Daten in Einnahmen umwandeln Powerpoint-Präsentationsfolien

Folie 1 : Diese Folie zeigt den Titel Turning Data into Revenue.
Folie 2 : Diese Folie zeigt den Titel Agenda for Turning Data into Revenue.
Folie 3 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Analysieren des aktuellen Szenarios.
Folie 5 : Diese Folie enthält Informationen zu verschiedenen Bedenken, denen Unternehmen aufgrund eines ineffizienten Umgangs mit Daten gegenüberstehen.
Folie 6 : Diese Folie enthält Informationen zu wichtigen Statistiken in Bezug auf die effektive Nutzung von Daten.
Folie 7 : Diese Folie enthält Informationen über verschiedene Wachstumstreiber, die es Unternehmen ermöglichen, Datenmonetarisierungsverfahren einzuführen.
Folie 8 : Diese Folie enthält Informationen zu den wichtigsten Einschränkungen im Zusammenhang mit der Monetarisierung von Daten.
Folie 9 : Diese Folie enthält Informationen zu verschiedenen Vorteilen im Zusammenhang mit der Monetarisierung von Daten.
Folie 10 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Warum Datenoptimierung unerlässlich ist.
Folie 11 : Diese Folie enthält Informationen zur Bedeutung der Aufdeckung von Datenwerten.
Folie 12 : Diese Folie enthält Informationen zum Reifegrad der Datennutzung, um den Datenbearbeiter, den Datenanwender und den Dateninnovator zu bestimmen.
Folie 13 : Diese Folie bietet Informationen über das Unternehmen als Dateninnovator und darüber, wie der Einsatz von KI-gestützten Systemen es ihm ermöglicht, Vorteile in Bezug auf Geschwindigkeit und Präzision zu erzielen.
Folie 14 : Diese Folie bietet Informationen zu den Trends, die in verschiedenen Stadien der Datenverarbeitung im gegenwärtigen Paradigma zum neuen Paradigma (in der Zukunft) bestehen.
Folie 15 : Diese Folie enthält Informationen darüber, wie Unternehmen Verbraucherdaten in Bezug auf das Produkt aufbereiten können.
Folie 16 : Das Unternehmen wird verschiedene wesentliche Attribute von Kundendaten in Bezug auf demografische Daten, Verhaltensdaten usw. untersuchen.
Folie 17 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Indirekte Methode der Datenmonetarisierung.
Folie 18 : Diese Folie enthält Einzelheiten zu verschiedenen Möglichkeiten, wie Unternehmen ihre Daten auf indirekte Weise monetarisieren können, um einen quantifizierbaren wirtschaftlichen Gewinn zu erzielen.
Folie 19 : Das Unternehmen verfolgt mithilfe der gesammelten Verbraucherdaten die meistverkauften und am schlechtesten verkauften Produkte.
Folie 20 : Diese Folie enthält Informationen zu Kundendaten, die Einblicke in die Produktpreise geben.
Folie 21 : Das Unternehmen ergreift die Initiative zur Änderung des Preises bestehender Produkte mithilfe kritischer Erkenntnisse, die das Unternehmen gewonnen hat.
Folie 22 : Diese Folie zeigt den Einsatz fortschrittlicher Datentechnologien zur Verbesserung betrieblicher Prozesse.
Folie 23 : Diese Folie zeigt die Rolle von Predictive Analytics auf Daten bei der Verhinderung von Kundenabwanderung.
Folie 24 : Diese Folie zeigt Problemverständnis durch maschinellen Lernprozess.
Folie 25 : Diese Folie zeigt Sobald die Erkenntnisse identifiziert sind, werden Datenerfassungsquellen für die weitere Vorhersagemodellierung ausgewählt.
Folie 26 : Das Unternehmen kann zwischen zwei Abwanderungsvorhersagemodellen in Betracht ziehen – Entscheidungsbaum und Random Forest.
Folie 27 : Diese Folie zeigt die Vorhersage der Kundenabwanderungswahrscheinlichkeit durch Predictive Analytics.
Folie 28 : Diese Folie zeigt Kunden begeistern, um die Loyalität zu verbessern.
Folie 29 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Direkte Methode der Datenmonetarisierung.
Folie 30 : Diese Folie zeigt mehrere Möglichkeiten zur direkten Datenmonetarisierung.
Folie 31 : Diese Folie behandelt Details über die Fähigkeit des Unternehmens zur direkten Monetarisierung von Daten durch Analyse auf bestimmte Parameter.
Folie 32 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Bestimmung des Einnahmensystems für die Datenmonetarisierung.
Folie 33 : Diese Folie enthält Einzelheiten zu verschiedenen Datenmonetarisierungsmethoden, mit denen Unternehmen Einnahmen erzielen können.
Folie 34 : Diese Folie enthält Details zur Analyse verschiedener Monetarisierungsertragsmodelle und entscheidender Erfolgsfaktoren im Zusammenhang mit solchen Modellen.
Folie 35 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Rolle der Datenmonetarisierung in verschiedenen Sektoren.
Folie 36 : Diese Folie enthält Details zur Analyse der Rolle der Datenmonetarisierung im Gesundheitssektor.
Folie 37 : Diese Folie zeigt die Bewertung der Rolle der Datenmonetarisierung im Finanzsektor.
Folie 38 : Diese Folie enthält Details zur Analyse der Rolle der Datenmonetarisierung im Technologiesektor.
Folie 39 : Diese Folie zeigt die Auswahl eines geeigneten Datenanalyse-Tools.
Folie 40 : Diese Folie hilft bei der Auswahl des geeigneten Datenanalyse-Tools, das die vorhandene Datenmenge verarbeiten soll.
Folie 41 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Auswirkungsanalyse.
Folie 42 : Diese Folie enthält Einzelheiten zur Berechnung des quantifizierbaren Werts aufgrund der indirekten Datenmonetarisierung.
Folie 43 : Diese Folie enthält Einzelheiten zur Berechnung des quantifizierbaren Werts aufgrund der direkten Datenmonetarisierungsmethode.
Folie 44 : Diese Folie zeigt Informationen zu den Auswirkungen des organischen Wachstums in Bezug auf die Steigerung von Umsatz und Marktanteil.
Folie 45 : Dies ist die Symbolfolie.
Folie 46 : Diese Folie enthält Titel für zusätzliche Folien.
Folie 47 : Diese Folie zeigt Ihr Unternehmen, Ihre Zielgruppe und die Werte Ihrer Kunden.
Folie 48 : Diese Folie zeigt den 30 60 90 Tage Plan.
Folie 49 : Diese Folie zeigt die wöchentliche Zeitachse mit dem Aufgabennamen.
Folie 50 : Diese Folie zeigt die Roadmap für den Prozessablauf.
Folie 51 : Diese Folie zeigt Mind Map.
Folie 52 : Diese Folie zeigt Standort.
Folie 53 : Diese Folie zeigt ein Puzzle zum Anzeigen von Unternehmenselementen.
Folie 54 : Diese Folie zeigt Target.
Folie 55 : Dies ist eine Dankesfolie und enthält Kontaktdaten des Unternehmens wie Büroadresse, Telefonnummer usw.