Decodificando Ppt de Treinamento de Processamento de Linguagem Natural

Slide 1

Este slide lista as técnicas de Processamento de Linguagem Natural, como: indução gramatical, análise de sentimento, mineração de aspecto e reconhecimento de entidade de nome.

Notas do instrutor:

• Indução de gramática: ajuda no uso da gramática adequada ao escrever
• Análise de sentimento: a PNL é usada para examinar os aspectos positivos e negativos da frase
• Mineração de Aspectos: A mineração de aspectos é usada em PNL para descobrir quais aspectos são favoráveis e quais são ruins
• Reconhecimento de entidade de nome: é usado para reconhecer nomes de pessoas notáveis, organizações, locais e datas

Slide 2

Este slide apresenta algumas das técnicas de processamento de linguagem natural, como: resumo, reconhecimento de tópico e conversão de fala em texto

Notas do instrutor:

• Resumo: a PNL também pode resumir o conteúdo e oferecer a essência do texto. Ele pontua sentenças com base em sua semelhança com outras sentenças
• Reconhecimento de tópico: a PNL examina o texto para determinar o tópico principal ao qual está conectado. Ele extrairá certas palavras-chave e as organizará em categorias
• Conversão de fala para texto: a fala para texto permite que as máquinas compreendam a linguagem humana e a interpretem com a intenção de agir e responder da mesma forma que as pessoas. A ideia principal por trás do NLP é alimentar a linguagem humana como dados para sistemas inteligentes de conversão de texto em fala, que podem posteriormente ser usados em muitos campos.