Um guia para iniciantes de treinamento em inteligência artificial Ppt

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Este slide apresenta uma introdução à Inteligência Artificial (IA), que envolve a incorporação de inteligência em máquinas para que possam funcionar como humanos. As máquinas usam essa IA para tomar decisões em tempo real. Um computador Artificialmente Inteligente recebe dados em tempo real, descobre seu significado e responde apropriadamente.

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Este slide ilustra a história da Inteligência Artificial. O Dartmouth College inventou a frase "Inteligência Artificial" em 1956. A IA ganhou atenção na década de 1980 devido aos avanços tecnológicos que os japoneses fizeram nesse campo.

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Este slide lista os tipos de Inteligência Artificial. Existem basicamente duas categorias de IA, dependendo da funcionalidade e dos recursos.

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Este slide ilustra que a categorização funcional classifica a IA com base em sua semelhança com a mente humana e sua capacidade de pensar e sentir como humanos. Os tipos funcionais de IA são:

Notas do instrutor:

• Teoria Limitada: Este tipo de IA possui recursos de memória, permitindo que ela use informações/experiências anteriores para fazer melhores julgamentos futuros. A maioria dos aplicativos que encontramos hoje se encaixa nessa categoria. Esses aplicativos de IA podem ser ensinados armazenando uma quantidade considerável de dados de treinamento em sua memória em um modelo de referência
• Máquinas Reativas: São a forma mais básica e antiga de Inteligência Artificial. Estes simulam a capacidade humana de responder a muitos tipos de entradas. Como esse tipo de IA carece de poder de memória, ele não pode acessar informações/experiências adquiridas anteriormente para obter melhores resultados
• Teoria da mente: Com pouca ou nenhuma presença em nossa vida diária, esse tipo de IA está principalmente no estágio "Trabalho em andamento" e é restrito a laboratórios de pesquisa. Uma vez criados, esses tipos de IA terão uma compreensão completa do cérebro humano, incluindo seus desejos, preferências, emoções, processos mentais e assim por diante. A IA mudará sua resposta com base em sua compreensão do cérebro humano e seus caprichos
• IA autoconsciente: é o último estágio na evolução da IA. Sua existência é especulativa e só pode ser descoberta em filmes de ficção científica. Esses tipos de IA podem compreender e provocar emoções e sentimentos humanos. Esses tipos de IA estão a décadas, senão séculos, de se tornar realidade. Este é o tipo de IA que preocupa céticos como Elon Musk. Depois que uma IA se torna autoconsciente, ela pode entrar no modo de autopreservação; pode ver a humanidade como uma possível ameaça e pode, direta ou indiretamente, buscar esforços para acabar com nossa raça

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Este slide demonstra que o segundo método de categorização é mais comum no setor de TI e se baseia nos recursos de IA em relação à inteligência humana.

Notas do instrutor:

• ANI é o nível mais avançado de IA que alcançamos até o momento
• AGI significa Artificial General Intelligence, às vezes conhecido como IA de nível humano
• ASI é uma superinteligência artificial que é mais nítida do que o intelecto combinado das pessoas mais brilhantes do mundo em todas as disciplinas

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Este slide mostra que a inteligência artificial estreita abrange um sistema de IA que, como os humanos, pode executar atividades específicas específicas. No entanto, como esses robôs não podem concluir trabalhos para os quais não foram projetados anteriormente, eles falham em realizar uma tarefa 'sem precedentes'.

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Este slide mostra que a inteligência artificial geral pode treinar, aprender, entender e executar funções como os humanos. Esses sistemas terão capacidades multifuncionais que abrangem disciplinas, e esses sistemas serão mais ágeis, reagindo e improvisando como pessoas diante de imprevistos.

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Este slide ilustra que a Superinteligência Artificial (IA) será o tipo de inteligência mais poderoso que já existiu na Terra. Suas habilidades de processamento de dados, memória e tomada de decisão muito aprimoradas significarão que será melhor que os humanos em todas as tarefas. Alguns especialistas estão preocupados com o fato de que a introdução do ASI levará à Singularidade Tecnológica.

Notas do instrutor:  

Singularidade Tecnológica: É um cenário especulativo em que o avanço tecnológico chega a um ponto incontrolável, levando a mudanças inimagináveis na civilização humana.

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Este slide discute o que torna a Inteligência Artificial tão importante e útil. Esses benefícios incluem automação, aprimoramento, análise, precisão e ROI.

Notas do instrutor:

• Automação: a IA pode automatizar um processo rotineiro antes feito manualmente, sem causar cansaço ou a necessidade de pausas que um funcionário humano exige
• Aprimoramento: por meio de habilidades como otimizar bots de conversação ou menus de atendimento ao cliente e dar melhores sugestões de produtos, a IA pode tornar os produtos e serviços melhores e mais eficazes, aprimorando a experiência do usuário final
• Análise: a IA pode processar dados muito mais rapidamente do que as pessoas, detectando padrões muito mais rapidamente. Ele também pode examinar conjuntos de dados muito maiores do que os humanos, revelando padrões que os humanos podem perder
• Precisão: a IA pode ser treinada para ser mais precisa do que os humanos em trabalhos como a escolha de investimentos financeiros ou o reconhecimento de crescimentos malignos (em raios-x), explorando sua capacidade de adquirir e avaliar dados
• ROI: a IA aumenta a qualidade dos dados ao avaliar melhor as conexões complicadas e multivariadas sem fazer pausas e com menos erros. Isso a torna uma tecnologia crítica para qualquer empresa que dependa de dados e trabalhe em escala

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Este slide lista as diferenças entre Inteligência Artificial e inteligência humana. Os parâmetros para comparação são multitarefa, tomada de decisão, eficiência de tempo e estado.

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Este slide exibe os componentes de construção do sistema AI, como entrada, processamento e armazenamento (borda), processamento e armazenamento (nuvem) e unidade de saída/interação.

Notas do instrutor:

• Entrada: Captura dados de usuários e do ambiente imediato por meio de aplicativos móveis, câmeras, microfones e assim por diante
• Processamento e armazenamento (Edge Computing): O processamento e armazenamento são essenciais e precisam acontecer, mesmo que a Internet não esteja disponível. Caso as atualizações não ocorram, o sistema deve ser autossuficiente e as decisões devem ser tomadas em tempo real
• Processamento e armazenamento (Cloud): Compreende a coleta de dados de forma ainda mais detalhada. A criação e a manutenção do modelo de aprendizado de máquina acontecem nesta etapa. Os cientistas de dados se envolvem no processo de IA desta camada em diante
• Unidade de saída/interação: a saída pode estar na forma de uma exibição/voz ou uma atividade robótica

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Este slide explora setores nos quais a IA pode ser vista como uma oportunidade de negócios, como adoção de nuvem, segurança cibernética, IoT etc.

Notas do instrutor:

• Adoção de IA e nuvem: a inteligência artificial e a computação em nuvem produziram soluções que beneficiam milhões. AI, reconhecimento de fala e computação em nuvem agora fazem parte de nossas vidas diárias graças a assistentes digitais como Siri, Google Home e Alexa da Amazon. Os recursos baseados em IA agora estão sobrepostos à computação em nuvem, auxiliando as empresas no gerenciamento de dados, oferecendo experiências ao consumidor e simplificando as operações
• IA orientada por voz e linguagem: os desenvolvedores agora podem usar tecnologias de fala, chatbots e voz cada vez mais habilitada para IA para treinar modelos de rede neural e criar experiências semelhantes às humanas. O Processamento de Linguagem Natural (NLP) e a Geração de Linguagem Natural (NLG) permitem que os computadores compreendam, interpretem e modifiquem a linguagem humana, permitindo que nos comuniquemos com as máquinas
• IA e segurança cibernética: a IA emergiu como uma tecnologia crítica na segurança de dados devido à sua capacidade de automatizar processos em larga escala, acessar milhões de eventos e identificar uma ampla gama de ameaças - de malware a identificar comportamentos de risco que podem levar a um ataque de phishing ou download de conteúdo malicioso
• IA e digitalização do atendimento ao cliente: uma empresa não pode ter sucesso sem monitorar e aprimorar a experiência do cliente, independentemente de seu serviço ou produto excepcional. O componente de construção mais importante de uma empresa são seus clientes. As marcas continuam a usar IA para gerar interações reais e a experiência hiperpersonalizada para satisfazer as expectativas dos clientes em constante mudança
• IA para automação de negócios digitais: várias empresas se voltaram para a Automação Robótica de Processos (RPA) como um hack de transformação digital. A RPA é mais barata e rápida do que as reformulações totais da plataforma e minimiza a dependência de humanos para operações repetitivas de alto volume. Avanços contínuos em IA e Machine Learning aprimoram a capacidade da RPA de lidar com trabalhos mais complexos em automação cognitiva, como reconhecimento de padrões e tomada de decisões
• AI para IoT: dispositivos inteligentes como Google Nest, Smart Plugs e Smart Locks agora respondem apenas a comandos, mas quando combinados com a tecnologia AI, esses dispositivos podem prever requisitos humanos e iniciar dispositivos e processos sem a participação humana

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Este slide demonstra a participação no mercado global de inteligência artificial em 2021. O mercado global de IA valia $ 93,5 bilhões em 2021 e espera-se que aumente a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 38,1% de 2022 a 2030. A adoção de tecnologias avançadas em finanças, automotivo, saúde, varejo e manufatura é impulsionado por pesquisa e inovação contínuas.

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Este slide demonstra as estatísticas na adoção da Inteligência Artificial. A maioria das empresas líderes nos EUA investiu em tecnologias de IA para aumentar seus ganhos econômicos e muitas empresas acreditam que a IA interromperá suas práticas de negócios.

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Este slide menciona importantes estatísticas de IA. Nesta era digital, tecnologias inteligentes baseadas em dados, como Inteligência Artificial, estão sendo usadas em uma escala sem precedentes em aplicativos corporativos, remodelando o cenário de negócios como nunca antes.

Diapositivo 35 a 50

Esses slides contêm atividades energizadoras para envolver o público da sessão de treinamento.

Diapositivo 51 a 78

Esses slides contêm uma proposta de treinamento que abrange o que a empresa que oferece treinamento corporativo pode realizar para o cliente.

Slide 79 a 81

Esses slides incluem um formulário de avaliação de treinamento para instrutor, conteúdo e avaliação do curso.