Traducción automática de idiomas mediante Machine Learning Training Ppt
Estas diapositivas contienen detalles sobre la traducción automática de idiomas mediante Machine Learning. Introducen el concepto de Microsoft Translator, un servicio en la nube de MT de traducción automática multilingüe que funciona con aplicaciones de consumidores, desarrolladores y empresas. También proporciona información sobre el traductor de Facebook. Finalmente enumeran las limitaciones.
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Características de estas diapositivas de presentación de PowerPoint:
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Contenido de esta presentación de Powerpoint
Diapositiva 1
Esta diapositiva analiza la importancia de la traducción de idiomas, ya que es un medio de comunicación que conecta a personas de varias comunidades multilingües. También enfatiza la importancia crítica de desarrollar soluciones técnicas innovadoras para el antiguo problema de la brecha digital que pueden causar las limitaciones lingüísticas.
Diapositiva 2
Esta diapositiva analiza Google Translate como un caso de uso de la traducción automática de idiomas a través del aprendizaje automático. Google Translate es una herramienta de traducción multilingüe que Google proporciona de forma gratuita. Tiene una interfaz de sitio web y aplicaciones móviles Android e iOS, y los desarrolladores pueden usar su interfaz de programación de aplicaciones (API) para crear extensiones de navegador y aplicaciones de software.
Notas del instructor: Google Translate sirve a más de 500 millones de personas todos los días y traduce más de 100 mil millones de palabras por día.
Diapositiva 3
Esta diapositiva presenta Microsoft Translator como un caso de uso de la traducción automática de idiomas mediante el aprendizaje automático. Microsoft Translator es un servicio en la nube de traducción automática (MT) multilingüe que funciona con aplicaciones de consumidores, desarrolladores y empresas.
Diapositiva 4
Esta diapositiva habla sobre el traductor de Facebook, que es otra herramienta utilizada para la traducción automática de idiomas. Facebook Translator (FT) introdujo una nueva herramienta de traducción y un enfoque que permitió a los usuarios traducir el sitio a sus idiomas. Es compatible con más de 100 idiomas.
Diapositiva 5
Esta diapositiva enumera las limitaciones de la traducción automática de idiomas, como que el contenido pierde su elemento conciso, la corrección dudosa de la traducción, la falta de precisión, la mala calidad y las limitaciones tecnológicas.
Notas del instructor:
- El contenido pierde su elemento conciso: al usar una palabra alternativa para cada palabra en el idioma de origen, las técnicas de traducción automática diluyen la concisión de la información, lo que hace que la comunicación sea larga, ofende al lector y desvía su atención del objetivo principal del texto.
- Dudosa corrección de la traducción: En cualquier idioma, la precisión es imprescindible para una comunicación eficaz. Como resultado, es fundamental recordar que nunca se debe sacrificar la integridad del contenido al traducir un documento a otro idioma. Durante el proceso de traducción, la traducción automática no puede mantener la precisión del texto.
- Falta de precisión: las traducciones asistidas por computadora (CAT) no pueden estar a la par con las traducciones humanas en términos de precisión al traducir terminología ambigua. Los traductores humanos con amplia experiencia pueden garantizar que los materiales traducidos sean precisos, exactos y consistentes.
- Mala calidad: La baja calidad del texto traducido es una desventaja fundamental de la traducción automática. Las traducciones automáticas no pueden colocar el texto en su contexto adecuado y los traductores humanos deben tener en cuenta las referencias culturales, los modismos coloquiales, la jerga industrial y otros matices.
- Limitaciones tecnológicas: Muchas soluciones especializadas en este campo no se pueden manejar ya que la traducción automática sigue principios sistemáticos. La traducción automática no puede traducir desde formatos de archivo, como PDF, DOC y TXT
Traducción automática de idiomas usando Machine Learning Training Ppt con las 21 diapositivas:
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