Elementos esenciales de la capacitación en generación de lenguaje natural Ppt

Diapositiva 1

Esta diapositiva ofrece una descripción general de la generación de lenguaje natural (NLG). La programación de inteligencia artificial (IA) se utiliza para generar narraciones escritas o habladas a partir de una recopilación de datos. NLG está asociado con la interacción humano-máquina y máquina-humano, así como con la lingüística computacional, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la comprensión del lenguaje natural (NLU).

Diapositiva 2

Esta diapositiva indica que NLG es un proceso de varias etapas en el que los datos utilizados para generar contenido con un lenguaje que suena natural se refinan progresivamente en cada nivel.

Notas del instructor:

• Análisis del contenido: los datos se analizan para determinar qué debe incorporarse en el resultado final del proceso. Esta etapa implica determinar los temas principales y los vínculos en el documento original.
• Comprensión de datos: los datos se evalúan, se descubren patrones y se colocan en contexto. En este punto, el Machine Learning se aplica con frecuencia
• Organización de documentos: en función de los datos que se analizan, se construye un plan documentado y se establece un marco narrativo
• Agregación de oraciones: las oraciones o secciones de oraciones relevantes se combinan para proporcionar un resumen preciso del problema
• Estructura gramatical: Para crear una escritura que suene natural, se emplean reglas gramaticales. El software determina la estructura sintáctica de la oración, y esta información luego se usa para reformular la declaración de una manera gramaticalmente precisa.
• Presentación del lenguaje: La salida final se crea en función de la plantilla o la elegida por el usuario o programador

Diapositiva 3

Esta diapositiva describe que la generación de lenguaje natural (NLG) se está utilizando en varias aplicaciones, como la creación de chatbots y respuestas de asistente de voz como Alexa de Google y Siri de Apple. Convertir informes financieros y otros datos corporativos en contenido que los trabajadores y consumidores puedan entender. Las respuestas de correo electrónico, SMS y chat de fomento de clientes potenciales pueden automatizarse.

Diapositiva 4

Esta diapositiva enumera las aplicaciones de generación de lenguaje natural (NLG), como la creación y personalización de guiones para el personal de servicio al cliente, agregación y resumen de informes de noticias. suministro de actualizaciones de estado para dispositivos de Internet de las cosas; y crear descripciones de productos para sitios web de comercio electrónico, así como comunicaciones con los clientes.

Diapositiva 5

Esta diapositiva indica las ventajas de la generación de lenguaje natural (NLG), como contenido de alta calidad constante, creación de contenido mejorado, cobertura de temas que de otro modo no sería rentable, permite que la energía humana se concentre en tareas de alto valor y personalización escalable.