Implementierung von Big-Data-Analytik im Supply-Chain-Management CRP CD

Folie 1: Diese Folie führt in die Implementierung von Big Data Analytics im Supply Chain Management ein. Nennen Sie den Namen Ihres Unternehmens und beginnen Sie.
Folie 2: Dies ist eine Agenda-Folie. Nennen Sie hier Ihre Tagesordnungspunkte.
Folie 3: Diese Folie zeigt ein Inhaltsverzeichnis für die Präsentation.
Folie 4: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 5: Diese Folie zeigt verschiedene Problempunkte des Unternehmens in den Supply Chain- und Logistikprozessen wie mangelnde Compliance, Lieferverzögerungen usw.
Folie 6: Diese Folie zeigt die Analyse der Leistung des Unternehmens in Bezug auf Supply Chain und Logistik anhand von KPIs wie pünktliche Lieferung, Durchlaufzeit, Lagerkosten usw.
Folie 7: Diese Folie präsentiert die Auswahl der am besten geeigneten Lösungen für ein effektives Supply Chain Management wie KI, Blockchain, IoT und Big Data Analytics.
Folie 8: Diese Folie stellt die Gründe für die Wahl von Big Data Analytics für Produktrückverfolgbarkeit, Bestandsmanagement und Echtzeitauftragsverfolgen usw. dar.
Folie 9: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 10: Diese Folie gibt einen Überblick über die Implementierung von Big Data Analytics im Unternehmen.
Folie 11: Diese Folie zeigt, wie Big Data Analytics die Supply Chain durch die Bewertung von Kundenverhaltensweisen, Lieferantenmanagement usw. revolutioniert.
Folie 12: Diese Folie zeigt die Integration von Big Data mit Produkt- und Logistikdaten, die Planung, Bereitstellung, Leistung, Lieferung und Logistik umfassen.
Folie 13: Diese Folie zeigt die Merkmale von Big Data Analytics in der Supply Chain, zu denen Elemente wie Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt, Wert und Wahrhaftigkeit gehören.
Folie 14: Diese Folie grenzt die Schritte der Supply Chain-Datenanalyse ab, die Datenerfassung, Speicherung, Data Mining, Datenanalyse und Auswertung der Ergebnisse umfassen.
Folie 15: Diese Folie zeigt verschiedene Herausforderungen bei der Implementierung von Supply Chain Analytics wie Datensilos, schlechte Datenqualität und ineffektives Datenmanagement.
Folie 16: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 17: Diese Folie hebt den globalen Marktüberblick für Supply Chain Analytics mit jährlicher Wachstumsrate, wichtigen Markttreibern und großen Marktteilnehmern hervor.
Folie 18: Diese Folie zeigt eine Segmentierungsanalyse des Supply Chain Analytics-Marktes nach Endnutzern und Region.
Folie 19: Diese Folie enthält verschiedene Statistiken zu Supply Chain Analytics-Lösungen, die Lagerbestandsoptimierung, Logistikoperationen, optimale Supply Chains usw. umfassen.
Folie 20: Diese Folie stellt verschiedene Wachstumstreiber des Supply Chain Analytics-Marktes dar.
Folie 21: Diese Folie behandelt die wichtigsten Softwareanbieter für Supply Chain Analytics wie Accenture, aera technology, Birst Inc., Capgemini SA und Genpact limited.
Folie 22: Diese Folie zeigt die jüngsten technologischen Entwicklungen auf dem Business Analytics-Markt, wie Softwareintelligenzplattformen, Analytics-Suiten usw.
Folie 23: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 24: Diese Folie zeigt den aufkommenden Trend der zunehmenden Einführung von Demand Planning-Software mit Wachstumstreibern wie Supply Chain-Probleme, Edge Computing usw.
Folie 25: Diese Folie zeigt den aufkommenden Trend eines hoch entwickelten Vertriebskanals, der Direktvertrieb, indirekten Vertrieb, Online-Marktplätze, Best Practices usw. umfasst.
Folie 26: Diese Folie hebt den wachsenden Trend für die Zunahme des Supply Chain Managements hervor, der Logistikmanagement, Transportplanung usw. umfasst.
Folie 27: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 28: Diese Folie zeigt verschiedene Datenanalytiktechniken für das Supply Chain Management wie deskriptive, prädiktive und präskriptive Analytik.
Folie 29: Diese Folie veranschaulicht verschiedene Anwendungen der deskriptiven Analytik im Supply Chain Management wie Nachfrageanalyse, Bewertung der Lieferantenleistung usw.
Folie 30: Diese Folie präsentiert Anwendungsfälle der prädiktiven Analytik in Supply Chain-Operationen wie Verbesserung der Supply Chain-Transparenz, Qualitätskontrolle und Risikomanagement.
Folie 31: Diese Folie bezieht sich auf verschiedene Anwendungen der präskriptiven Analytik in Supply Chain-Prozessen wie Bestandsoptimierung, Lieferantenbeschaffung, dynamische Preisgestaltung usw.
Folie 32: Diese Folie hebt den Vergleich von deskriptiven, prädiktiven und präskriptiven Analysetechniken basierend auf verwendeten Daten, Technologie, Outputs, Anwendungsfällen usw. hervor.
Folie 33: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 34: Diese Folie zeigt verschiedene Arten von Supply Chain-Daten, die gesammelt werden, wie Geschäfte, Kunden, Produkte, Verkäufe, Bestellungen, Versand- und Lieferdaten.
Folie 35: Diese Folie zeigt eine Klassifizierung der Supply Chain-Datenquellen nach Operationen wie EDI-Bestellungen, ERP- und CRM-Transaktionsdaten usw.
Folie 36: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 37: Diese Folie gibt einen Überblick über Supply Chain Analytics-Tools und -Techniken, die Elemente wie Vertriebsnetzwerke, Supply Chain-Planung usw. umfassen.
Folie 38: Diese Folie zeigt die Schlüsselelemente einer Supply Chain Analytics-Software, die Visualisierung, Analytik, Datenspeicherung, Integration, Quellen usw. umfasst.
Folie 39: Diese Folie erläutert die wichtigsten Funktionen einer Supply Chain Analytics-Software, die Beschaffungs-, Lieferanten- und Bestandsanalysen mit zu verfolgenden KPIs umfasst.
Folie 40: Diese Folie enthält wertvolle Erkenntnisse, die durch die Integration von Supply Chain Analytics gewonnen wurden, wie Prognosebericht, Trendanalyse usw.
Folie 41: Diese Folie zeigt die Schlüsselmerkmale einer effektiven Supply Chain-Software wie vernetzt, kollaborativ, cyberfähig, kognitiv ermöglicht und umfassend.
Folie 42: Diese Folie zeigt die Kostenschätzung für die Implementierung einer Supply Chain Analytics-Lösung basierend auf Faktoren wie Datenkomplexität, Datenvolumen, Berichterstattung usw.
Folie 43: Diese Folie hebt die Faktoren hervor, die bei der Auswahl einer Datenanalyse-Software zu berücksichtigen sind, wie Datensicherheit, Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit und Preisgestaltung.
Folie 44: Diese Folie gibt einen Überblick über Supply Chain Analytics-Tools, die Elemente wie Datenvorbereitung, Supply Chain-Datenberichte, Dateneingabe usw. umfassen.
Folie 45: Diese Folie zeigt Funktionen einer Supply Chain Analytics-Software, die Lieferantenprognosen, Nachfrageplanung, Supply Chain-Management usw. umfassen.
Folie 46: Diese Folie zeigt einen Überblick über ein Supply Chain Analytics-Tool, das Elemente wie Produktions-Scorecards, Lieferantenbewertungssysteme, Verfolgungsberichte usw. umfasst.
Folie 47: Diese Folie bezieht sich auf einen Vergleich zwischen Supply Chain Analytics-Lösungen wie Microsoft Power BI, Birst, PeopleSoft Oracle.
Folie 48: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 49: Diese Folie zeigt Anwendungen von Big Data Analytics in Unternehmensumgebungen wie Nachfrageplanung, Bestandsmanagement und Beschaffungsbewertung.
Folie 50: Diese Folie enthält einen Überblick über die Nutzung von Big Data Analytics für die Nachfrageprognose, der Elemente wie Finanzplanung, Risikobewertung usw. umfasst.
Folie 51: Diese Folie behandelt die Bedeutung der Produktnachfrageprognose durch Bestandsmanagement, Kundenzufriedenheit und Produktionsplanung.
Folie 52: Diese Folie schließt den Rahmen für die Nachfrageprognose ab, der dabei hilft, Erkenntnisse basierend auf Social-Media-Mustern, Wettbewerbsanalysen, Verkaufszahlen usw. zu generieren.
Folie 53: Diese Folie enthält verschiedene Techniken, die in der Supply Chain-Planung verwendet werden, wie Makro-, Mikro-, Kurz- und Langfristnachfrageprognosen.
Folie 54: Diese Folie zeigt die Schritte für eine effektive Nachfrageprognose in der Supply Chain wie Datenerfassung, Bewertung von Faktoren, Aufzeichnung von Nachfragetrends, Maßnahmen usw.
Folie 55: Diese Folie grenzt verschiedene Strategien ab, die von Unternehmen zur Verbesserung der Genauigkeit der Nachfrageprognose angewendet werden, wie kollaborative Prognose, Marktforschung usw.
Folie 56: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 57: Diese Folie zeigt einen Überblick über Analysetechniken für die Bestandsoptimierung, die Elemente wie Leistungsüberwachung, Lagerbestandsverfügbarkeit usw. umfassen.
Folie 58: Diese Folie grenzt die Auswirkungen der Verwendung von Datenanalysetechniken für ein effektives Bestandsmanagement ab, wie die Verbesserung der Prozesseffizienz, des Umsatzes usw.
Folie 59: Diese Folie enthält ein Dashboard zur Verfolgung von Umsatz und Lagerumschlag, das Elemente wie Umsatz, Lagerumschlag, Verbindlichkeiten aus Lieferungen und Leistungen usw. umfasst.
Folie 60: Diese Folie erläutert die von Unternehmen angewendeten Best Practices zur Verbesserung der Lagerumschlagshäufigkeit, wie effektives Marketing, Nachbestellung und intelligente Preisgestaltung.
Folie 61: Diese Folie zeigt ein Dashboard zur Überwachung der Produktfehlbestände und zur Identifizierung der Gründe wie ineffektive Prognose, verspätete Lieferung, Produktqualitätsprobleme usw.
Folie 62: Diese Folie zeigt verschiedene Tipps zur Vermeidung von Fehlbeständen und zur Verbesserung der Bestandsgenauigkeit wie die Erstellung von Nachbestellpunkten, die Bestimmung von Durchlaufzeiten und die Nachfrageplanung.
Folie 63: Diese Folie zeigt ein Dashboard zur Verfolgung von Verkaufsaufträgen, das KPIs wie Lagerumschlagshäufigkeit, durchschnittlicher Bestand, Perfekte-Auftrags-Rate usw. umfasst.
Folie 64: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 65: Diese Folie gibt einen Überblick über die Beschaffungsanalyse, die in der Supply Chain mit Elementen wie Lieferantenbewertung, Lieferantenfehlerhäufigkeit, Durchlaufzeit usw. verwendet wird.
Folie 66: Diese Folie zeigt die Datenquellen, die zur Erfassung von Lieferanten- und Beschaffungsinformationen verwendet werden, wie Lieferanten-, Transaktions-, öffentliche und Drittanbieter-Datenquellen.
Folie 67: Diese Folie zeigt die Auswirkungen der Nutzung von Beschaffungsanalysen in der Supply Chain, einschließlich der Verbesserung der Lieferantenleistung, des Kategorie- und Risikomanagements.
Folie 68: Diese Folie präsenteinen Vergleich zwischen verschiedenen Beschaffungsmanagement-Tools basierend auf Software, Funktionen, Preis, Testversion und Benutzerbewertungen.
Folie 69: Diese Folie zeigt ein Dashboard zur Verfolgung der gesamten fehlerhaften Menge pro Lieferant, das Elemente wie Ausschussquote, schlechte Materialqualität usw. umfasst.
Folie 70: Diese Folie erläutert verschiedene Initiativen zur Verbesserung der Lieferantenqualität wie Lieferantenqualitätsmanagement, Qualitätskontrollmaßnahmen und Mitarbeiterschulungen.
Folie 71: Diese Folie enthält ein Dashboard zur Analyse der Lieferantendurchlaufzeit und zur Identifizierung von Gründen wie Rohstoffmangel, Transportverzögerungen, Arbeitskräftemangel usw.
Folie 72: Diese Folie behandelt Best Practices zur Reduzierung der Durchlaufzeiten und zur Verbesserung des Cashflows, wie die Priorisierung inländischer Lieferanten, die Erhöhung der Bestellhäufigkeit usw.
Folie 73: Diese Folie schließt mit einem Dashboard zur Analyse der Lieferantenleistung mit KPIs wie Fehlerquote, pünktliche Lieferungen, durchschnittlicher Beschaffungszyklus, Lieferzeit usw. ab.
Folie 74: Diese Folie ist eine Fortsetzung.
Folie 75: Diese Folie hebt die Vorteile der Umsetzung von Strategien zur Senkung der Lieferantenfehlerhäufigkeit hervor, wie Echtzeitverfolgung, Lieferantenqualitätsprüfung, Lieferantenbewertungen usw.
Folie 76: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 77: Diese Folie zeigt die Rollen und Verantwortlichkeiten des Supply Chain Management-Teams, das Supply Chain Manager, Supply Chain Analysten und Materialmanager umfasst.
Folie 78: Diese Folie zeigt einen Vergleich von Supply Chain Management-Software basierend auf Funktionen, Preis, Benutzerbewertungen und Eignung.
Folie 79: Diese Folie veranschaulicht den effektiven Supply Chain Management-Prozess, der Phasen wie Planung, Beschaffung, Fertigung, Logistik usw. umfasst.
Folie 80: Diese Folie nennt Strategien für eine effektive Supply Chain-Planung wie Nachfrageplanung, Lieferantenbewertung, Produktions- und Bestandsmanagement.
Folie 81: Diese Folie zeigt einen Vergleich von Supply Chain Management-Systemen wie SAP, Oracle, Blue Yonder, Logility.
Folie 82: Diese Folie zeigt einen Supply Chain Management-Plan, der Ziele wie strategische Planung, Beschaffung, Qualitätskontrolle und effektive Berichterstattung umfasst.
Folie 83: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 84: Diese Folie zeigt die Vorteile der Implementierung von Big Data Analytics zur Optimierung der Supply Chain-Operationen und zur Verbesserung der Auftragsabwicklung usw.
Folie 85: Diese Folie erläutert die Auswirkungen der Nutzung von Big Data Analytics-Techniken in der Supply Chain basierend auf KPIs wie pünktliche Lieferung, Durchlaufzeit, Lagerkosten usw.
Folie 86: Diese Folie veranschaulicht die Vorteile des Einsatzes von Big Data Analytics zur Verbesserung der Produktsichtbarkeit, Produktqualität, Produktplanung und -prognose in der Supply Chain usw.
Folie 87: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 88: Diese Folie zeigt eine Fallstudie zur Verbesserung der Lieferantenleistung, die Ziele, Herausforderungen, Initiativen und potenzielle Auswirkungen umfasst.
Folie 89: Diese Folie bietet eine Fallstudie, die den Einsatz von prädiktiver Analytik zur Entwicklung einer internen Logistikplattform zeigt.
Folie 90: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 91: Diese Folie zeigt zukünftige Trends im Supply Chain Management wie KI mit Automatisierung, IoT und Produktinnovation.
Folie 92: Diese Folie zeigt zukünftige Statistiken zur Einführung von Supply Chain Analytics.
Folie 93: Diese Folie zeigt alle in der Präsentation verwendeten Symbole.
Folie 94: Diese Folie trägt den Titel Zusätzliche Folien für den weiteren Fortschritt.
Folie 95: Diese Folie zeigt Supply Chain-Planungsprozesse basierend auf Produktionsphasen wie Beschaffung, Produktion, Vertrieb, Verkauf, Rückgabe und Support.
Folie 96: Diese Folie zeigt ein Dashboard zur Überwachung der Beschaffungsqualität basierend auf KPIs wie Anzahl der Lieferanten, Retouren-Kostenanalyse, Lieferantenablehnungsquote usw.
Folie 97: Dies ist eine Dankesfolie mit Adresse, Telefonnummern und E-Mail-Adresse.