Grundlagen der Schulung zur Verarbeitung natürlicher Sprache Ppt

Folie 1

Auf dieser Folie wird beschrieben, dass die Verarbeitung natürlicher Sprache eine Technologie ist, die Computer verwenden, um menschliche Sprachen wie Englisch zu interpretieren und darauf zu reagieren. NLP ist eine Teilmenge von KI und Cognitive Computing. Das Verfahren umfasst die Umwandlung von Sprache in Text und die Schulung des Systems, intelligente Entscheidungen zu treffen oder Aktivitäten auszuführen.

Folie 2

Diese Folie gibt einen Überblick über die Verarbeitung natürlicher Sprache, die es Computern ermöglicht, Menschen in normaler Sprache zu verstehen, Aktionen auszuführen und mit ihnen zu kommunizieren. Es kann zum Senden von Betriebsbefehlen, zum Übersetzen von Sprache in Text, zum Dokumentieren, zum Erteilen von Anweisungen in der Navigation usw. verwendet werden.

Folie 3

Auf dieser Folie werden Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache aufgeführt, z. B. Grammatikinduktion, Sentimentanalyse, Aspect Mining und Erkennung von Namensentitäten.

Hinweise für Kursleiter:

• Grammatikeinführung: Hilft bei der Anwendung der richtigen Grammatik beim Schreiben
• Stimmungsanalyse: NLP wird verwendet, um die positiven und negativen Aspekte des Satzes zu untersuchen
• Aspect Mining: Aspect Mining wird im NLP verwendet, um herauszufinden, welche Aspekte günstig und welche schlecht sind
• Erkennung von Namensentitäten: Wird verwendet, um die Namen, Organisationen, Orte und Daten namhafter Personen zu erkennen

Folie 4

Auf dieser Folie werden einige der Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache vorgestellt, z. B. Zusammenfassung, Themenerkennung und Konvertierung von Sprache in Text

Hinweise für Kursleiter:

• Zusammenfassung: NLP kann auch den Inhalt zusammenfassen und die Essenz des Textes darlegen. Es bewertet Sätze anhand ihrer Ähnlichkeit mit anderen Sätzen
• Themenerkennung: NLP untersucht den Text, um das Hauptthema zu bestimmen, mit dem er verbunden ist. Es extrahiert bestimmte Schlüsselwörter und organisiert sie in Kategorien
• Konvertierung von Sprache in Text: Durch die Umwandlung von Sprache in Text können Maschinen die menschliche Sprache verstehen und interpretieren, mit der Absicht, auf die gleiche Weise zu handeln und zu reagieren wie Menschen. Die Hauptidee von NLP besteht darin, menschliche Sprache als Daten in intelligente Text-zu-Sprache-Systeme einzuspeisen, die anschließend in vielen Bereichen eingesetzt werden können

Folie 5

Diese Folie zeigt die Funktionsweise der Verarbeitung natürlicher Sprache. Als Teilbereich der KI nutzt NLP Techniken des maschinellen Lernens, um Informationen zu extrahieren und daraus zu lernen. Bei der Ausführung konzentriert sich der maschinelle Lernalgorithmus auf das Erlernen der Grundlagen, und NLP lernt auch weiterhin auf der Grundlage der bereitgestellten Informationen. Aus diesem Grund neigt NLP dazu, trotz Fehlern und allgemeiner Sprachmuster richtig zu erraten, was der Benutzer sagen möchte.

Folie 6

Auf dieser Folie heißt es, dass die Menge der online verfügbaren Daten von Tag zu Tag zunimmt. Bei den meisten davon handelt es sich um unstrukturierten Text, und es ist eine schwierige Herausforderung, aus diesen Daten hilfreiche Informationen zu gewinnen. In diesem Szenario kann NLP eingesetzt werden. NLP-Methoden können Sprache in Text umwandeln, und Personen, die nicht schreiben können, können NLP zum Dokumentieren von Dingen verwenden. Die NLP-Analyse kann die Stimmung eines Gesprächs beurteilen und eine angemessene Antwort vorschlagen. Auf diese Weise kann es Unternehmen dabei unterstützen, die Zufriedenheit ihrer Verbraucher zu erreichen.

Folie 7

Diese Folie listet die Schritte der Verarbeitung natürlicher Sprache auf, angefangen von der Anfangsphase der lexikalischen Analyse bis zur letzten Phase der pragmatischen Analyse.

Folie 8

Auf dieser Folie heißt es, dass die Phase der lexikalischen Analyse die Anfangsphase des NLP ist. In dieser Phase wird der Quellcode als Zeichenstrom analysiert und in aussagekräftige Lexeme umgewandelt. Auch hier wird der gesamte Text in Absätze, Phrasen und Wörter zerlegt.

Hinweise für Kursleiter:

Ein Lexem ist eine Reihe von Zeichen, die basierend auf dem Übereinstimmungsmuster eines Tokens in das Quellprogramm eingefügt werden. Es ist nichts weiter als eine Token-Instanz.

Folie 9

Diese Folie zeigt, dass die Syntaktische Analyse verwendet wird, um Grammatik und Wortanordnungen zu untersuchen und die Verbindung zwischen Wörtern zu veranschaulichen. Bei diesem Ansatz geht es darum, Wörter mit anderen Wörtern zu verknüpfen, sie in einer Phrase anzuordnen und ihre relative Bedeutung zu bestimmen.

Folie 10

Auf dieser Folie wird beschrieben, dass die Darstellung von Bedeutung das Ziel der semantischen Analyse ist und es dabei in erster Linie um die genaue Bedeutung von Wörtern, Phrasen und Sätzen geht.

Hinweise für Kursleiter:

OCR : Optische Zeichenerkennung

Folie 11

Auf dieser Folie heißt es, dass die Diskursintegration von den Phrasen abhängt, die ihr vorangehen, und die Bedeutung der darauf folgenden Sätze hervorruft. Diese Strategie untersucht die relative Bedeutung von Sätzen und die Beziehungen, die diese mit anderen Sätzen eingehen.

Folie 12

Auf dieser Folie wird beschrieben, dass die fünfte und letzte Phase des NLP die pragmatische Analyse ist und dabei hilft, die gewünschte Wirkung zu ermitteln, indem sie eine Reihe von Regeln anwendet, die kooperative Diskussionen beschreiben. Diese Strategie befasst sich mit der realen Bedeutung eines Satzes.

Folie 13

Auf dieser Folie werden Arten von Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache aufgeführt, z. B. Stimmungsanalysatoren, Zusammenfassungen von Dokumenten, Überprüfung auf Grammatik und mehr.