Anwendungsfälle des Natural Language Understanding Training Ppt

Folie 1

Auf dieser Folie werden die Anwendungsfälle für das Verständnis natürlicher Sprache aufgeführt, z. B. automatische Ticketweiterleitung, automatisiertes Denken, maschinelle Übersetzung und Beantwortung von Fragen.

Folie 2

Auf dieser Folie heißt es, dass die Kundendienstautomatisierung ein hervorragendes Unternehmensbeispiel für NLU ist. Maschinen können den Inhalt von Kundensupporttickets interpretieren und sie an die entsprechenden Abteilungen weiterleiten, ohne dass Mitarbeiter jedes Ticket öffnen müssen. Dadurch sparen Kundendienstmitarbeiter Hunderte von Stunden ein und können dringende Anfragen priorisieren.

Folie 3

Auf dieser Folie wird beschrieben, dass ein Fachgebiet der Kognitionswissenschaft, das als automatisiertes Denken bekannt ist, verwendet wird, um mathematische Theoreme mechanisch zu beweisen oder logische Schlussfolgerungen zu einer medizinischen Diagnose zu ziehen. Es verleiht Maschinen eine Denkweise oder Logik, die es ihnen ermöglicht, durch Schlussfolgerungen auf neue Fakten zu schließen.

Hinweise für Kursleiter:

Computeralgorithmen können Schlussfolgerungen auf der Grundlage zuvor gewonnener und verarbeiteter Daten ziehen. In der Medizin beispielsweise können Roboter mithilfe von WENN-DANN-Ableitungsregeln eine Diagnose auf der Grundlage früherer Diagnosen ableiten.

Folie 4

Auf dieser Folie heißt es, dass eine der problematischsten Aufgaben im NLP und NLU darin besteht, Sprache oder Text genau von einer Sprache in eine andere zu übersetzen. Mithilfe maschineller Übersetzungstechnologien können Sie Wörter eingeben oder ganze Dokumente hochladen und Übersetzungen in Dutzenden von Sprachen erhalten.

Hinweise für Kursleiter:

Google Translate enthält eine Software zur optischen Zeichenerkennung (OCR), die es Maschinen ermöglicht, Text aus Fotos zu extrahieren, ihn zu interpretieren und zu übersetzen.

Folie 5

Auf dieser Folie wird beschrieben, dass die Beantwortung von Fragen ein Zweig des NLP und der Spracherkennung ist, bei dem NLU verwendet wird, um Computern dabei zu helfen, Anfragen in natürlicher Sprache zu verstehen.

Hinweise für Kursleiter:

Sofern Sie keine bestimmte Stadt angeben, teilen Ihnen virtuelle Assistenten standardmäßig das Wetter für Ihren aktuellen Standort mit. Der Zweck der Beantwortung von Fragen besteht darin, in der Muttersprache des Benutzers zu antworten, und nicht in einer Liste schriftlicher Antworten.