Implementación de análisis de big data en la gestión de la cadena de suministro CRP CD

Slide 1: Este slide presenta la Implementación de Análisis de Big Data en la Gestión de la Cadena de Suministro. Indique el Nombre de su Empresa y comience.
Slide 2: Este slide es un slide de Agenda. Indique sus agendas aquí.
Slide 3: Este slide muestra una Tabla de Contenidos para la presentación.
Slide 4: Este slide es un slide introductorio.
Slide 5: Este slide muestra varios puntos problemáticos que enfrenta la empresa en los procesos de cadena de suministro y logística, como el incumplimiento, los retrasos en las entregas, etc.
Slide 6: Este slide muestra el análisis del desempeño operativo de la cadena de suministro y logística de la empresa utilizando KPI, como entrega a tiempo, tiempo de espera, costo de mantenimiento, etc.
Slide 7: Este slide presenta la selección de las soluciones más adecuadas para una gestión eficaz de la cadena de suministro, como IA, blockchain, IoT y análisis de big data.
Slide 8: Este slide representa las razones para elegir el análisis de big data para la trazabilidad de productos, la gestión de inventario y el seguimiento de pedidos en tiempo real, etc.
Slide 9: Este slide es un slide introductorio.
Slide 10: Este slide proporciona una visión general de la implementación del análisis de big data en el negocio.
Slide 11: Este slide detalla cómo el análisis de big data está revolucionando la cadena de suministro a través de la evaluación de los comportamientos de los clientes, la gestión de proveedores, etc.
Slide 12: Este slide integra los datos de big data con los datos de productos y logística, que incluyen planificación, aprovisionamiento, desempeño, entrega y logística.
Slide 13: Este slide denota las características del análisis de big data en la cadena de suministro, que incluye elementos como volumen, velocidad, variedad, valor y veracidad.
Slide 14: Este slide demarca los pasos involucrados en el análisis de datos de la cadena de suministro, que incluye la recopilación de datos, el almacenamiento, la minería de datos, el análisis de datos y el análisis de resultados.
Slide 15: Este slide demuestra varios desafíos que se enfrentan al implementar el análisis de la cadena de suministro, como los silos de datos, la mala calidad de los datos y la gestión ineficaz de los datos.
Slide 16: Este slide es un slide introductorio.
Slide 17: Este slide destaca una visión general del mercado global de análisis de la cadena de suministro con la tasa de crecimiento anual, los principales impulsores del mercado y los principales actores comerciales.
Slide 18: Este slide ilustra el análisis de segmentación del mercado de análisis de la cadena de suministro basado en usuarios finales y región.
Slide 19: Este slide contiene varias estadísticas relacionadas con las soluciones de análisis de la cadena de suministro, que incluyen inventario de existencias, operaciones logísticas, cadenas de suministro óptimas, etc.
Slide 20: Este slide constituye varios impulsores de crecimiento del mercado de análisis de la cadena de suministro.
Slide 21: Este slide atiende a los principales proveedores de software para análisis de la cadena de suministro, como Accenture, aera technology, Birst Inc., Capgemini SA y Genpact limited
Slide 22: Este slide presenta los recientes desarrollos tecnológicos en el mercado de análisis de negocios, que son la plataforma de inteligencia de software, la suite de análisis, etc.
Slide 23: Este slide es un slide introductorio.
Slide 24: Este slide muestra la tendencia emergente de aumento en la adopción de software de planificación de la demanda con impulsores de crecimiento como problemas de la cadena de suministro, computación de borde, etc.
Slide 25: Este slide muestra la tendencia emergente de un canal distribuido altamente desarrollado que incluye ventas directas, ventas indirectas, mercados en línea, mejores prácticas, etc.
Slide 26: Este slide destaca la creciente tendencia del aumento en la gestión de la cadena de suministro, que incluye la gestión logística, la planificación del transporte, etc.
Slide 27: Este slide es un slide introductorio.
Slide 28: Este slide destaca varias técnicas de análisis de datos utilizadas para la gestión de la cadena de suministro, como análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo.
Slide 29: Este slide ilustra varias aplicaciones del análisis descriptivo en la gestión de la cadena de suministro, como el análisis de la demanda, la evaluación del desempeño de los proveedores, etc.
Slide 30: Este slide presenta casos de uso de análisis predictivo en las operaciones de la cadena de suministro, como mejorar la visibilidad de la cadena de suministro, el control de calidad y la gestión de riesgos.
Slide 31: Este slide pertenece a varias aplicaciones del análisis prescriptivo en los procesos de la cadena de suministro, como la optimización de inventario, el abastecimiento de proveedores, la fijación de precios dinámicos, etc.
Slide 32: Este slide destaca la comparación de las técnicas de análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo basadas en los datos utilizados, la tecnología, las salidas, los casos de uso, etc.
Slide 33: Este slide es un slide introductorio.
Slide 34: Este slide presenta varios tipos de datos de la cadena de suministro que se recopilan, como tiendas, clientes, productos, ventas, pedidos, envíos y datos de entrega.
Slide 35: Este slide muestra la clasificación de las fuentes de datos de la cadena de suministro en función de las operaciones, como pedidos de compra EDI, datos de transacciones ERP y CRM, etc.
Slide 36: Este slide es un slide introductorio.
Slide 37: Este slide proporciona una visión general de las herramientas y técnicas de análisis de la cadena de suministro, que incluye elementos como redes de distribución, planificación de la cadena de suministro, etc.
Slide 38: Este slide muestra los elementos clave del software de análisis de la cadena de suministro, que incluye visualización, análisis, almacenamiento de datos, integración, fuentes, etc.
Slide 39: Este slide elabora las principales funciones del software de análisis de la cadena de suministro, que incluye análisis de adquisiciones, proveedores, inventario con KPI para rastrear.
Slide 40: Este slide detalla las valiosas ideas obtenidas debido a la integración del análisis de la cadena de suministro, que incluye informes de predicción, análisis de tendencias, etc.
Slide 41: Este slide muestra las características clave de un software eficaz para la cadena de suministro, como conectado, colaborativo, cibernético, habilitado cognitivamente y completo.
Slide 42: Este slide muestra la estimación de costos para la implementación de la solución de análisis de la cadena de suministro en función de factores como la complejidad de los datos, el volumen de datos, los informes, etc.
Slide 43: Este slide destaca los factores a considerar al elegir el software de análisis de datos, como la seguridad de los datos, la facilidad de uso, la escalabilidad y el precio.
Slide 44: Este slide proporciona una visión general de las herramientas de análisis de la cadena de suministro, que incluye elementos como la preparación de datos, los informes de datos de la cadena de suministro, la ingesta de datos, etc.
Slide 45: Este slide marca las características del software de análisis de la cadena de suministro, que incluye previsión de proveedores, planificación de la demanda, gestión de la cadena de suministro, etc.
Slide 46: Este slide proyecta una visión general de la herramienta de análisis de la cadena de suministro, que incluye elementos como la tarjeta de puntuación de fabricación, el sistema de calificación de proveedores, los informes de seguimiento, etc.
Slide 47: Este slide pertenece a la evaluación comparativa entre soluciones de análisis de la cadena de suministro como Microsoft Power BI, Birst, PeopleSoft Oracle.
Slide 48: Este slide es un slide introductorio.
Slide 49: Este slide muestra las aplicaciones del análisis de big data en el entorno empresarial, como la planificación de la demanda, la gestión de inventario y la evaluación de adquisiciones.
Slide 50: Este slide contiene una visión general del aprovechamiento del análisis de big data para la previsión de la demanda, que incluye elementos como la planificación financiera, la evaluación de riesgos, etc.
Slide 51: Este slide atiende a la importancia de la previsión de la demanda de productos a través de la gestión de inventario, la satisfacción del cliente y la planificación de la producción.
Slide 52: Este slide concluye el marco de previsión de la demanda que ayuda a generar información basada en patrones de redes sociales, análisis de competidores, números de ventas, etc.
Slide 53: Este slide detalla varias técnicas utilizadas en la planificación de la cadena de suministro, como los métodos de previsión de la demanda macro, micro, a corto y largo plazo.
Slide 54: Este slide pone los pasos para una previsión de la demanda efectiva en la cadena de suministro, como la recopilación de datos, la evaluación de factores, el registro de las tendencias de la demanda, la toma de medidas, etc.
Slide 55: Este slide demarca varias estrategias adoptadas por las empresas para mejorar la precisión de la previsión de la demanda, como la predicción colaborativa, la investigación de mercado, etc.
Slide 56: Este slide es un slide introductorio.
Slide 57: Este slide denota una visión general de las técnicas de análisis utilizadas para la optimización de inventario, que incluye elementos como el monitoreo del rendimiento, la disponibilidad de existencias, etc.
Slide 58: Este slide demarca el impacto del uso de técnicas de análisis de datos para una gestión eficaz del inventario, como mejorar la eficiencia del proceso, los ingresos por ventas, etc.
Slide 59: Este slide detalla el panel para rastrear las ventas y la rotación de inventario, que incluye elementos como ventas, rotación de inventario, cuentas por pagar, etc.
Slide 60: Este slide elabora las mejores prácticas adoptadas por las empresas para mejorar la tasa de rotación de inventario, como el marketing efectivo, el reabastecimiento y la fijación inteligente de precios.
Slide 61: Este slide embarca el panel para monitorear los niveles de agotamiento de existencias de productos e identificar las razones, como la previsión ineficaz, la entrega tardía, los problemas de calidad del producto, etc.
Slide 62: Este slide muestra varios consejos para prevenir el agotamiento de existencias y mejorar la precisión del inventario, como crear puntos de reorden, determinar los tiempos de entrega y la planificación de la demanda.
Slide 63: Este slide muestra el panel para rastrear los pedidos de venta, que incluye KPI como la tasa de rotación de inventario, el inventario promedio, la tasa de pedidos perfectos, etc.
Slide 64: Este slide es un slide introductorio.
Slide 65: Este slide proporciona una visión general del análisis de adquisiciones que se utiliza en la cadena de suministro con elementos como la evaluación de proveedores, la tasa de defectos de proveedores, el tiempo de entrega, etc.
Slide 66: Este slide muestra las fuentes de datos utilizadas para recopilar información de proveedores y adquisiciones, como fuentes de datos de proveedores, transaccionales, públicas y de terceros.
Slide 67: Este slide detalla el impacto del aprovechamiento del análisis de adquisiciones en la cadena de suministro, incluida la mejora del rendimiento de los proveedores, la gestión de categorías y riesgos.
Slide 68: Este slide presenta una comparación entre varias herramientas de gestión de adquisiciones en función del software, las características, el precio, la prueba gratuita y las calificaciones de los usuarios.
Slide 69: Este slide representa el panel para rastrear la cantidad total defectuosa por proveedor, que incluye elementos como la tasa de productos rechazados, la mala calidad del material, etc.
Slide 70: Este slide elucida varias iniciativas para mejorar la calidad de los proveedores, como la gestión de la calidad de los proveedores, las medidas de control de calidad y las capacitaciones del personal.
Slide 71: Este slide contiene el panel para analizar el tiempo de entrega de los proveedores e identificar las razones, como la falta de materia prima, los retrasos en el transporte, la escasez de mano de obra, etc.
Slide 72: Este slide atiende a las mejores prácticas para reducir los tiempos de entrega y mejorar el flujo de caja, como priorizar a los proveedores nacionales, aumentar la frecuencia de pedidos, etc.
Slide 73: Este slide concluye el panel para analizar el rendimiento de los proveedores con KPI como la tasa de defectos, los suministros a tiempo, el ciclo promedio de adquisiciones, el tiempo de entrega, etc.
Slide 74: Este slide está en continuación.
Slide 75: Este slide destaca los beneficios de implementar estrategias para disminuir las tasas de defectos de los proveedores, como el seguimiento en tiempo real, la verificación de la calidad de los proveedores, las tarjetas de puntuación de los proveedores, etc.
Slide 76: Este slide es un slide introductorio.
Slide 77: Este slide muestra las funciones y responsabilidades del equipo de gestión de la cadena de suministro, que incluye al gerente de la cadena de suministro, al analista de la cadena de suministro y al gerente de materiales.
Slide 78: Este slide muestra una evaluación comparativa del software de gestión de la cadena de suministro en función de las características, el precio, las calificaciones de los usuarios y el mejor ajuste.
Slide 79: Este slide ilustra el proceso efectivo de gestión de la cadena de suministro, que incluye etapas como planificación, adquisiciones, fabricación, logística, etc.
Slide 80: Este slide menciona estrategias para una planificación efectiva de la cadena de suministro, como la planificación de la demanda, la evaluación de proveedores, la gestión de la producción y el inventario.
Slide 81: Este slide pone una evaluación comparativa de los sistemas de gestión de la cadena de suministro como SAP, Oracle, Blue Yonder, Logility.
Slide 82: Este slide muestra el plan de gestión de la cadena de suministro, que incluye objetivos como la planificación estratégica, las adquisiciones, el control de calidad y los informes efectivos.
Slide 83: Este slide es un slide introductorio.
Slide 84: Este slide pone los beneficios de implementar el análisis de big data para optimizar las operaciones de la cadena de suministro y mejorar el procesamiento de pedidos, etc.
Slide 85: Este slide elucida el impacto del aprovechamiento de las técnicas de análisis de big data en la cadena de suministro en función de los KPI, como la entrega a tiempo, el tiempo de espera, el costo de mantenimiento, etc.
Slide 86: Este slide ilustra los beneficios de implementar el análisis de big data para mejorar la visibilidad, la calidad, la planificación y la previsión de los productos de la cadena de suministro, etc.
Slide 87: Este slide es un slide introductorio.
Slide 88: Este slide pone un caso de estudio para la mejora del rendimiento de los proveedores, que incluye objetivos, desafíos, iniciativas e impacto potencial.
Slide 89: Este slide proporciona un caso de estudio que muestra el uso de análisis predictivo para desarrollar una plataforma logística interna.
Slide 90: Este slide es un slide introductorio.
Slide 91: Este slide muestra las tendencias futuras en la gestión de la cadena de suministro, como la IA con automatización, IoT y la innovación de nuevos productos.
Slide 92: Este slide muestra estadísticas futuras relacionadas con la adopción de análisis de la cadena de suministro.
Slide 93: Este slide muestra todos los iconos incluidos en la presentación.
Slide 94: Este slide se titula Slides Adicionales para avanzar.
Slide 95: Este slide muestra los procesos de planificación de la cadena de suministro en función de las fases de producción, como adquisiciones, producción, distribución, ventas, devoluciones y soporte.
Slide 96: Este slide muestra el panel para monitorear la calidad de las adquisiciones en función de los KPI, como el número de proveedores, el análisis de costos de devolución, la tasa de rechazo de proveedores, etc.
Slide 97: Este slide es un slide de agradecimiento con la dirección, los números de contacto y la dirección de correo electrónico.