Comprender la inteligencia artificial en las redes sociales Ppt de capacitación

Diapositiva 1

Esta diapositiva muestra el papel de la inteligencia artificial en las redes sociales. Los sitios de redes sociales utilizan IA para evaluar los datos de los usuarios a fin de determinar temas de actualidad, hashtags y otros patrones, lo que en última instancia ayuda a comprender el comportamiento de los usuarios.

Notas para el instructor: la inteligencia artificial puede monitorear los comentarios no estructurados de los usuarios para brindar una experiencia personalizada y detectar crisis. La tecnología también puede ayudar con la creación de contenido mediante la evaluación de múltiples actividades y datos demográficos.

Diapositiva 2

Esta diapositiva destaca las principales ventajas de adoptar la inteligencia artificial en las redes sociales. Estos beneficios son mayor seguridad, reconocimiento de imágenes, chatbots con tecnología de inteligencia artificial y análisis de sentimientos.

Notas del instructor:

• Mayor seguridad: la inteligencia artificial puede ayudar a los sitios de redes sociales a proteger los datos de los usuarios y aumentar la privacidad de su información. Esta tecnología puede ayudar a los usuarios a mejorar la seguridad de sus cuentas de redes sociales al proporcionar autenticación de usuario, detección de patrones, protección contra fraudes y otras funciones.
• Para reconocer imágenes: el software y las aplicaciones de reconocimiento de imágenes con tecnología de inteligencia artificial ayudan a reconocer diversas fotos, lo que permite a los usuarios comprender mejor los cambios en su comportamiento o patrones. Puede filtrar millones de fotos usando algoritmos avanzados para extraer información útil
• Chatbots con tecnología de inteligencia artificial: las empresas que usan las redes sociales pueden implementar chatbots con tecnología de inteligencia artificial para responder rápidamente a las preguntas de sus consumidores. Al reconocer el propósito de una consulta, los chatbots habilitados para IA pueden realizar diálogos de manera eficiente con los clientes y proporcionar las respuestas que necesitan. Las empresas pueden mejorar significativamente la experiencia del cliente al hacerlo
• Análisis de sentimientos: dado que la IA tiene la capacidad de analizar la naturaleza o la intención de una consulta, comentario u otro elemento publicado por un usuario, puede ayudar a las marcas a identificar sentimientos y comprender cómo te sientes. Para esto se utiliza el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), y también puede identificar términos buenos o negativos en un comentario o una publicación.

Diapositiva 3

Esta diapositiva enumera las principales empresas de redes sociales como Twitter, Facebook, LinkedIn y Pinterest que ya implementaron IA para acelerar sus procesos y mantener el entorno seguro para sus usuarios.

Notas del instructor:

• Twitter: para crear una miniatura, Twitter emplea IA para reconocer una cara de una imagen completa y utiliza redes neuronales para averiguar qué parte de una imagen quiere el usuario. Esta técnica también se utiliza para sugerir respuestas mientras un usuario comenta o responde a un comentario.
• Meta (anteriormente Facebook): el aprendizaje automático y la inteligencia artificial son utilizados por las principales plataformas de redes sociales como Meta (anteriormente Facebook) para brindarle contenido relevante, reconocer su rostro en fotos, recomendar alternativas de etiquetas, identificar gráficos y realizar otras funciones.
• LinkedIn: para anticipar candidatos apropiados para un puesto de trabajo específico, esta plataforma de redes sociales utiliza Inteligencia Artificial. Linkedin también utiliza IA para destacar a los candidatos que buscan activamente nuevas oportunidades o que tienen más probabilidades de responder.
• Pinterest: Pinterest tiene más de 200 millones de usuarios que pinen en la red, con un 80% consumiendo contenido personalizado. La plataforma utiliza redes neuronales para mostrar el contenido de los consumidores, según su relevancia. Significa que las fotografías en Pinterest están conectadas a una red neuronal basada en un tema específico

Diapositiva 4

Esta diapositiva muestra cómo se puede utilizar la inteligencia artificial en el marketing de redes sociales. Las soluciones impulsadas por IA ayudan a analizar los perfiles y el tráfico de las redes sociales de una marca, permiten que las marcas realicen anuncios patrocinados en función de la demografía y la orientación del comportamiento, y ayudan a determinar cómo optimizar un anuncio para conversiones y clics.

Notas del instructor:

• Con soluciones basadas en IA, puede comprender el comportamiento de los usuarios y lo que dicen o escriben sobre su marca. Esta información también puede ayudarlo a comprender el valor de su marca global, detectar nuevas tendencias, dirigirse a nuevas audiencias en función de sus intereses y encontrar nuevas formas de promocionarse en las redes sociales.
• Estas herramientas también pueden brindarle información útil, como qué idioma producirá mejores resultados o qué términos usan comúnmente los clientes que compran artículos o servicios similares a los suyos.
• Estas herramientas también ayudan a evaluar el rendimiento de una campaña publicitaria para determinar si va por buen camino para producir los resultados esperados.
• AI también puede ayudar a pronosticar el crecimiento del mercado y ajustar los esfuerzos publicitarios. Puede aumentar su ROI y atraer más clientes a su negocio

Diapositiva 5

Esta diapositiva muestra la descripción general del mercado de la inteligencia artificial en las redes sociales. El mercado de IA en las redes sociales se valoró en 815,33 millones de dólares en 2020 y se prevé que alcance aproximadamente 3.714,89 millones de dólares en 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 28,8 %.

Notas del instructor: una de las fuentes más importantes de datos de inteligencia de clientes son las redes sociales. Se espera que la demanda de soluciones de IA para identificar las preferencias de los clientes aumente durante el período de pronóstico a medida que crece la cantidad de personas que usan las redes sociales.