Papel da IA no treinamento de inovação automotiva Ppt

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Este slide oferece uma visão geral de como a IA está ajudando a revolucionar a indústria automotiva. As empresas automotivas de alta tecnologia começaram a empregar tecnologias de ponta, como IA, para competir no mercado e, ao mesmo tempo, fornecer o mais alto nível de satisfação do cliente.

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Este slide lista os benefícios do impacto da Inteligência Artificial na indústria automobilística. A IA ajuda no desenvolvimento de experiências de usuário envolventes e personalizadas, fornece negociação de carros perfeita para os clientes e aumenta os lucros dos negócios.

Notas do instrutor:

• Desenvolver experiências de usuário envolventes e personalizadas: a tecnologia de assistência ao motorista, comumente usada em veículos atualmente, depende muito da IA. Ele monitora com sucesso o olho do motorista, detectando se o motorista está com sono ou dormindo. A IA no carro aprende tudo sobre a configuração de temperatura preferida do motorista, músicas favoritas e preferências de navegação para tornar a viagem mais divertida, intuitiva e sem estresse
• Comércio de carros sem interrupções para os clientes: a IA não se restringe à fabricação de automóveis e ao fornecimento de experiências de usuário superiores, mas também torna o processo de compra e venda de carros dos consumidores extremamente fácil. No futuro, os sistemas de interface habilitados para IA poderão recomendar os melhores carros aos clientes com base em suas habilidades de direção, seguro, dados de saúde, multas e outros fatores. Além disso, os veículos da próxima geração poderão obter informações em tempo real sobre o congestionamento do tráfego ou qualquer outra emergência e usar IA para construir representações 3D de alta resolução de estradas reais.
• Pode ajudar a aumentar os lucros: a Inteligência Artificial tem o potencial de ajudar as montadoras a parar de perder dinheiro. A curto prazo, será fundamental aproveitar os níveis cada vez mais avançados de dados sobre veículos, uso de peças e comportamentos de direção. Machine Learning e ciência de dados são tecnologias essenciais que permitem técnicas flexíveis de planejamento de demanda e otimizam a economia de custos

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Este slide mostra as aplicações que a Inteligência Artificial tem na indústria automotiva. Atualmente, a IA está sendo usada em áreas como design, cadeia de suprimentos, produção e pós-produção. Além disso, a IA está sendo usada em sistemas de 'assistência ao motorista' e 'avaliação de risco ao motorista', o que está revolucionando o setor de transporte. Também está fazendo ondas nos serviços de pós-venda, como manutenção preditiva e seguro.

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Este slide lista tipos de inovações baseadas em Inteligência Artificial na indústria automobilística, como impressoras 3D, capacetes inteligentes, veículos autônomos, visão de máquina e robôs colaborativos.

Notas do instrutor:

• Impressoras 3D: As impressoras 3D são usadas no setor automotivo para fazer protótipos de fitness, peças visualmente agradáveis e modelos de carros eficientes, entre outras coisas. A Fused Filament Fabrication (FFF), empregada na indústria automobilística para a fabricação de peças de uso final, é uma das tecnologias críticas que sustentam as impressoras 3D
• Capacetes inteligentes: a segurança do motorista é uma das principais prioridades e os capacetes inteligentes estão entre as inovações de IA mais importantes do setor. Os motoristas preferem capacetes inteligentes por causa da tecnologia moderna que permite chamar uma ambulância ou um familiar em caso de acidente. Ele também inclui outros recursos, como sensores de vibração operacional, sensores de álcool, alarmes de colisão, luzes LED, etc.
• Veículos autônomos: Gigantes da alta tecnologia estão tentando produzir carros autônomos em massa em todo o mundo. Sem um motorista humano no banco do motorista, o AV pode perceber o ambiente ao redor e dirigir por conta própria. A capacidade de vagar livremente e de forma independente na cidade é benéfica para os idosos
• Visão de Máquina: Um Sistema de Visão de Máquina (MVS) é uma tecnologia de IA que permite que um computador inspecione, avalie e reconheça imagens estáticas ou em movimento. É um ramo da visão computacional semelhante às câmeras de vigilância, mas permite a captura, avaliação e processamento automáticos de imagens.   É fundamental para otimizar as operações da cadeia de valor, como garantia de qualidade, produção, logística e outros. A visão de máquina está sendo usada no setor automotivo para reconhecer objetos específicos, acelerar os processos de produção existentes e eliminar erros ou perigos, entre outras coisas
• Robôs Colaborativos: Com seus recursos sofisticados, como carregamento de máquinas, manutenção de máquinas, inspeção, montagem em fábricas e muito mais, os robôs colaborativos, ou cobots, estão prosperando neste negócio. Os cobots colaboram com funcionários humanos para melhorar os resultados, a consistência, a flexibilidade e a assistência, reduzindo o erro humano

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Este slide lista tipos de inovações baseadas em Inteligência Artificial na indústria automobilística, como sistemas de monitoramento de motoristas, veículos guiados automaticamente, câmeras AI, software de rastreamento de veículos e seguro automotivo.

Notas do instrutor:

• Sistema de monitoramento do motorista: os sistemas de monitoramento do motorista estão rapidamente se tornando um dos avanços de IA mais populares na prevenção de acidentes rodoviários catastróficos, notificando os motoristas durante o cansaço, distração e outros fatores. Também é conhecido como sensor de estado do motorista e usa uma câmera de alta tecnologia montada no painel com LEDs infravermelhos para rastrear os movimentos dos olhos dos motoristas.
• Veículos guiados automaticamente: os AGVs começaram a trazer muitos benefícios para o setor automotivo, incluindo custos de mão de obra direta mais baixos, eliminação da escassez de mão de obra, redução de erros, restrição do manuseio de produtos pesados, escalabilidade, aumento da produtividade, melhoria da segurança, etc.
• Câmeras AI: A integração de câmeras AI em veículos aumentou a receita da indústria automobilística. Os motoristas escolhem carros com câmeras AI para garantir a segurança deles e de seus entes queridos. Com uma abordagem de múltiplos caminhos e o uso de AI para reconhecimento de imagem ou vídeo, essas câmeras AI fornecem muitos serviços aos motoristas, tornando as estradas significativamente mais seguras
• Software de rastreamento de veículos: A indústria automobilística reconheceu a relevância do software de rastreamento de veículos para localizar um carro de forma eficiente e eficaz. O GPS está configurado para oferecer atualizações em tempo real sobre a localização e condição de um veículo
• Seguro automotivo: No setor de automóveis inteligentes, o seguro automotivo é fundamental. Os motoristas podem estimar seus próprios danos automotivos para suas seguradoras

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Este slide lista o crescimento projetado da Inteligência Artificial na Indústria Automotiva. A IA no mercado automotivo foi avaliada em mais de US$ 1 bilhão em 2019 e espera-se que se expanda a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 35% entre 2020 e 2026.

Notas do instrutor: Prevê-se que a inteligência artificial na indústria automobilística cause transtornos significativos ao melhorar as capacidades de produção e aumentar o crescimento da empresa. O desenvolvimento e a implementação de novas tecnologias, como mobilidade autônoma, simulações de carros, prototipagem rápida e fabricação automotiva habilitada por IA, dão ao setor de tecnologias autônomas um futuro brilhante. As montadoras estão adotando rapidamente plataformas de IA em seus sistemas de produção existentes e estão se concentrando no desenvolvimento de veículos autônomos para melhorar a mobilidade dos passageiros.