Présentation de la formation sur l'intelligence artificielle hybride Ppt

Diapositive 1

Cette diapositive présente le concept d'intelligence artificielle hybride. L'IA hybride est une percée qui associe l'IA non symbolique, comme les systèmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur, à l'IA symbolique ou à l'intelligence humaine intégrée dans les machines.

Diapositive 2

Cette diapositive décrit les deux domaines de l'intelligence artificielle que sont l'IA symbolique et l'IA non symbolique. Ces deux domaines sont les principaux piliers de l'Intelligence Artificielle Hybride.

Notes de l'instructeur :

• IA symbolique : l'IA symbolique tente de relier les faits et les événements à l'aide de règles logiques et de rendre ces informations lisibles par machine et récupérables grâce à l'enrichissement sémantique
• IA non symbolique : cette catégorie comprend des modèles d'apprentissage automatique, d'apprentissage en profondeur et de réseaux de neurones, où une grande quantité de données d'entraînement est utilisée pour obtenir des inférences et des jugements statistiques. Cela est également vrai lorsque nous soumettons un texte au composant Natural Language Understanding (NLU), qui le comprend et renvoie la réponse correcte

Diapositive 3

Cette diapositive répertorie les avantages et les inconvénients de l'utilisation de modèles d'IA hybrides. Les avantages incluent un modèle solide et robuste, et la flexibilité qu'il offre. Les inconvénients incluent la complexité à comprendre, la difficulté à mettre en œuvre et sa nature intensive en formation.