Die Macht der Präskriptiven Analytik entfesseln - Ein umfassender Leitfaden zur Datenanalyse

Folie 1: Diese Folie führt in die Entfesselung der Macht der präskriptiven Analytik: Ein definitiver Leitfaden ein. Nennen Sie den Namen Ihres Unternehmens und beginnen Sie.
Folie 2: Dies ist eine Agenda-Folie. Geben Sie hier Ihre Tagesordnungspunkte an.
Folie 3: Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für die Präsentation.
Folie 4: Diese Folie zeigt weiterhin das Inhaltsverzeichnis für die Präsentation.
Folie 5: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 6: Diese Folie bietet eine Einführung in die präskriptive Analytik, die darauf abzielt, zukünftige Entscheidungen auf der Grundlage genauer Daten aus der Vergangenheit zu treffen.
Folie 7: Diese Folie zeigt eine Tabelle mit einem Vergleich von vier Arten von Analysen wie deskriptiver, diagnostischer, prädiktiver und präskriptiver Analytik.
Folie 8: Diese Folie umreißt die wichtigsten Argumente, die die Notwendigkeit für Unternehmen erklären, die präskriptive Analytik zu nutzen, um ihre Prozesse zu verbessern.
Folie 9: Diese Folie zeigt die Vorteile der Nutzung präskriptiver Analytik, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre langfristigen Ziele zu erreichen.
Folie 10: Diese Folie umreißt Geschäftsanwendungen der präskriptiven Analytik, die Unternehmen dabei helfen sollen, durch bessere Entscheidungsfindung Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Folie 11: Diese Folie präsentiert Branchen, die präskriptive Analytik nutzen, um ihre Leistung zu verbessern und langfristige Rentabilität zu erreichen.
Folie 12: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 13: Diese Folie zeigt eine grafische Darstellung des globalen Marktes für präskriptive Analytik. Sie enthält aktuelle und prognostizierte Werte der Nutzung präskriptiver Analytik weltweit.
Folie 14: Diese Folie bietet einen Überblick über die Marktsegmentierung der präskriptiven Analytik auf globaler Ebene.
Folie 15: Diese Folie zeigt die wichtigsten Wachstumstreiber, die das Wachstum des globalen Marktes für präskriptive Analytik voraussichtlich ankurbeln werden.
Folie 16: Diese Folie umreißt die wichtigsten Wachstumshemmnisse, die eine verstärkte Nutzung der präskriptiven Analytik zur Steigerung des Umsatzes behindern könnten.
Folie 17: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 18: Diese Folie zeigt ein Flussdiagramm, das die Funktionsweise der präskriptiven Analytik veranschaulicht, die Unternehmen dabei helfen soll, über Was-wäre-wenn-Szenarien zu empfohlenen Maßnahmen zu gelangen.
Folie 19: Diese Folie umreißt eine Liste von Geschäftszielen, die Unternehmen mit Hilfe von Werkzeugen und Techniken der präskriptiven Analytik erreichen wollen.
Folie 20: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 21: Diese Folie umreißt verschiedene Methoden der Datenerfassung, die Unternehmen dabei helfen sollen, datengestützte Entscheidungen zu optimieren.
Folie 22: Diese Folie bietet eine Einführung in die Datenintegration, die Unternehmen dabei helfen soll, Daten für effektive Entscheidungsfindung zu sammeln und zu konsolidieren.
Folie 23: Diese Folie präsentiert die wichtigsten Schritte zur Durchführung der Datenintegration, die Unternehmen dabei helfen soll, Daten zusammenzuführen und zusammenzuarbeiten.
Folie 24: Diese Folie erklärt die Extract-Transform-Load-Pipeline, die Unternehmen dabei helfen soll, Daten zu erfassen und in einem Datenlager zu speichern.
Folie 25: Diese Folie erklärt auch die Extract-Load-Transform-Pipeline, die Unternehmen dabei helfen soll, Daten zu erfassen und in einem Datenlager zu speichern.
Folie 26: Diese Folie präsentiert den Datenstreaming-Ansatz zur Durchführung der Datenintegration, um Daten von der Quelle zum Zielsystem zu übertragen.
Folie 27: Diese Folie erklärt die Daten-Anwendungsintegration, die Unternehmen dabei helfen soll, operative Anforderungen zu unterstützen.
Folie 28: Diese Folie erklärt die Datenvirtualisierung, die Unternehmen eine einheitliche Datensicht bieten soll, indem sie Daten aus verschiedenen Plattformen kombiniert.
Folie 29: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 30: Diese Folie bietet eine Tabelle mit einem Vergleich der wichtigsten AutoML-Tools, die Unternehmen dabei helfen soll, das richtige Tool zur Entwicklung präskriptiver Modelle auszuwählen.
Folie 31: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 32: Diese Folie bietet eine Einführung in die heuristische Analyse, die Unternehmen dabei helfen soll, praktische Lösungen für Datenprobleme abzuleiten.
Folie 33: Diese Folie umreißt die wichtigsten Vorteile der Nutzung heuristischer Analysen, die Unternehmen dabei helfen sollen, die Entscheidungsfindung zu verbessern.
Folie 34: Diese Folie präsentiert die wichtigsten Schritte zur Durchführung heuristischer Analysen, die Unternehmen dabei helfen sollen, Bewertungen durchzuführen und sinnvolle Veränderungen herbeizuführen.
Folie 35: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 36: Diese Folie bietet eine Einführung in die Simulationsanalyse, die Unternehmen dabei helfen soll, den besten Kurs anhand realer Situationen abzuleiten.
Folie 37: Diese Folie umreißt die wichtigsten Vorteile der Nutzung von Simulationsanalysen, die es Unternehmen ermöglichen sollen, die Ergebnisse von Maßnahmen objektiv vorherzusagen, bevor sie umgesetzt werden.
Folie 38: Diese Folie zeigt die Phasen zur Simulation von Daten, die Unternehmen dabei helfen sollen, komplexe Probleme zu verstehen und zu lösen.
Folie 39: Diese Folie erklärt Anwendungen der Simulation in den Bereichen Business Analytics und Entscheidungsfindung durch Testen verschiedener Szenarien.
Folie 40: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 41: Diese Folie bietet eine Einführung in das maschinelle Lernen, das Unternehmen dabei helfen soll, Muster und Zusammenhänge in den Daten abzuleiten.
Folie 42: Diese Folie umreißt verschiedene statistische Fakten, die die Bedeutung der Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen im aktuellen Geschäftsumfeld unterstreichen.
Folie 43: Diese Folie zeigt die Schritte zur Implementierung von maschinellem Lernen zur Verbesserung der Geschäftsabläufe.
Folie 44: Diese Folie hebt den Workflow des maschinellen Lernens hervor, der Unternehmen dabei helfen soll, dieses zu übernehmen und ihre Abläufe zu verbessern.
Folie 45: Diese Folie umreißt reale Anwendungen des maschinellen Lernens in verschiedenen Branchen, um Dienstleistungen anzupassen und das Vertrauen der Verbraucher zu fördern.
Folie 46: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 47: Diese Folie bietet eine Einführung in die künstliche Intelligenz in der Analytik, die Unternehmen dabei helfen soll, Muster und Zusammenhänge in den Daten abzuleiten.
Folie 48: Diese Folie umreißt die wichtigsten Vorteile der Nutzung künstlicher Intelligenz in der Analytik, die es Unternehmen ermöglichen soll, Ergebnisse objektiv vorherzusagen.
Folie 49: Diese Folie präsentiert Anwendungen von KI in der Datenanalyse, die Unternehmen dabei helfen sollen, Zeit und Mühe zu sparen.
Folie 50: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 51: Diese Folie bietet eine Einführung in die Entscheidungsbaumanalyse, die Unternehmen dabei helfen soll, die Entscheidungsfindung zu verbessern.
Folie 52: Diese Folie umreißt die wichtigsten Vorteile der Nutzung von Entscheidungsbaumanalysen, die dabei helfen sollen, die richtigen Lösungen für jedes Problem zu finden.
Folie 53: Diese Folie zeigt Anwendungen von Entscheidungsbäumen, die Unternehmen dabei helfen sollen, potenzielle Wachstumschancen zu bewerten.
Folie 54: Diese Folie umreißt die wichtigsten Schritte zur Entwicklung von Entscheidungsbäumen, die Unternehmen dabei helfen sollen, Datenerkenntnisse durch effektive Analysen abzuleiten.
Folie 55: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 56: Diese Folie bietet eine Einführung in die Monte-Carlo-Simulation, die Unternehmen dabei helfen soll, die Entscheidungsfindung durch Prognosen zu verbessern.
Folie 57: Diese Folie umreißt die wichtigsten Vorteile der Implementierung von Monte-Carlo-Simulationen, die dabei helfen sollen, mögliche Ereignisse zu analysieren und ihre Wahrscheinlichkeit zu bewerten.
Folie 58: Diese Folie bietet eine Illustration, die die Funktionsweise der Monte-Carlo-Simulation veranschaulicht, um komplexe Prozesse mithilfe von Zufallsstichproben zu analysieren.
Folie 59: Diese Folie umreißt die wichtigsten Anwendungen von Monte-Carlo-Simulationen, die dabei helfen sollen, Entscheidungsstrategien zu erforschen und zu optimieren.
Folie 60: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 61: Diese Folie bietet eine Einführung in genetische Algorithmen, die die natürliche Selektion simulieren, um optimale Lösungen zu finden.
Folie 62: Diese Folie umreißt die wichtigsten Vorteile der Implementierung genetischer Algorithmen, die dabei helfen sollen, große Datenmengen effektiv zu verarbeiten.
Folie 63: Diese Folie zeigt die wichtigsten Anwendungen genetischer Algorithmen, die dabei helfen sollen, Entscheidungsstrategien zu erforschen und zu optimieren.
Folie 64: Diese Folie hebt reale Beispiele für genetische Algorithmen hervor, um deren umfangreiche globale Nutzung zu verstehen.
Folie 65: Diese Folie hebt ebenfalls reale Beispiele für genetische Algorithmen hervor, um deren umfangreiche globale Nutzung zu verstehen.
Folie 66: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 67: Diese Folie bietet einen Überblick über die in der präskriptiven Analytik verwendeten Software-Tools, um den besten Kurs zu ermitteln.
Folie68: Diese Folie präsentiert einen Überblick über das fortschrittliche Analyse-Tool Alteryx. Es behandelt Details zu einzigartigen Verkaufsargumenten, Kundenbewertungen usw.
Folie 69: Diese Folie zeigt einen Überblick über das fortschrittliche Analyse-Tool Alteryx. Es behandelt Details zu einzigartigen Verkaufsargumenten, Kundenbewertungen usw.
Folie 70: Diese Folie bietet einen Überblick über Tableau als Datenanalyse-Tool mit Datenvisualisierungsfunktionen.
Folie 71: Diese Folie zeigt einen Überblick über Google Looker als Datenanalyse-Tool. Es behandelt Details zu Google Looker wie Beschreibung, einzigartige Verkaufsargumente usw.
Folie 72: Diese Folie bietet einen Überblick über KNIME als präskriptives Analyse-Tool, um Unternehmen bei der Bewertung der Nutzbarkeit zu unterstützen.
Folie 73: Diese Folie präsentiert einen Überblick über RapidMiner als präskriptives Analyse-Tool, um Unternehmen bei der Bewertung der Nutzbarkeit zu unterstützen.
Folie 74: Diese Folie bietet einen Überblick über Azure Machine Learning als präskriptives Analyse-Tool, um Unternehmen bei der Bewertung der Nutzbarkeit zu unterstützen.
Folie 75: Diese Folie zeigt einen Vergleich der von Unternehmen verwendeten Software-Tools zur Durchführung präskriptiver Analysen für verschiedene Abläufe.
Folie 76: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 77: Diese Folie veranschaulicht ein Flussdiagramm, das den Prozess der Bereitstellung eines Machine-Learning-Modells der präskriptiven Analytik in einem Unternehmensunternehmen umreißt.
Folie 78: Diese Folie bietet eine Bereitstellungstabelle des präskriptiven Modells, die die Bewegung der Modelle durch verschiedene Phasen hervorhebt.
Folie 79: Diese Folie umreißt die wichtigsten Praktiken, die Unternehmen für eine effektive Modellbereitstellung ergreifen können.
Folie 80: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 81: Diese Folie bietet erfasste Bestandsdaten, die Unternehmen dabei helfen sollen, die aktuelle Situation zu bewerten.
Folie 82: Diese Folie zeigt eine Lückenanalyse, die die aktuelle Situation der KPIs im Zusammenhang mit dem Bestandsmanagement eines E-Commerce-Unternehmens hervorhebt.
Folie 83: Diese Folie zeigt Trends in der Produktnachfrage und dem -angebot und hebt Fehler im Bestandsmanagement hervor.
Folie 84: Diese Folie zeigt eine Illustration, die die Anwendung der prädiktiven Analytik hervorhebt, die Unternehmen dabei helfen soll, Umsatzprognosen zu erstellen.
Folie 85: Diese Folie erklärt die Verwendung von Bestandssoftware, die Unternehmen dabei helfen soll, die Bestände mithilfe effektiver Analysen zu optimieren.
Folie 86: Diese Folie umreißt Analysestrategien, die Unternehmen dabei helfen sollen, den Bestand zu optimieren und die Abläufe zu straffen.
Folie 87: Diese Folie bietet ein Dashboard, das die Bestandsleistung hervorhebt und Unternehmen dabei helfen soll, die Abläufe zu straffen.
Folie 88: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 89: Diese Folie hebt die Teamrollen in der Analyseabteilung hervor, um deren Funktionsweise zur Erreichung der Geschäftsziele und -ziele zu verstehen.
Folie 90: Diese Folie hebt ebenfalls die Teamrollen in der Analyseabteilung hervor, um deren Funktionsweise zur Erreichung der Geschäftsziele und -ziele zu verstehen.
Folie 91: Diese Folie umreißt einen Trainingsplan, der Mitarbeitern dabei helfen soll, die Grundlagen der präskriptiven Analytik zu erlernen, um deren Einsatz in Unternehmensunternehmen zu straffen.
Folie 92: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 93: Diese Folie bietet eine Tabelle, die die Bewertung verschiedener Kostenpositionen hervorhebt, um die präskriptive Analytik in einem Unternehmen effektiv zu implementieren.
Folie 94: Diese Folie veranschaulicht die Budgetzuweisung für präskriptive Analyse-Tools und -Aktivitäten in Form eines Kreisdiagramms, um Kostenanordnungen zu identifizieren und anzupassen.
Folie 95: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 96: Diese Folie zeigt einen Graphen, der die Auswirkungsanalyse der präskriptiven Analytik auf Unternehmen mithilfe wichtiger Leistungsindikatoren hervorhebt.
Folie 97: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 98: Diese Folie veranschaulicht ein KPI-Dashboard, das die Anwendung der präskriptiven Analytik zur Analyse von Notaufnahmebesuchen in einem Krankenhaus hervorhebt.
Folie 99: Diese Folie veranschaulicht auch ein KPI-Dashboard, das die Anwendung der präskriptiven Analytik zur Analyse von Website-Besuchen und Verkäufen hervorhebt.
Folie 100: Diese Folie zeigt den Titel für die Themen, die als Nächstes in der Vorlage behandelt werden.
Folie 101: Diese Folie umreißt verschiedene Bereiche, in denen die präskriptive Analytik implementiert werden kann, um die Arbeitsweise des Gesundheitssektors zu verbessern.
Folie 102: Diese Folie zeigt verschiedene Bereiche, in denen die präskriptive Analytik implementiert werden kann, um die Arbeitsweise des Vertriebs- und Marketingsektors zu verbessern.
Folie 103: Diese Folie umreißt verschiedene Bereiche, in denen die präskriptive Analytik implementiert werden kann, um die Arbeitsweise der Lieferkette zu verbessern.
Folie 104: Diese Folie zeigt verschiedene Bereiche, in denen die präskriptive Analytik implementiert werden kann, um die Arbeitsweise des Fertigungssektors zu verbessern.
Folie 105: Diese Folie umreißt verschiedene Bereiche, in denen die präskriptive Analytik implementiert werden kann, um die Arbeitsweise des Finanzsektors zu verbessern.
Folie 106: Diese Folie zeigt verschiedene Bereiche, in denen die präskriptive Analytik implementiert werden kann, um die Arbeitsweise des E-Commerce-Sektors zu verbessern.
Folie 107: Diese Folie zeigt alle in der Präsentation enthaltenen Symbole.
Folie 108: Dies ist eine Dankeschön-Folie mit Adresse, Telefonnummern und E-Mail-Adresse.