Cas d'utilisation de la formation à la compréhension du langage naturel Ppt

Diapositive 1

Cette diapositive répertorie les cas d'utilisation de la compréhension du langage naturel, tels que le routage automatique des tickets, le raisonnement automatisé, la traduction automatique et la réponse aux questions.

Diapositive 2

Cette diapositive indique que l'automatisation du service client est un excellent exemple d'entreprise de NLU. Les machines peuvent interpréter le contenu des tickets d'assistance client et les acheminer vers les services appropriés sans obliger les gens à ouvrir chaque ticket. Cela fait gagner des centaines d'heures aux employés du service client et leur permet de prioriser les demandes urgentes.

Diapositive 3

Cette diapositive décrit qu'un sujet des sciences cognitives connu sous le nom de raisonnement automatisé est utilisé pour prouver mécaniquement des théorèmes mathématiques ou pour former des conclusions logiques concernant un diagnostic médical. Il fournit aux machines un type de pensée ou de logique, leur permettant de déduire de nouveaux faits par déduction.

Remarques de l'instructeur :

Les algorithmes informatiques peuvent créer des conclusions basées sur des données précédemment obtenues et traitées. En médecine, par exemple, en utilisant les règles de déduction SI-ALORS, les robots peuvent déduire un diagnostic basé sur des diagnostics antérieurs.

Diapositive 4

Cette diapositive indique que l'une des tâches les plus problématiques en NLP et NLU est la traduction précise de la voix ou du texte d'une langue à une autre. Les technologies de traduction automatique vous permettent de saisir des mots ou de télécharger des documents entiers et d'obtenir des traductions dans des dizaines de langues.

Remarques de l'instructeur :

Google Translate intègre un logiciel de reconnaissance optique de caractères (OCR), permettant aux machines d'extraire le texte des photos, de l'interpréter et de le traduire.

Diapositive 5

Cette diapositive décrit que la réponse aux questions est une branche de la PNL et de la reconnaissance vocale qui utilise la NLU pour aider les ordinateurs à comprendre les requêtes en langage naturel.

Remarques de l'instructeur :

Sauf si vous désignez une ville spécifique, les assistants virtuels vous indiqueront par défaut la météo de votre emplacement actuel. Le but de la réponse aux questions est de répondre dans la langue maternelle de l'utilisateur plutôt qu'une liste de réponses écrites.