Réseau de neurones transformateur de l'architecture de ChatGPT
L'architecture de ChatGPT utilise un modèle de transformateur pour générer des réponses cohérentes. Les principaux composants sont les couches d'attention, les couches d'alimentation directe et les connexions résiduelles.
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Caractéristiques de ces diapositives de présentation PowerPoint :
Cet exemple illustre le diagramme d'architecture de ChatGPT. L'objectif est de représenter comment ChatGPT utilise le modèle de transformateur pour générer des réponses cohérentes. Les principaux composants sont les couches d'attention, les couches d'alimentation directe, les connexions résiduelles, etc. Présentez de manière exceptionnelle ce sujet en utilisant cette architecture de réseau de neurones transformateur de ChatGPT. Fournissez des informations et une explication approfondie des probabilités de sortie, du contexte et de l'importance de l'entrée, du codage positionnel à l'aide des diapositives fournies. Ce modèle peut être modifié et personnalisé selon vos besoins. Il est également disponible pour téléchargement immédiat. Alors n'hésitez pas à le récupérer.
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1. Couche d'entrée : Prend en entrée le texte sous forme de jetons. 2. Couche d'encodage : Utilise un réseau de transformateurs pour encoder le texte d'entrée. 3. Couche de prédiction : Prédit le prochain token de sortie. 4. Couche de décodage : Utilise un réseau de transformateurs pour générer le texte de sortie. 5. Couche de sortie : Produit le texte de sortie sous forme de jetons. 6. Boucle récurrente : Le texte de sortie est réinjecté dans le modèle pour générer du texte supplémentaire.
Notre architecture de réseau neuronal transformateur de ChatGPT peut vous aider à gagner du temps précieux. Elles sont prêtes à s'intégrer dans n'importe quelle structure de présentation.
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