Kraft der KI im Social-Media-Marketing-Training Ppt

Folie 1

Diese Folie listet die wichtigsten Trends der künstlichen Intelligenz im Social-Media-Marketing auf. Dabei handelt es sich um mobiles Testen und Optimieren, Content-Testen und -Optimierung sowie Verhaltensdatenmuster und -erkennung.

Hinweise des Dozenten:

• Mobile Tests und Optimierung: Mithilfe künstlicher Intelligenz können Sie individuelle Anzeigen entwerfen, die auf die Art des von ihnen verwendeten Geräts abgestimmt sind. Wer beispielsweise auf einem Mobilgerät nach Produkten und Dienstleistungen sucht, hat weniger Platz auf dem Bildschirm, ist aber möglicherweise eher zum Kauf verleitet. Wenn Ihr KI-Tool erkennt, dass sich dieser Interessent auf einem Mobilgerät befindet, präsentiert es ihm eine für Mobilgeräte optimierte Anzeige, die ihn zum nächsten Schritt verleitet
• Inhaltstests und -optimierung: Durch die gezielte Ansprache von Zielgruppen mit spezifischen, relevanten digitalen Texten und überzeugenden Bildern haben KI-gestützte Technologien Unternehmen dabei geholfen, die Konversionsrate deutlich zu steigern. Dies bedeutet, dass Vermarkter nun Social-Media-Marketingbotschaften personalisieren können, abhängig von den bisherigen Präferenzen und Gewohnheiten eines Benutzers
• Muster und Erkennung von Verhaltensdaten: KI in sozialen Medien zielt darauf ab, die Anpassung und das Targeting zu verbessern, indem Daten aus früheren Kundenreisen verwendet werden, um Ergebnisse abzuschätzen und automatisierte Marketinginhalte/Workflows zu erstellen

Folie 2

Auf dieser Folie werden die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf das Social-Media-Marketing erörtert. Zu den Möglichkeiten, wie KI das Marketing beschleunigen kann, gehören Bilderkennung, Gesichtserkennung, Textverständnis und Social-Media-Management.

Hinweise des Dozenten:

• Bilderkennung: Auf Social-Media-Plattformen gibt es viele Bilder. Für größere Unternehmen wäre es zu aufwändig, Hunderte von Bildern jedes Einzelnen manuell zu überprüfen. Fortschrittliche KI-Technologie kann eine große Anzahl an Fotos sofort scannen, auswerten und nach Bedarf sortieren. Facebook nutzt maschinelles Lernen, um bestimmte Informationen aus Fotos zu extrahieren, wie zum Beispiel das Aussehen von Objekten, Firmenlogos usw
• Gesichtserkennung: Im Jahr 2010 nutzte Facebook als erste Social-Media-Plattform die Gesichtserkennung, um Personen auf Fotos zu identifizieren. Seitdem ist die Gesichtserkennung deutlich weiter verbreitet und genauer geworden. Einem Bericht aus dem Jahr 2019 zufolge soll das Geschäft mit Gesichtserkennung bis 2024 einen Umsatz von 7 Milliarden US-Dollar erwirtschaften. Beeindruckender ist, dass moderne Gesichtserkennungssoftware so weit fortgeschritten ist, dass sie Emotionen in einem menschlichen Gesicht erkennen kann. Die Fähigkeit, die Stimmungen der Kunden zu erkennen, führt zu gezielteren, relevanteren Werbeanzeigen, die an den emotionalen Zustand jedes Kunden angepasst sind
• Textverständnis: Algorithmen für maschinelles Lernen nutzen Natural Language Processing (NLP), um zu beurteilen, wie Sie sich unterhalten, mit verschiedenen Informationen umgehen und auf Probleme reagieren. Die meisten Social-Media-Netzwerke nutzen Textentschlüsselungsalgorithmen. Facebook hat mithilfe einer Deep-Learning-Engine namens DeepText die riesigen textbasierten Daten, die auf seiner Plattform und Instagram vorhanden sind, effektiv gefiltert
• Social-Media-Management: Künstliche Intelligenz hat den direktesten und unmittelbarsten Einfluss auf das Social-Media-Management. Die Mehrheit der Unternehmen ist mittlerweile auf Social-Media-Plattformen präsent. Dadurch werden zwei Ziele erreicht: Es erweitert die Reichweite des Unternehmens auf seinen Zielmarkt und verkompliziert den Social-Media-Managementprozess. Wenn es um die Planung und Verteilung von Social-Media-Material geht, hat sich KI als wertvoll erwiesen. Hochentwickelte Technologien werten das Post-Engagement aus, sammeln nützliche Daten aus Benutzerkommentaren und geben strategische Post-Empfehlungen.

Folie 3

Auf dieser Folie werden die Auswirkungen von KI auf das Social-Media-Marketing erörtert. KI kann das Marketing unter anderem durch die Erstellung und Optimierung von Inhalten, die Verfolgung des Online-Verhaltens, gezielte Werbung und automatisierten Kundenservice beschleunigen.

Hinweise des Dozenten:

• Inhaltserstellung und -optimierung: Für die Inhaltsentwicklung sind Kreativität und gute Recherchefähigkeiten erforderlich. Auch wenn der KI Ersteres fehlt, macht sie Letzteres mehr als wett. KI kann aufgrund ihrer Fähigkeit, in kurzer Zeit umfassende Recherchen durchzuführen, gute Inhalte generieren. Auch im Hinblick auf die Content-Optimierung haben sich KI-basierte Techniken als vorteilhaft erwiesen. KI kann Ideen zur Optimierung Ihrer Inhalte für Suchmaschinen liefern, nachdem die Top-Suchergebnisse zu einem bestimmten Thema analysiert wurden
• Online-Verhalten verfolgen: Die Superkraft der KI liegt in ihrer Fähigkeit, Trends zu erkennen und zu verfolgen. Es kann unter anderem wichtige Informationen wie das Surfverhalten der Benutzer, die durchschnittliche Verweildauer auf der Website, Absprungraten, Klicks und Aufrufe sammeln und Ihnen zur Verfügung stellen. Sobald Sie alle Zahlen haben, können Sie viel einfacher herausfinden, warum Besucher Ihre Website oder Ihr Social-Media-Konto verlassen, welche Aspekte funktionieren und welche verbessert werden müssen
• Gezielte Werbung: Werbung ist eine der am weitesten verbreiteten Anwendungen von KI. Sie können Ihre Marketingbemühungen anpassen und sie der richtigen Zielgruppe zugänglich machen, indem Sie Zugriff auf Metadaten erhalten, die relevante Informationen über die demografischen Merkmale und Vorlieben Ihrer Kunden enthalten. Künstliche Intelligenz und Deep-Learning-Tools können dabei helfen, die Leistung von Werbekampagnen zu überwachen und mit bestimmten Markttrends Schritt zu halten. KI macht auch die Wettbewerbsrecherche und -analyse immens einfacher und effektiver
• Automatisierter Kundenservice: Für viele Unternehmen ist es schwierig, sofort auf jede Verbraucheranfrage zu reagieren. Durch die Automatisierung des Kundenservice können Kunden schnellere Antworten erhalten und Unternehmen gewinnen das Vertrauen ihrer Kunden