Grundlagen der Schulung zur Erzeugung natürlicher Sprache Ppt

Folie 1

Diese Folie gibt einen Überblick über Natural Language Generation (NLG). Die Programmierung künstlicher Intelligenz (KI) wird verwendet, um aus einer Datensammlung schriftliche oder gesprochene Erzählungen zu generieren. NLG wird mit Mensch-Maschine- und Maschine-Mensch-Interaktion sowie Computerlinguistik, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Verständnis natürlicher Sprache (NLU) in Verbindung gebracht.

Folie 2

Auf dieser Folie heißt es, dass es sich bei NLG um einen mehrstufigen Prozess handelt, bei dem die zur Generierung von Inhalten mit natürlich klingender Sprache verwendeten Daten auf jeder Ebene schrittweise verfeinert werden.

Hinweise für Kursleiter:

• Analyse des Inhalts: Die Daten werden überprüft, um zu bestimmen, was in die Endausgabe des Prozesses integriert werden soll. In dieser Phase werden die Hauptthemen und Verknüpfungen im Originaldokument festgelegt
• Datenverständnis: Die Daten werden ausgewertet, Muster entdeckt und in einen Kontext gestellt. An dieser Stelle kommt häufig maschinelles Lernen zum Einsatz
• Organisation von Dokumenten: Basierend auf den analysierten Daten wird ein dokumentierter Plan erstellt und ein narrativer Rahmen erstellt
• Satzzusammenfassung: Relevante Sätze oder Satzabschnitte werden zusammengeführt, um eine genaue Zusammenfassung des Sachverhalts zu erhalten
• Grammatische Struktur: Um eine natürlich klingende Schrift zu erstellen, werden grammatikalische Regeln eingesetzt. Die Software bestimmt die syntaktische Struktur des Satzes und diese Informationen werden dann verwendet, um die Aussage grammatikalisch korrekt umzuformulieren
• Präsentation der Sprache: Die endgültige Ausgabe wird abhängig von der Vorlage oder der vom Benutzer oder Programmierer gewählten Vorlage erstellt

Folie 3

Auf dieser Folie wird beschrieben, dass Natural Language Generation (NLG) in verschiedenen Anwendungen eingesetzt wird, beispielsweise bei der Erstellung von Chatbots und Antworten von Sprachassistenten wie Googles Alexa und Apples Siri. Finanzberichte und andere Unternehmensdaten in Inhalte umwandeln, die für Arbeitnehmer und Verbraucher verständlich sind. Lead-Nurturing-E-Mails, SMS und Chat-Antworten können automatisiert werden.

Folie 4

Auf dieser Folie werden Anwendungen der Natural Language Generation (NLG) aufgeführt, z. B. das Erstellen und Anpassen von Skripts für Kundendienstmitarbeiter sowie die Aggregation und Zusammenfassung von Nachrichtenberichten. Bereitstellung von Statusaktualisierungen für Geräte für das Internet der Dinge; und Erstellung von Produktbeschreibungen für E-Commerce-Websites sowie für die Kundenkommunikation.

Folie 5

Auf dieser Folie werden die Vorteile der Generierung natürlicher Sprache (Natural Language Generation, NLG) aufgeführt, wie z. B. gleichbleibend hochwertige Inhalte, verbesserte Inhaltserstellung, thematische Berichterstattung, die andernfalls unrentabel wäre, die Möglichkeit, die menschliche Energie auf hochwertige Aufgaben zu konzentrieren, und skalierbare Personalisierung.