Mise en œuvre de l'analyse des mégadonnées dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement CRP CD

Diapositive 1 : Cette diapositive présente la mise en œuvre de l'analyse de données massives dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Indiquez le nom de votre entreprise et commencez.
Diapositive 2 : Cette diapositive est une diapositive d'ordre du jour. Énoncez vos ordres du jour ici.
Diapositive 3 : Cette diapositive présente une table des matières pour la présentation.
Diapositive 4 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 5 : Cette diapositive met en évidence divers points douloureux rencontrés par l'entreprise dans les processus de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique, tels que le non-respect des réglementations, les retards de livraison, etc.
Diapositive 6 : Cette diapositive présente une analyse des performances opérationnelles de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique de l'entreprise à l'aide d'indicateurs clés de performance tels que la livraison à temps, le délai d'exécution, le coût de possession, etc.
Diapositive 7 : Cette diapositive présente la sélection des solutions les plus appropriées pour une gestion efficace de la chaîne d'approvisionnement, telles que l'IA, la blockchain, l'IoT et l'analyse de données massives.
Diapositive 8 : Cette diapositive représente les raisons du choix de l'analyse de données massives pour la traçabilité des produits, la gestion des stocks et le suivi des commandes en temps réel, etc.
Diapositive 9 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 10 : Cette diapositive donne un aperçu de la mise en œuvre de l'analyse de données massives dans l'entreprise.
Diapositive 11 : Cette diapositive explique comment l'analyse de données massives révolutionne la chaîne d'approvisionnement en évaluant les comportements des clients, la gestion des fournisseurs, etc.
Diapositive 12 : Cette diapositive intègre les données massives avec les données produits et logistiques, qui comprennent la planification, l'approvisionnement, les performances, la livraison et la logistique.
Diapositive 13 : Cette diapositive indique les caractéristiques de l'analyse de données massives dans la chaîne d'approvisionnement, qui comprennent des éléments tels que le volume, la vélocité, la variété, la valeur et la véracité.
Diapositive 14 : Cette diapositive délimite les étapes impliquées dans l'analyse des données de la chaîne d'approvisionnement, qui comprennent la collecte de données, le stockage, l'exploration de données, l'analyse de données et l'analyse des résultats.
Diapositive 15 : Cette diapositive démontre les divers défis rencontrés dans la mise en œuvre de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, tels que les silos de données, la mauvaise qualité des données et une gestion inefficace des données.
Diapositive 16 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 17 : Cette diapositive met en évidence un aperçu du marché mondial de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement avec le taux de croissance annuel, les principaux moteurs du marché et les principaux acteurs commerciaux.
Diapositive 18 : Cette diapositive illustre une analyse de segmentation du marché de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement en fonction des utilisateurs finaux et de la région.
Diapositive 19 : Cette diapositive contient diverses statistiques liées aux solutions d'analyse de la chaîne d'approvisionnement, qui comprennent les stocks, les opérations logistiques, les chaînes d'approvisionnement optimales, etc.
Diapositive 20 : Cette diapositive constitue les différents moteurs de croissance du marché de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement.
Diapositive 21 : Cette diapositive présente les principaux fournisseurs de logiciels pour l'analyse de la chaîne d'approvisionnement tels qu'Accenture, aera technology, Birst Inc., Capgemini SA et Genpact limited
Diapositive 22 : Cette diapositive présente les récents développements technologiques sur le marché de l'analyse d'entreprise, qui sont la plateforme d'intelligence logicielle, la suite d'analyse, etc.
Diapositive 23 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 24 : Cette diapositive met en évidence la tendance émergente de l'adoption croissante des logiciels de planification de la demande avec les moteurs de croissance tels que les problèmes de la chaîne d'approvisionnement, l'informatique de périphérie, etc.
Diapositive 25 : Cette diapositive montre la tendance émergente d'un canal distribué hautement développé qui comprend les ventes directes, les ventes indirectes, les places de marché en ligne, les meilleures pratiques, etc.
Diapositive 26 : Cette diapositive met en évidence la tendance croissante de l'augmentation de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, qui comprend la gestion de la logistique, la planification des transports, etc.
Diapositive 27 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 28 : Cette diapositive met en évidence les différentes techniques d'analyse de données utilisées pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement, telles que l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive.
Diapositive 29 : Cette diapositive illustre les différentes applications de l'analyse descriptive dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, telles que l'analyse de la demande, l'évaluation de la performance des fournisseurs, etc.
Diapositive 30 : Cette diapositive présente les cas d'utilisation de l'analyse prédictive dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement, tels que l'amélioration de la visibilité de la chaîne d'approvisionnement, le contrôle de la qualité et la gestion des risques.
Diapositive 31 : Cette diapositive concerne les différentes applications de l'analyse prescriptive dans les processus de la chaîne d'approvisionnement, telles que l'optimisation des stocks, l'approvisionnement auprès des fournisseurs, la tarification dynamique, etc.
Diapositive 32 : Cette diapositive met en évidence la comparaison des techniques d'analyse descriptive, prédictive et prescriptive en fonction des données utilisées, de la technologie, des résultats, des cas d'utilisation, etc.
Diapositive 33 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 34 : Cette diapositive présente les différents types de données de la chaîne d'approvisionnement qui sont collectées, telles que les magasins, les clients, les produits, les ventes, les commandes, les expéditions et les données de livraison.
Diapositive 35 : Cette diapositive présente la classification des sources de données de la chaîne d'approvisionnement en fonction des opérations, telles que les bons de commande EDI, les données transactionnelles ERP et CRM, etc.
Diapositive 36 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 37 : Cette diapositive fournit un aperçu des outils et techniques d'analyse de la chaîne d'approvisionnement, qui comprennent des éléments tels que les réseaux de distribution, la planification de la chaîne d'approvisionnement, etc.
Diapositive 38 : Cette diapositive présente les éléments clés d'un logiciel d'analyse de la chaîne d'approvisionnement, qui comprennent la visualisation, l'analyse, le stockage des données, l'intégration, les sources, etc.
Diapositive 39 : Cette diapositive détaille les principales fonctions d'un logiciel d'analyse de la chaîne d'approvisionnement, qui comprennent l'approvisionnement, les fournisseurs, l'analyse des stocks avec les indicateurs clés de performance à suivre.
Diapositive 40 : Cette diapositive décrit les informations précieuses recueillies grâce à l'intégration de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, qui comprennent les rapports de prévision, l'analyse des tendances, etc.
Diapositive 41 : Cette diapositive présente les principales caractéristiques d'un logiciel efficace de gestion de la chaîne d'approvisionnement, telles que connecté, collaboratif, cybernétique, cognitivement activé et complet.
Diapositive 42 : Cette diapositive présente une estimation des coûts pour la mise en œuvre d'une solution d'analyse de la chaîne d'approvisionnement en fonction de facteurs tels que la complexité des données, le volume de données, les rapports, etc.
Diapositive 43 : Cette diapositive met en évidence les facteurs à prendre en compte lors du choix d'un logiciel d'analyse de données, tels que la sécurité des données, la convivialité, l'évolutivité et le prix.
Diapositive 44 : Cette diapositive fournit un aperçu des outils d'analyse de la chaîne d'approvisionnement, qui comprennent des éléments tels que la préparation des données, les rapports de données de la chaîne d'approvisionnement, l'ingestion de données, etc.
Diapositive 45 : Cette diapositive présente les caractéristiques d'un logiciel d'analyse de la chaîne d'approvisionnement, qui comprennent la prévision des fournisseurs, la planification de la demande, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, etc.
Diapositive 46 : Cette diapositive projette un aperçu d'un outil d'analyse de la chaîne d'approvisionnement, qui comprend des éléments tels que le tableau de bord de fabrication, le système de notation des fournisseurs, les rapports de suivi, etc.
Diapositive 47 : Cette diapositive concerne l'évaluation comparative entre les solutions d'analyse de la chaîne d'approvisionnement telles que Microsoft Power BI, Birst, PeopleSoft Oracle.
Diapositive 48 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 49 : Cette diapositive présente les applications de l'analyse de données massives dans l'environnement d'entreprise, telles que la planification de la demande, la gestion des stocks et l'évaluation des achats.
Diapositive 50 : Cette diapositive contient un aperçu de l'exploitation de l'analyse de données massives pour la prévision de la demande, qui comprend des éléments tels que la planification financière, l'évaluation des risques, etc.
Diapositive 51 : Cette diapositive traite de l'importance de la prévision de la demande des produits grâce à la gestion des stocks, la satisfaction des clients et la planification de la production.
Diapositive 52 : Cette diapositive conclut le cadre de prévision de la demande qui aide à générer des informations basées sur les tendances des médias sociaux, l'analyse de la concurrence, les chiffres des ventes, etc.
Diapositive 53 : Cette diapositive décrit les différentes techniques utilisées dans la planification de la chaîne d'approvisionnement, telles que les méthodes de prévision de la demande macro, micro, à court terme et à long terme.
Diapositive 54 : Cette diapositive présente les étapes d'une prévision de la demande efficace dans la chaîne d'approvisionnement, telles que la collecte de données, l'évaluation des facteurs, l'enregistrement des tendances de la demande, la prise de mesures, etc.
Diapositive 55 : Cette diapositive délimite les différentes stratégies adoptées par les entreprises pour améliorer la précision des prévisions de la demande, telles que la prévision collaborative, l'étude de marché, etc.
Diapositive 56 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 57 : Cette diapositive indique un aperçu des techniques d'analyse utilisées pour l'optimisation des stocks, qui comprennent des éléments tels que la surveillance des performances, la disponibilité des stocks, etc.
Diapositive 58 : Cette diapositive délimite l'impact de l'utilisation des techniques d'analyse de données pour une gestion efficace des stocks, telles que l'amélioration de l'efficacité des processus, des revenus des ventes, etc.
Diapositive 59 : Cette diapositive décrit un tableau de bord pour suivre les ventes et la rotation des stocks, qui comprend des éléments tels que les ventes, la rotation des stocks, les comptes créditeurs, etc.
Diapositive 60 : Cette diapositive détaille les meilleures pratiques adoptées par les entreprises pour améliorer le taux de rotation des stocks, telles que le marketing efficace, le réapprovisionnement et la tarification intelligente.Je m'arrête ici pour ne pas dépasser les limites de longueur, mais je peux continuer la traduction si vous le souhaitez.