A Beginners Guide To Artificial Intelligence Training Ppt

Diapositive 4

Cette diapositive présente une introduction à l'intelligence artificielle (IA), qui consiste à intégrer l'intelligence dans des machines afin qu'elles puissent fonctionner comme des humains. Les machines utilisent cette IA pour prendre des décisions en temps réel. Un ordinateur artificiellement intelligent reçoit des données en temps réel, découvre leur signification et réagit de manière appropriée.

Diapositive 5

Cette diapositive illustre l'histoire de l'intelligence artificielle. Le Dartmouth College a inventé l'expression "intelligence artificielle" en 1956. L'IA a attiré l'attention dans les années 1980 en raison des progrès technologiques réalisés par les Japonais dans ce domaine.

Diapositive 6

Cette diapositive répertorie les types d'intelligence artificielle. Il existe principalement deux catégories d'IA en fonction des fonctionnalités et des capacités.

Diapositive 7

Cette diapositive illustre que la catégorisation fonctionnelle classe l'IA en fonction de sa ressemblance avec l'esprit humain et de sa capacité à penser et à se sentir comme des humains. Les types fonctionnels d'IA sont :

Remarques de l'instructeur :

• Théorie limitée : Ce type d'IA a des capacités de mémoire, ce qui lui permet d'utiliser des informations/expériences antérieures pour faire de meilleurs jugements futurs. La plupart des applications que nous rencontrons aujourd'hui entrent dans cette catégorie. Ces applications d'IA peuvent être enseignées en stockant une quantité considérable de données d'entraînement dans leur mémoire dans un modèle de référence
• Machines réactives : il s'agit de la forme la plus élémentaire et la plus ancienne d'intelligence artificielle. Ceux-ci simulent la capacité d'un humain à répondre à de nombreux types d'entrées. Parce que ce type d'IA manque de puissance de mémoire, il ne peut pas accéder aux informations/expériences précédemment acquises pour obtenir de meilleurs résultats
• Théorie de l'esprit : Avec peu ou pas de présence dans notre vie quotidienne, ce type d'IA est principalement au stade "Work in Progress" et est limité aux laboratoires de recherche. Une fois créés, ces types d'IA auront une compréhension approfondie du cerveau humain, y compris ses désirs, ses préférences, ses émotions, ses processus mentaux, etc. L'IA changera sa réponse en fonction de sa compréhension du cerveau humain et de ses caprices
• IA consciente de soi : c'est la dernière étape de l'évolution de l'IA. Son existence est spéculative et ne peut être découverte que dans les films de science-fiction. Ces types d'IA peuvent comprendre et susciter des émotions et des sentiments humains. Ces types d'IA sont à des décennies, voire des siècles, de devenir une réalité. C'est le type d'IA qui inquiète les sceptiques comme Elon Musk. Une fois qu'une IA devient consciente d'elle-même, elle peut entrer en mode d'auto-préservation ; il peut considérer l'humanité comme une menace possible et peut directement ou indirectement poursuivre ses efforts pour mettre fin à notre race

Diapositive 8

Cette diapositive montre que la deuxième méthode de catégorisation est plus courante dans le secteur informatique et repose sur les capacités de l'IA par rapport à l'intelligence humaine.

Remarques de l'instructeur :

• L'ANI est le niveau d'IA le plus élevé que nous ayons atteint à ce jour
• AGI est l'abréviation de Artificial General Intelligence, parfois connue sous le nom d'IA au niveau humain.
• ASI est une super intelligence artificielle qui est plus pointue que l'intellect combiné des personnes les plus brillantes du monde dans toutes les disciplines.

Diapositive 9

Cette diapositive montre que l'intelligence artificielle étroite englobe un système d'IA qui, comme les humains, peut exécuter des activités particulières spécifiées. Cependant, comme ces robots ne peuvent pas accomplir des tâches pour lesquelles ils n'ont pas été conçus auparavant, ils échouent à effectuer une tâche "sans précédent".

Diapositive 10

Cette diapositive montre que l'intelligence artificielle générale peut former, apprendre, comprendre et exécuter des fonctions comme le font les humains. Ces systèmes auront des capacités multifonctionnelles qui couvrent les disciplines, et ces systèmes seront plus agiles, réagissant et improvisant comme des personnes face à des événements imprévus.

Diapositive 11

Cette diapositive illustre que la super intelligence artificielle (IA) sera le type d'intelligence le plus puissant qui ait jamais existé sur Terre. Ses capacités de traitement des données, de mémoire et de prise de décision bien améliorées signifieront qu'il sera meilleur que les humains dans toutes les tâches. Certains experts craignent que l'introduction de l'ASI ne conduise à la singularité technologique.

Remarques de l'instructeur :  

Singularité technologique : il s'agit d'un scénario spéculatif dans lequel le progrès technologique atteint un point incontrôlable, entraînant des changements inimaginables dans la civilisation humaine.

Diapositive 12

Cette diapositive explique ce qui rend l'intelligence artificielle si importante et si utile. Ces avantages incluent l'automatisation, l'amélioration, l'analyse, la précision et le retour sur investissement.

Notes de l'instructeur :

• Automatisation : l'IA peut automatiser un processus de routine précédemment effectué à la main, sans causer la fatigue ou le besoin de pauses qu'exige un employé humain
• Amélioration : grâce à des compétences telles que l'optimisation des robots de conversation ou des menus du service client et la fourniture de meilleures suggestions de produits, l'IA peut rendre les produits et services meilleurs et plus efficaces, améliorant ainsi l'expérience de l'utilisateur final
• Analyse : l'IA peut traiter les données beaucoup plus rapidement que les humains, en détectant les modèles beaucoup plus rapidement. Il peut également examiner des ensembles de données beaucoup plus volumineux que les humains, révélant des modèles que les humains pourraient manquer
• Précision : l'IA peut être entraînée à être plus précise que les humains dans des tâches telles que le choix d'investissements financiers ou la reconnaissance de tumeurs malignes (sur des radiographies) en exploitant sa capacité à acquérir et à évaluer des données
• ROI : l'IA améliore la qualité des données en évaluant mieux les connexions complexes et multivariées sans faire de pause et avec moins d'erreurs. Cela en fait une technologie essentielle pour toute entreprise qui dépend des données et travaille à grande échelle

Diapositive 13

Cette diapositive répertorie les différences entre l'intelligence artificielle et l'intelligence humaine. Les paramètres de comparaison sont le multitâche, la prise de décision, l'efficacité temporelle et l'état.

Diapositive 15

Cette diapositive affiche les composants de construction du système d'IA, tels que l'entrée, le traitement et le stockage (périphérie), le traitement et le stockage (cloud) et l'unité de sortie/interaction.

Remarques de l'instructeur :

• Entrée : capture les données des utilisateurs et de l'environnement immédiat via des applications mobiles, des caméras, des microphones, etc.
• Traitement et stockage (Edge Computing) : Le traitement et le stockage sont essentiels et doivent avoir lieu, même si Internet n'est pas disponible. Dans le cas où les mises à jour ne se produisent pas, le système doit être autosuffisant et les décisions doivent être prises au fur et à mesure
• Traitement et stockage (Cloud) : il comprend la collecte de données de manière encore plus détaillée. La création et la maintenance du modèle d'apprentissage automatique se produisent à cette étape. Les scientifiques des données s'impliquent dans le processus d'IA à partir de cette couche
• Unité de sortie/interaction : la sortie peut prendre la forme d'un affichage/voix ou d'une activité robotique

Diapositive 16

Cette diapositive explore les secteurs dans lesquels l'IA peut être considérée comme une opportunité commerciale, tels que l'adoption du cloud, la cybersécurité, l'IoT, etc.

Notes de l'instructeur :

• Adoption de l'IA et du cloud : l'intelligence artificielle et le cloud computing ont produit des solutions qui profitent à des millions de personnes. L'IA, la reconnaissance vocale et le cloud computing font désormais partie de notre quotidien grâce à des assistants numériques comme Siri, Google Home et Alexa d'Amazon. Les capacités basées sur l'IA sont désormais superposées au cloud computing, aidant les entreprises à gérer les données, à offrir des expériences aux consommateurs et à rationaliser les opérations
• IA axée sur la voix et le langage : les développeurs peuvent désormais utiliser les technologies vocales, les chatbots et de plus en plus la voix activée par l'IA pour former des modèles de réseaux neuronaux et créer des expériences de type humain. Le traitement du langage naturel (NLP) et la génération du langage naturel (NLG) permettent aux ordinateurs de comprendre, d'interpréter et de modifier le langage humain, ce qui nous permet de communiquer avec les machines
• IA et cybersécurité : l'IA est devenue une technologie essentielle pour la sécurité des données en raison de sa capacité à automatiser des processus à grande échelle, à accéder à des millions d'événements et à identifier un large éventail de menaces, allant des logiciels malveillants à l'identification des comportements à risque pouvant entraîner une attaque de phishing ou téléchargement de contenu malveillant
• IA et numérisation du service client : une entreprise ne peut réussir sans surveiller et améliorer l'expérience client, quel que soit son service ou son produit exceptionnel. L'élément de construction le plus crucial d'une entreprise est ses clients. Les marques continuent d'utiliser l'IA pour générer des interactions réelles et une expérience hyper personnalisée pour répondre aux attentes changeantes des clients
• L'IA pour l'automatisation des affaires numériques : plusieurs entreprises se sont tournées vers l'automatisation des processus robotiques (RPA) en tant que hack de transformation numérique. La RPA est moins chère et plus rapide que la refonte totale de la plate-forme, et elle minimise la dépendance à l'égard des humains pour les opérations répétitives à volume élevé. Les progrès continus de l'IA et de l'apprentissage automatique améliorent la capacité de la RPA à gérer des tâches plus complexes dans l'automatisation cognitive, telles que la reconnaissance des modèles et la prise de décision
• L'IA pour l'IdO : les gadgets intelligents comme Google Nest, les prises intelligentes et les serrures intelligentes ne répondent désormais qu'aux commandes, mais lorsqu'ils sont combinés à la technologie de l'IA, ces appareils peuvent prévoir les besoins humains et démarrer les appareils et les processus sans intervention humaine.

Diapositive 17

Cette diapositive montre la part de marché mondiale de l'intelligence artificielle en 2021. Le marché mondial de l'IA valait 93,5 milliards de dollars en 2021, et il devrait augmenter à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 38,1 % de 2022 à 2030. L'adoption de technologies de pointe dans la finance, l'automobile, la santé, la vente au détail et la fabrication est motivée par la recherche et l'innovation continues.

Diapositive 18

Cette diapositive présente les statistiques d'adoption de l'intelligence artificielle. La majorité des principales entreprises aux États-Unis ont investi dans les technologies d'IA pour augmenter leurs gains économiques et de nombreuses entreprises pensent que l'IA perturbera leurs pratiques commerciales.

Diapositive 19

Cette diapositive mentionne des statistiques importantes sur l'IA. À l'ère numérique, les technologies intelligentes basées sur les données, telles que l'intelligence artificielle, sont utilisées à une échelle sans précédent dans les applications d'entreprise, remodelant le paysage commercial comme jamais auparavant.

Diapositive 35 à 50

Ces diapositives contiennent des activités dynamisantes pour engager le public de la session de formation.

Diapositives 51 à 78

Ces diapositives contiennent une proposition de formation couvrant ce que l'entreprise fournissant la formation en entreprise peut accomplir pour le client.

Diapositives 79 à 81

Ces diapositives comprennent un formulaire d'évaluation de la formation pour l'instructeur, le contenu et l'évaluation du cours.