Comprendre l'intelligence artificielle dans la formation aux médias sociaux Ppt

Diapositive 1

Cette diapositive illustre le rôle de l'intelligence artificielle dans les médias sociaux. Les sites de réseautage social utilisent l'IA pour évaluer les données des utilisateurs afin de déterminer les sujets, les hashtags et d'autres modèles de tendance, ce qui aide finalement à comprendre le comportement des utilisateurs.

Notes de l'instructeur : l'intelligence artificielle peut surveiller les commentaires non structurés des utilisateurs pour fournir une expérience personnalisée et détecter les crises. La technologie peut également aider à la création de contenu en évaluant plusieurs activités et données démographiques.

Diapositive 2

Cette diapositive met en évidence les principaux avantages de l'adoption de l'intelligence artificielle dans les médias sociaux. Ces avantages sont une sécurité accrue, la reconnaissance des images, des chatbots alimentés par l'IA et l'analyse des sentiments.

Notes de l'instructeur :

• Sécurité accrue : l'intelligence artificielle peut aider les sites de médias sociaux à protéger les données des utilisateurs et à accroître la confidentialité de leurs informations. Cette technologie peut aider les utilisateurs à améliorer la sécurité de leurs comptes de médias sociaux en fournissant l'authentification des utilisateurs, la détection des modèles, la protection contre la fraude et d'autres fonctionnalités.
• Reconnaître les images : les logiciels et applications de reconnaissance d'images alimentés par l'IA aident à reconnaître diverses photos, permettant aux utilisateurs de mieux comprendre les changements dans leur comportement ou leurs habitudes. Il peut passer au crible des millions de photos à l'aide d'algorithmes avancés pour extraire des informations utiles
• Chatbots alimentés par l'IA : les entreprises qui utilisent les médias sociaux peuvent déployer des chatbots alimentés par l'IA pour répondre rapidement aux questions de leurs consommateurs. En reconnaissant le but d'une demande, les chatbots activés par l'IA peuvent mener efficacement des dialogues avec les clients et fournir les réponses dont ils ont besoin. Les entreprises peuvent ainsi améliorer considérablement l'expérience client
• Analyse des sentiments : étant donné que l'IA a la capacité d'analyser la nature ou l'intention d'une requête, d'un commentaire ou d'un autre élément publié par un utilisateur, elle peut aider les marques à identifier les sentiments et à comprendre ce que vous ressentez. Le traitement du langage naturel (TLN) est utilisé à cette fin, et il peut également identifier des termes bons ou négatifs dans un commentaire ou une publication.

Diapositive 3

Cette diapositive répertorie les principales entreprises de réseaux sociaux telles que Twitter, Facebook, LinkedIn et Pinterest qui ont déjà mis en œuvre l'IA pour accélérer leurs processus et assurer la sécurité de l'environnement pour leurs utilisateurs.

Notes de l'instructeur :

• Twitter : pour créer une vignette, Twitter utilise l'IA pour reconnaître un visage à partir d'une image complète, et il utilise des réseaux de neurones pour déterminer quelle partie d'une image l'utilisateur souhaite. Cette technique est également utilisée pour suggérer des réponses pendant qu'un utilisateur commente ou répond à un commentaire
• Meta (anciennement Facebook) : l'apprentissage automatique et l'IA sont utilisés par les principales plateformes de réseaux sociaux telles que Meta (anciennement Facebook) pour vous proposer un contenu pertinent, reconnaître votre visage sur les photos, recommander des alternatives de balises, identifier des graphiques et exécuter d'autres fonctions.
• LinkedIn : pour anticiper les candidats appropriés pour un poste spécifique, cette plateforme de réseau social utilise l'intelligence artificielle. Linkedin utilise également l'IA pour mettre en avant les candidats qui recherchent activement de nouvelles opportunités ou qui sont les plus susceptibles de répondre
• Pinterest : Pinterest compte plus de 200 millions d'utilisateurs qui épinglent sur le réseau, dont 80 % consomment du contenu personnalisé. La plate-forme utilise un réseau neuronal pour afficher le contenu des consommateurs, en fonction de sa pertinence. Cela signifie que les photographies sur Pinterest sont connectées à un réseau de neurones basé sur un thème spécifique

Diapositive 4

Cette diapositive montre comment l'intelligence artificielle peut être utilisée dans le marketing des médias sociaux. Les solutions basées sur l'IA aident à analyser les profils et le trafic d'une marque sur les réseaux sociaux, permettent aux marques de diffuser des publicités sponsorisées en fonction de la démographie et du ciblage comportemental, et aident à déterminer comment optimiser une publicité pour les conversions et les clics

Notes de l'instructeur :

• À l'aide de solutions basées sur l'IA, vous pouvez comprendre le comportement des utilisateurs et ce qu'ils disent ou écrivent sur votre marque. Ces informations peuvent également vous aider à comprendre la valeur globale de votre marque, à repérer les nouvelles tendances, à cibler de nouveaux publics en fonction de leurs intérêts et à trouver de nouvelles façons de vous promouvoir sur les réseaux sociaux.
• Ces outils peuvent également vous fournir des informations utiles, telles que la langue qui produira de meilleurs résultats ou les termes couramment utilisés par les clients qui achètent des articles ou des services similaires aux vôtres.
• Ces outils aident également à évaluer les performances d'une campagne publicitaire afin de déterminer si elle est sur la bonne voie pour produire les résultats attendus.
• L'IA peut également aider à prévoir la croissance du marché et à ajuster les efforts publicitaires. Vous pouvez augmenter votre retour sur investissement et attirer plus de clients dans votre entreprise

Diapositive 5

Cette diapositive présente l'aperçu du marché de l'intelligence artificielle dans les médias sociaux. Le marché de l'IA dans les médias sociaux était évalué à 815,33 millions de dollars en 2020 et devrait atteindre environ 3 714,89 millions de dollars d'ici 2026, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 28,8 %.

Notes de l'instructeur : L'une des sources les plus importantes de données d'intelligence client est les réseaux sociaux. La demande de solutions d'IA pour identifier les préférences des clients devrait augmenter tout au long de la période de prévision à mesure que le nombre de personnes utilisant les médias sociaux augmente.