bestimmung, wie eine Anzeige für Conversions und Klicks optimiert werden kann

Hinweise des Dozenten:

• Mit KI-gestützten Lösungen können Sie das Verhalten der Nutzer verstehen und verstehen, was diese über Ihre Marke sagen oder schreiben. Diese Informationen können Ihnen auch dabei helfen, Ihren globalen Markenwert zu verstehen, neue Trends zu erkennen, neue Zielgruppen basierend auf deren Interessen anzusprechen und neue Wege zu finden, sich in sozialen Medien zu bewerben
• Diese Tools können Ihnen auch hilfreiche Informationen liefern, z. B. welche Sprache bessere Ergebnisse liefert oder welche Begriffe häufig von Kunden verwendet werden, die ähnliche Artikel oder Dienstleistungen wie Sie kaufen
• Diese Tools helfen auch bei der Bewertung der Leistung einer Werbekampagne, um festzustellen, ob sie auf dem richtigen Weg ist, die erwarteten Ergebnisse zu erzielen
• KI kann auch dabei helfen, das Marktwachstum vorherzusagen und Werbemaßnahmen anzupassen. Sie können Ihren ROI steigern und mehr Kunden für Ihr Unternehmen gewinnen

Folie 5

Diese Folie zeigt den Marktüberblick über künstliche Intelligenz in sozialen Medien. Der KI-Markt in sozialen Medien wurde im Jahr 2020 auf 815,33 Millionen US-Dollar geschätzt und wird bis 2026 voraussichtlich etwa 3.714,89 Millionen US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 28,8 % entspricht.

Anmerkungen des Kursleiters: Eine der wichtigsten Quellen für Customer-Intelligence-Daten sind soziale Medien. Die Nachfrage nach KI-Lösungen zur Identifizierung von Kundenpräferenzen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich steigen, da die Zahl der Menschen, die soziale Medien nutzen, zunimmt.