Princípios Básicos do Treinamento de Geração de Linguagem Natural Ppt

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Este slide fornece uma visão geral da geração de linguagem natural (NLG). A programação de Inteligência Artificial (IA) é usada para gerar narrativas escritas ou faladas a partir de uma coleta de dados. O NLG está associado à interação homem-máquina e máquina-homem, bem como linguística computacional, processamento de linguagem natural (NLP) e compreensão de linguagem natural (NLU).

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Este slide afirma que o NLG é um processo de vários estágios no qual os dados usados para gerar conteúdo com linguagem natural são refinados progressivamente em cada nível.

Notas do instrutor:

• Analisando o conteúdo: os dados são selecionados para determinar o que deve ser incorporado na saída final do processo. Esta etapa envolve a determinação dos principais temas e vínculos no documento original
• Compreensão dos dados: os dados são avaliados, os padrões são descobertos e colocados em contexto. Neste ponto, Machine Learning é frequentemente aplicado
• Organização de documentos: com base nos dados que estão sendo analisados, um plano documentado é construído e uma estrutura narrativa é estabelecida
• Agregação de sentenças: sentenças relevantes ou seções de sentenças são combinadas para fornecer um resumo preciso do problema
• Estrutura gramatical: Para criar uma escrita com som natural, são empregadas regras gramaticais. O software determina a estrutura sintática da frase e essa informação é usada para reformular a frase de maneira gramaticalmente precisa
• Apresentação da linguagem: A saída final é criada dependendo do modelo ou do escolhido pelo usuário ou programador

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Este slide descreve que a Geração de Linguagem Natural (NLG) está sendo usada em vários aplicativos, como a criação de chatbots e respostas de assistentes de voz como o Alexa do Google e o Siri da Apple. Transformar relatórios financeiros e outros dados corporativos em conteúdo que trabalhadores e consumidores possam entender. As respostas de nutrição de leads por e-mail, SMS e bate-papo podem ser automatizadas.

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Este slide lista aplicativos de geração de linguagem natural (NLG), como criação e personalização de scripts para pessoal de atendimento ao cliente, agregação e resumo de notícias. Fornecimento de atualizações de estado para dispositivos da internet das coisas; e criar descrições de produtos para sites de comércio eletrônico, bem como comunicações com clientes.

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Este slide apresenta as vantagens da geração de linguagem natural (NLG), como conteúdo consistentemente de alta qualidade, criação de conteúdo aprimorada, cobertura tópica que não seria lucrativa de outra forma, permite que a energia humana se concentre em tarefas de alto valor e personalização escalável.