Capacitación sobre decodificación del procesamiento del lenguaje natural Ppt
Estas diapositivas destacan varias técnicas de PNL de procesamiento del lenguaje natural. Estos incluyen inducción gramatical, análisis de sentimientos, minería de aspectos, reconocimiento de entidades de nombre, resumen, reconocimiento de temas y conversión de voz a texto.
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Características de estas diapositivas de presentación de PowerPoint:
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Contenido de esta presentación de Powerpoint
Diapositiva 1
Esta diapositiva enumera las técnicas de procesamiento del lenguaje natural, tales como: inducción gramatical, análisis de sentimientos, minería de aspectos y reconocimiento de entidades de nombres.
Notas del instructor:
- Inducción gramatical: ayuda en el uso de la gramática adecuada al escribir
- Análisis de sentimiento: la PNL se utiliza para examinar los aspectos positivos y negativos de la oración.
- Minería de aspectos: la minería de aspectos se utiliza en PNL para descubrir qué aspectos son favorables y cuáles son malos.
- Reconocimiento de entidad de nombre: se utiliza para reconocer nombres, organizaciones, ubicaciones y fechas de personas notables.
Diapositiva 2
Esta diapositiva indica algunas de las técnicas de procesamiento del lenguaje natural, como: resumen, reconocimiento de temas y conversión de voz a texto.
Notas del instructor:
- Resumen: la PNL también puede resumir el contenido y ofrecer la esencia del texto. Califica las oraciones en función de su parecido con otras oraciones.
- Reconocimiento de temas: la PNL examina el texto para determinar el tema principal al que está conectado. Extraerá ciertas palabras clave y las organizará en categorías.
- Conversión de voz a texto: la voz a texto permite a las máquinas comprender el lenguaje humano e interpretarlo con la intención de actuar y responder de la misma manera que lo hacen las personas. La idea principal detrás de NLP es alimentar el lenguaje humano como datos para sistemas inteligentes de texto a voz, que posteriormente pueden usarse en muchos campos.
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