Mise en œuvre d'analyses avancées

Diapositive 1 : Cette diapositive présente le titre Un guide complet pour la mise en œuvre de l'analytique avancée. Indiquez le nom de votre entreprise.
Diapositive 2 : Cette diapositive présente le titre ORDRE DU JOUR.
Diapositive 3 : Cette diapositive présente la table des matières.
Diapositive 4 : Cette diapositive présente la table des matières : Aperçu de l'analytique avancée.
Diapositive 5 : Cette diapositive fournit une introduction à l'analytique avancée visant à mettre en évidence son utilisation et son importance dans le monde des affaires.
Diapositive 6 : Cette diapositive décrit les avantages de l'utilisation de l'analytique avancée visant à aider les entreprises à améliorer leur efficacité opérationnelle.
Diapositive 7 : Cette diapositive met en évidence les principaux types d'analytique avancée utilisés par les entreprises pour obtenir des informations exploitables pour une meilleure prise de décision.
Diapositive 8 : Cette diapositive décrit les défis de la mise en œuvre de l'analytique avancée visant à aider les entreprises à prendre des décisions judicieuses pour économiser suffisamment de temps et de ressources.
Diapositive 9 : Cette diapositive présente une analyse comparative de l'intelligence d'affaires avec l'analytique avancée pour aider les entreprises à prendre des décisions précises basées sur les données.
Diapositive 10 : Cette diapositive couvre les tendances émergentes qui façonnent le marché de l'analytique avancée visant à trouver efficacement des modèles dans les données.
Diapositive 11 : Cette diapositive présente la table des matières : Aperçu du marché mondial de l'analytique avancée.
Diapositive 12 : Cette diapositive présente une représentation graphique du marché mondial de l'analytique avancée.
Diapositive 13 : Cette diapositive fournit un aperçu de la segmentation du marché de l'analytique avancée à l'échelle mondiale.
Diapositive 14 : Cette diapositive décrit les principaux moteurs de croissance favorisant une utilisation accrue de l'analytique avancée à l'échelle mondiale pour augmenter la portée des entreprises.
Diapositive 15 : Cette diapositive décrit les principales contraintes de croissance qui peuvent entraver une utilisation accrue de l'analytique avancée pour stimuler les ventes.
Diapositive 16 : Cette diapositive présente la table des matières : Aperçu des principales techniques d'analytique avancée.
Diapositive 17 : Cette diapositive fournit un aperçu des techniques d'analytique avancée visant à identifier les modèles cruciaux dans les données pour prendre des décisions.
Diapositive 18 : Cette diapositive fournit un aperçu des techniques d'analytique avancée visant à identifier les modèles cruciaux dans les données pour prendre des décisions.
Diapositive 19 : Cette diapositive présente la table des matières : Data mining.
Diapositive 20 : Cette diapositive fournit une introduction à la technique de data mining visant à analyser de grandes quantités de données pour détecter des modèles.
Diapositive 21 : Cette diapositive met en évidence les principaux avantages de l'utilisation des techniques de data mining pour les entreprises visant à améliorer leur rentabilité.
Diapositive 22 : Cette diapositive décrit les phases de mise en œuvre du data mining visant à aider les data scientists et les analystes à mener le projet.
Diapositive 23 : Cette diapositive décrit les types de techniques de data mining visant à identifier les modèles et à obtenir des informations exploitables.
Diapositive 24 : Cette diapositive décrit les applications réelles du data mining dans diverses industries visant à personnaliser les services et à promouvoir la confiance des consommateurs.
Diapositive 25 : Cette diapositive décrit les défis rencontrés par les entreprises dans le data mining visant à mettre en garde les entreprises contre les conséquences négatives potentielles.
Diapositive 26 : Cette diapositive décrit les tendances émergentes qui façonnent le data mining visant à aider les entreprises à améliorer leurs opérations commerciales.
Diapositive 27 : Cette diapositive présente la table des matières : Analyse des sentiments.
Diapositive 28 : Cette diapositive fournit une introduction à l'analyse des sentiments visant à générer des informations qualitatives telles que les émotions des clients à partir d'enquêtes, de publications, de critiques, etc.
Diapositive 29 : Cette diapositive met en évidence les principaux avantages de l'utilisation de l'analyse des sentiments pour les entreprises visant à améliorer leur rentabilité.
Diapositive 30 : Cette diapositive décrit les étapes de l'analyse des sentiments visant à analyser le comportement des consommateurs à l'aide de leurs émotions.
Diapositive 31 : Cette diapositive décrit les types de techniques d'analyse des sentiments visant à aider les entreprises à gérer et à maintenir leur base de clientèle.
Diapositive 32 : Cette diapositive fournit les principales méthodes pour utiliser l'analyse des sentiments visant à aider les entreprises à obtenir des informations riches et précises grâce à l'analyse des données.
Diapositive 33 : Cette diapositive décrit les applications de l'analyse des sentiments visant à aider les entreprises à l'utiliser pour obtenir des résultats utiles.
Diapositive 34 : Cette diapositive fournit des solutions aux principaux défis rencontrés par les entreprises lors de la mise en œuvre de l'analyse des sentiments pour prendre des décisions orientées client.
Diapositive 35 : Cette diapositive présente la table des matières : Analyse de clusters.
Diapositive 36 : Cette diapositive fournit une introduction à l'analyse de clusters visant à regrouper des données désordonnées en groupes organisés.
Diapositive 37 : Cette diapositive fournit les types d'analyse de clusters visant à définir les similitudes entre les objets de données.
Diapositive 38 : Cette diapositive fournit les types d'analyse de clusters visant à définir les similitudes entre les objets de données.
Diapositive 39 : Cette diapositive met en évidence les principaux avantages de l'utilisation de l'analyse de clusters pour les entreprises visant à améliorer leur rentabilité.
Diapositive 40 : Cette diapositive fournit les applications de l'analyse de clusters dans diverses entreprises visant à regrouper les données ayant des caractéristiques similaires.
Diapositive 41 : Cette diapositive fournit les applications de l'analyse de clusters dans diverses entreprises visant à regrouper les données ayant des caractéristiques similaires.
Diapositive 42 : Cette diapositive présente la table des matières : Traitement d'événements complexes.
Diapositive 43 : Cette diapositive fournit une introduction au traitement d'événements complexes visant à affiner les données reçues des événements pour les rendre utilisables.
Diapositive 44 : Cette diapositive fournit les applications du traitement d'événements complexes dans divers domaines visant à identifier des modèles spécifiques dans les flux de données.
Diapositive 45 : Cette diapositive présente la table des matières : Analyse de rétention.
Diapositive 46 : Cette diapositive fournit une introduction à l'analyse de rétention visant à gérer le taux d'attrition des clients à l'aide de diverses méthodes.
Diapositive 47 : Cette diapositive fournit les phases de l'analyse de rétention visant à aider les entreprises à améliorer le taux d'attrition.
Diapositive 48 : Cette diapositive décrit les méthodes pour améliorer la fidélisation des clients visant à aider les entreprises à développer une preuve sociale et à réduire les taux d'attrition.
Diapositive 49 : Cette diapositive décrit les méthodes pour améliorer la fidélisation des clients visant à aider les entreprises à développer une preuve sociale et à réduire les taux d'attrition.
Diapositive 50 : Cette diapositive présente la table des matières : Analytique de données massives.
Diapositive 51 : Cette diapositive fournit une introduction à l'analytique de données massives visant à aider les entreprises à améliorer leurs performances.
Diapositive 52 : Cette diapositive fournit les types d'analytique de données massives visant à aider les entreprises à prendre des décisions de soutien et informatives.
Diapositive 53 : Cette diapositive met en évidence les principaux avantages de l'analytique de données massives pour les entreprises visant à améliorer leur rentabilité.
Diapositive 54 : Cette diapositive fournit les procédures suivies visant à aider les entreprises à analyser les grands ensembles de données pour développer et produire de meilleurs produits.
Diapositive 55 : Cette diapositive fournit des cas d'utilisation réels de l'analyse de clusters dans diverses entreprises pour collecter, traiter et analyser les informations.
Diapositive 56 : Cette diapositive décrit les tendances potentielles qui façonnent l'avenir de l'analytique de données massives pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.
Diapositive 57 : Cette diapositive présente la table des matières : Analyse de cohorte.
Diapositive 58 : Cette diapositive fournit une introduction à l'analyse de cohorte visant à aider les entreprises à obtenir des informations exploitables.
Diapositive 59 : Cette diapositive décrit les étapes pour réaliser une analyse de cohorte pour aider les organisations à cibler les besoins des utilisateurs et à élaborer des stratégies pour les produits ou services.
Diapositive 60 : Cette diapositive met en évidence les principaux avantages de l'analyse de cohorte pour les entreprises visant à améliorer l'expérience utilisateur.
Diapositive 61 : Cette diapositive comprend des méthodes d'optimisation visant à améliorer la performance de la marque à l'aide d'informations exploitables et de dispositifs d'action.
Diapositive 62 : Cette diapositive couvre l'application de l'analyse de cohorte dans le commerce électronique visant à comprendre l'impact des changements apportés aux campagnes marketing sur les mesures.
Diapositive 63 : Cette diapositive illustre un tableau de bord pour analyser les performances de la cohorte client visant à examiner les activités marketing et de vente pour la fidélisation des clients.
Diapositive 64 : Cette diapositive illustre l'analyse de cohorte pour la rétention des revenus visant à évaluer efficacement la durabilité de la croissance des revenus de l'entreprise.
Diapositive 65 : Cette diapositive présente la table des matières : Étapes pour mettre en œuvre l'analytique avancée dans les organisations.
Diapositive 66 : Cette diapositive fournit une liste des principaux objectifs visant à aider les entreprises à aligner des stratégies efficaces basées sur les données.
Diapositive 67 : Cette diapositive décrit une liste des principales mesures visant à aider les entreprises à analyser les activités relatives à la mise en œuvre.
Diapositive 68 : Cette diapositive fournit une liste de contrôle complète visant à aider les entreprises à analyser efficacement la structure du site Web.
Diapositive 69 : Cette diapositive fournit un plan de suivi visant à aider les entreprises à surveiller l'engagement des clients avec la page du site Web.
Diapositive 70 : Cette diapositive présente la table des matières : Étape 4 : Choisir la plateforme d'analyse appropriée.
Diapositive 71 : Cette diapositive fournit un aperçu de l'outil d'analyse avancée Countly.
Diapositive 72 : Cette diapositive fournit un aperçu de l'outil d'analyse avancée Apache Superset.
Diapositive 73 : Cette diapositive fournit un aperçu de l'outil d'analyse avancée Great Expectations.
Diapositive 74 : Cette diapositive fournit un aperçu de l'outil d'analyse avancée Alteryx.
Diapositive 75 : Cette diapositive fournit un aperçu de l'outil d'analyse avancée Alteryx.
Diapositive 76 : Cette diapositive fournit un aperçu de l'outil d'analyse avancée Databricks.
Diapositive 77 : Cette diapositive fournit un aperçu de l'outil d'analyse avancée Domino.AI.
Diapositive 78 : Cette diapositive illustre un calendrier hebdomadaire des activités entreprises lors de la mise en œuvre de la plateforme d'analyse avancée dans les entreprises pour rationaliser les opérations.
Diapositive 79 : Cette diapositive illustre un tableau de bord pour suivre l'expérience client sur la page du site Web afin d'apporter les améliorations nécessaires.
Diapositive 80 : Cette diapositive présente la table des matières : Rôles et responsabilités de l'équipe
Diapositive 81 : Cette diapositive met en évidence les rôles de l'équipe au sein du département d'analyse visant à comprendre leur fonctionnement pour atteindre les objectifs et les buts de l'entreprise.
Diapositive 82 : Cette diapositive met en évidence les rôles de l'équipe au sein du département d'analyse visant à comprendre leur fonctionnement pour atteindre les objectifs et les buts bancaires.
Diapositive 83 : Cette diapositive décrit un plan de formation visant à aider les employés à apprendre les bases de l'analyse avancée pour en rationaliser l'utilisation dans les entreprises.
Diapositive 84 : Cette diapositive présente la table des matières : Évaluation des coûts de la mise en œuvre de l'analyse avancée.
Diapositive 85 : Cette diapositive illustre l'allocation budgétaire pour les outils et les activités d'analyse avancée sous forme de camembert visant à identifier et à modifier les dispositions en matière de coûts.
Diapositive 86 : Cette diapositive présente la table des matières : Analyse d'impact
Diapositive 87 : Cette diapositive présente l'analyse d'impact des stratégies d'analyse avancée mentionnées ci-dessus sur les entreprises via l'utilisation des principaux indicateurs de performance.
Diapositive 88 : Cette diapositive présente un graphique mettant en évidence l'analyse d'impact de l'analyse avancée sur les entreprises via l'utilisation des principaux indicateurs de performance.
Diapositive 89 : Cette diapositive présente la table des matières : Cas d'utilisation
Diapositive 90 : Cette diapositive représente l'analyse de cas d'utilisation d'UberEats utilisant l'analytique de données massives pour stimuler la rentabilité de l'entreprise.
Diapositive 91 : Cette diapositive représente l'analyse de cas d'utilisation de McDonald's utilisant l'analytique de données massives pour améliorer efficacement ses opérations.
Diapositive 92 : Cette diapositive représente l'analyse de cas d'utilisation de la United Overseas Bank Singapore utilisant l'analytique pour améliorer efficacement ses opérations.
Diapositive 93 : Cette diapositive montre toutes les icônes incluses dans la présentation.
Diapositive 94 : C'est une diapositive de remerciement avec l'adresse, les numéros de contact et l'adresse e-mail.