Rôle de l'IA dans la formation à l'innovation automobile Ppt

Diapositive 1

Cette diapositive donne un aperçu de la façon dont l'IA contribue à révolutionner l'industrie automobile. Les entreprises automobiles de haute technologie ont commencé à utiliser des technologies de pointe telles que l'IA pour être compétitives sur le marché tout en offrant le plus haut niveau de satisfaction client.

Diapositive 2

Cette diapositive liste les bénéfices de l'impact de l'Intelligence Artificielle sur l'industrie automobile. L'IA aide à développer des expériences utilisateur engageantes et personnalisées, offre un échange de voitures transparent pour les clients et augmente les bénéfices des entreprises.

Notes de l'instructeur :

• Développer des expériences utilisateur attrayantes et personnalisées : la technologie d'assistance à la conduite, couramment utilisée dans les véhicules aujourd'hui, s'appuie fortement sur l'IA. Il surveille avec succès l'œil du conducteur, détectant si l'automobiliste est somnolent ou endormi. L'IA dans la voiture apprend tout sur le réglage de température préféré du conducteur, ses chansons préférées et ses préférences de navigation pour rendre les déplacements plus amusants, intuitifs et sans stress
• Commerce de voitures transparent pour les clients : l'IA ne se limite pas à la fabrication automobile et à la fourniture d'expériences utilisateur supérieures, elle facilite également le processus d'achat et de vente de voitures des consommateurs. À l'avenir, les systèmes d'interface basés sur l'IA pourront recommander les meilleures voitures aux clients en fonction de leurs compétences de conduite, de leur assurance, de leurs données de santé, des pénalités et d'autres facteurs. De plus, les véhicules de nouvelle génération pourront obtenir des informations en temps réel sur les embouteillages ou toute autre urgence et utiliser l'IA pour créer des représentations 3D haute résolution des routes réelles.
• Peut aider à augmenter les profits : l'intelligence artificielle a le potentiel d'aider les constructeurs automobiles à cesser de perdre de l'argent. À court terme, il sera essentiel de tirer parti des niveaux de données de plus en plus avancés sur les véhicules, l'utilisation des pièces et les comportements de conduite. L'apprentissage automatique et la science des données sont des technologies essentielles permettant des techniques de planification de la demande flexibles et optimisant les économies de coûts

Diapositive 3

Cette diapositive présente les applications de l'intelligence artificielle dans l'industrie automobile. L'IA est actuellement utilisée dans des domaines tels que la conception, la chaîne d'approvisionnement, la production et la post-production. En outre, l'IA est utilisée dans les systèmes d'« assistance à la conduite » et d'« évaluation des risques du conducteur », ce qui révolutionne l'industrie des transports. Il fait également des vagues dans les services après-vente tels que la maintenance prédictive et l'assurance.

Diapositive 4

Cette diapositive répertorie les types d'innovations basées sur l'intelligence artificielle dans l'industrie automobile telles que les imprimantes 3D, les casques intelligents, les véhicules autonomes, la vision artificielle et les robots collaboratifs.

Notes de l'instructeur :

• Imprimantes 3D : Les imprimantes 3D sont utilisées dans le secteur automobile pour fabriquer des prototypes de fitness, des pièces visuellement agréables et des modèles de voitures efficaces, entre autres. La fabrication de filaments fondus (FFF), utilisée dans l'industrie automobile pour la fabrication de pièces d'utilisation finale, est l'une des technologies essentielles à la base des imprimantes 3D
• Casques intelligents : la sécurité des conducteurs est l'une des principales priorités et les casques intelligents comptent parmi les innovations les plus importantes en matière d'intelligence artificielle dans cette industrie. Les conducteurs préfèrent les casques intelligents en raison de la technologie moderne qui leur permet d'appeler une ambulance ou un membre de la famille en cas d'accident. Il comprend également d'autres fonctionnalités telles que le fonctionnement des capteurs de vibrations, des capteurs d'alcool, des alarmes de collision, des lumières LED, etc.
• Véhicules autonomes : les géants de la haute technologie tentent de produire en masse des voitures autonomes dans le monde entier. Sans conducteur humain dans le siège du conducteur, AV peut percevoir l'environnement environnant et conduire par lui-même. La possibilité de se déplacer librement et en toute autonomie dans la ville profite aux seniors
• Vision industrielle : Un système de vision industrielle (MVS) est une technologie d'intelligence artificielle qui permet à un ordinateur d'inspecter, d'évaluer et de reconnaître des images statiques ou en mouvement. C'est une branche de la vision par ordinateur similaire aux caméras de surveillance mais qui permet la capture, l'évaluation et le traitement automatiques des images.   Il est essentiel pour optimiser les opérations de la chaîne de valeur telles que l'assurance qualité, la production, la logistique, etc. La vision artificielle est utilisée dans le secteur automobile pour reconnaître des objets spécifiques, accélérer les processus de production existants et éliminer les erreurs ou les dangers, entre autres.
• Robots collaboratifs : avec leurs fonctionnalités sophistiquées telles que le chargement des machines, l'entretien des machines, l'inspection, l'assemblage dans les usines, et bien d'autres encore, les robots collaboratifs, ou cobots, prospèrent dans ce secteur. Les cobots collaborent avec des employés humains pour améliorer les résultats, la cohérence, la flexibilité et l'assistance tout en réduisant les erreurs humaines

Diapositive 5

Cette diapositive répertorie les types d'innovations basées sur l'intelligence artificielle dans l'industrie automobile, telles que les systèmes de surveillance des conducteurs, les véhicules guidés automatisés, les caméras IA, les logiciels de suivi des véhicules et l'assurance automobile.

Notes de l'instructeur :

• Système de surveillance du conducteur : les systèmes de surveillance du conducteur deviennent rapidement l'une des avancées les plus populaires de l'IA dans la prévention des accidents de la route catastrophiques en avertissant les conducteurs en cas de fatigue, de distraction et d'autres facteurs. Il est également connu sous le nom de détection de l'état du conducteur et utilise une caméra haute technologie montée sur le tableau de bord avec des LED infrarouges pour suivre les mouvements des yeux des conducteurs.
• Véhicules guidés automatisés : les AGV ont commencé à offrir de nombreux avantages au secteur automobile, notamment des coûts de main-d'œuvre directs réduits, l'élimination des pénuries de main-d'œuvre, la réduction des erreurs, la restriction de la manutention des produits lourds, l'évolutivité, l'augmentation de la productivité, l'amélioration de la sécurité, etc.
• Caméras IA : L'intégration de caméras IA dans les véhicules a augmenté les revenus de l'industrie automobile. Les conducteurs choisissent des voitures équipées de caméras AI pour assurer leur sécurité et celle de leurs proches. Avec une approche multi-chemins et l'utilisation de l'IA pour la reconnaissance d'images ou de vidéos, ces caméras IA fournissent de nombreux services aux conducteurs, rendant les routes beaucoup plus sûres
• Logiciel de suivi des véhicules : L'industrie automobile a reconnu la pertinence des logiciels de suivi des véhicules pour localiser une voiture de manière efficace et efficiente. Le GPS est configuré pour offrir des mises à jour en temps réel sur l'emplacement et l'état d'un véhicule
• Assurance automobile : Dans le secteur de l'automobile intelligente, l'assurance automobile est essentielle. Les conducteurs peuvent estimer leurs propres dommages automobiles pour leurs assureurs

Diapositive 6

Cette diapositive répertorie la croissance prévue de l'intelligence artificielle dans l'industrie automobile. Le marché de l'IA dans l'automobile était évalué à plus d'un milliard de dollars en 2019 et devrait se développer à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 35 % entre 2020 et 2026.

Notes de l'instructeur : L'intelligence artificielle dans l'industrie automobile devrait provoquer des bouleversements importants en améliorant les capacités de production et en stimulant la croissance de l'entreprise. Le développement et la mise en œuvre de nouvelles technologies telles que la mobilité autonome, les simulations de voitures, le prototypage rapide et la fabrication automobile basée sur l'IA donnent au secteur des technologies autonomes un brillant avenir. Les constructeurs automobiles adoptent rapidement des plateformes d'IA dans leurs systèmes de production existants et se concentrent sur le développement de véhicules autonomes pour améliorer la mobilité des passagers.