Erschließung künstlicher Intelligenz in der Gesundheitsschulung Ppt

Folie 1

Diese Folie gibt einen Überblick über künstliche Intelligenz in der Gesundheitsbranche. Die Anwendung von maschinellem Lernen und kognitiven Technologien im Gesundheitswesen, um Maschinen dazu zu bringen, wie Menschen zu denken, zu lernen und Entscheidungen zu treffen, wird im Gesundheitswesen als KI bezeichnet.

Folie 2

Diese Folie unterstreicht die Bedeutung der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen aufgrund ihrer entscheidenden Rolle in einer produktiven, florierenden Gesellschaft. KI im Gesundheitswesen kann die Vorsorge und die Lebensqualität verbessern, genauere Diagnose- und Behandlungsstrategien entwickeln und die Patientenergebnisse verbessern.

Folie 3

Diese Folie listet Beispiele auf, wo künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen eingesetzt werden kann. Dazu gehören Diagnose, Arzneimittel, Assistenten und Operationen.

Hinweise des Dozenten:

• Diagnose: Die Einbindung von KI in Diagnose- und Behandlungsvorschläge ist einer der bedeutendsten Vorteile im Gesundheitswesen. Die Anwendung von Deep Learning in der medizinischen Diagnose zur Erkennung von Krebs ist ein entscheidender KI-Trend in der Medizin. Da medizinische KI-Techniken Daten an einem Ort sammeln können, können sie damit Einblicke in vergangene und aktuelle Gesundheitsprobleme gewinnen. Millionen von Symptomen, Diagnosen und spezifischen Fällen könnten in KI-Datenbanken für das Gesundheitswesen gespeichert werden, was eine Früherkennung ermöglicht
• Pharmazeutik: Künstliche Intelligenz und Gesundheitswesen sind eng mit der Pharmaindustrie verbunden. Durch künstliche Intelligenz in der Medizin können etwa 70 Milliarden US-Dollar eingespart werden, die die zehn größten Pharmakonzerne jährlich für Forschung und Entwicklung ausgeben. KI-Unternehmen in der Arzneimittelforschung gewinnen dadurch an Einfluss
• Assistenten: Der Virtual Health Assistant (VHA) ist ein Beispiel für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, das die Kommunikation zwischen entfernten Patienten, Ärzten und Kostenträgern ermöglicht. Diese Gesundheitsanwendung mit künstlicher Intelligenz bietet eine Konversationstechnologieschnittstelle für KI in der Medizin, ähnlich den digitalen Assistenten und Chatbots, die Dienste auf Verbraucherebene anbieten
• Operationen: Der Einsatz von KI in der Chirurgie geht nicht nur über die Technologie hinaus, die als zusätzliche Hände oder Augen für menschliche Chirurgen fungiert, sondern auch die Verbindung zwischen KI und Chirurgie nimmt zu. Künstliche Intelligenz hat sich als nützlich erwiesen, wenn es darum geht, Anomalien in der medizinischen Bildgebung zu erkennen, die Erkennungsraten für krebspositive Lymphknoten zu erhöhen, die Zahl verpasster Diagnosen zu reduzieren und Leben zu retten

Folie 4

Auf dieser Folie wird der Umfang der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen erörtert. Die Zukunft der KI im Gesundheitswesen wird entfernte, virtuelle und mechanisch automatisierte Möglichkeiten für die Gesundheitsversorgung, Kommunikation und Verwaltung umfassen

Hinweise des Kursleiters: KI-Robotersysteme werden zur Desinfektion von Patientenzimmern und Operationssälen eingesetzt, wodurch das Infektionsrisiko sowohl für Patienten als auch für medizinisches Personal verringert wird

Folie 5

Diese Folie listet die Vor- und Nachteile der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen auf. Zu den Vorteilen gehören bessere datenbasierte Entscheidungen, eine höhere Effizienz bei der Diagnose, kürzere Behandlungszeiten, Zeitersparnis für das Verwaltungspersonal und die Integration von Informationen. Zu den Nachteilen zählen Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit, hohe Anfangsinvestitionen, mangelnde Interoperabilität und die Überflüssigkeit von Menschen & könnte zu Arbeitslosigkeit und mangelnder Kreativität führen.