Marketing na Era da Inteligência Artificial Ppt

Slide 1

Este slide apresenta uma introdução à Inteligência Artificial em Marketing. A IA no marketing toma decisões automatizadas com base em dados, análises e outras percepções do consumidor ou tendências econômicas que afetam as estratégias de marketing.

Notas do instrutor: Hoje, os profissionais de marketing estão usando muitas ferramentas de IA para complementar as equipes de marketing ou para executar atividades mais táticas que requerem pouco toque humano.

Slide 2

Este slide destaca os componentes de Inteligência Artificial em Marketing, como Machine Learning, Big Data e Analytics e AI Platform Solutions.

Notas do instrutor:

• Aprendizado de máquina: O aprendizado de máquina impulsiona a Inteligência Artificial, que envolve algoritmos de computador que podem estudar dados e melhorar automaticamente ao longo do tempo. Dispositivos de aprendizado de máquina avaliam novos dados no contexto de dados históricos relevantes, tomando decisões com base no histórico
• Big Data & Analytics: Com o surgimento da mídia digital, há um excesso de dados. Isso permite que os profissionais de marketing avaliem melhor seus esforços e aloquem valor corretamente entre os canais. Muitos profissionais de marketing lutam para estabelecer quais conjuntos de dados valem a pena coletar, resultando no acúmulo de muitos dados
• Soluções de plataforma de IA: soluções eficazes com tecnologia de IA oferecem aos profissionais de marketing uma plataforma única para gerenciar as enormes quantidades de dados coletados. Essas plataformas podem fornecer aos profissionais de marketing conhecimento de marketing acionável sobre seu público-alvo, permitindo que eles tomem decisões baseadas em dados sobre como se comunicar com seus clientes em potencial. Estruturas como Bayesian Learning and Forgetting, por exemplo, podem ajudar os profissionais de marketing a determinar melhor o quão receptivo um cliente é a uma determinada tentativa de marketing.

Slide 3

Este slide lista os desafios que marcam a adoção da Inteligência Artificial no Marketing. Isso inclui questões de privacidade, tempo de treinamento e qualidade de dados, práticas de implantação, mudanças no cenário de marketing e obtenção de adesão.

Notas do instrutor:

• Privacidade: consumidores e reguladores governamentais estão monitorando como as empresas usam dados pessoais. As equipes de marketing devem garantir que lidam com os dados do cliente de maneira ética e seguem os regulamentos relevantes ou enfrentam penalidades severas e lidam com má imprensa. Quando se trata de IA, isso é um desafio. A menos que as ferramentas sejam desenvolvidas especificamente para seguir requisitos legais específicos, elas podem violar as diretrizes que são permitidas sobre como usar os dados do consumidor
• Tempo de treinamento e qualidade dos dados: as ferramentas de Inteligência Artificial não entendem imediatamente quais ações devem ser tomadas para atingir os objetivos de marketing. Eles precisarão de tempo e treinamento para estudar as metas de negócios, as preferências dos clientes, os padrões históricos, compreender todo o contexto e estabelecer competências. Isso não é apenas demorado, mas também requer garantias de qualidade de dados. Se as tecnologias de IA não forem treinadas com dados de alta qualidade que sejam confiáveis, oportunos e representativos, a ferramenta tomará decisões abaixo do ideal que não refletem as preferências do usuário, diminuindo o valor do instrumento
• Práticas de implantação: como a IA é uma ferramenta de marketing relativamente nova, as práticas recomendadas concretas ainda precisam surgir para orientar as equipes de marketing em sua implantação inicial
• Cenário de marketing em mudança: com o advento da IA, as atividades de marketing serão interrompidas diariamente e os profissionais de marketing devem avaliar quais posições serão eliminadas e quais serão criadas. De acordo com um estudo, a tecnologia de marketing acabará por substituir quase seis das dez funções existentes de especialistas e analistas de marketing.
• Obtendo o apoio da gerência: pode ser complicado para as equipes de marketing convencer as partes interessadas do negócio sobre o valor dos investimentos em IA. Embora os principais indicadores de desempenho (KPIs), como ROI e eficiência, sejam simples de medir, demonstrar como a IA melhorou a experiência do cliente ou a reputação da marca é mais complicado. Com essa perspectiva, as equipes de marketing devem garantir que possuem as ferramentas necessárias para creditar essas vantagens qualitativas aos investimentos em IA

Slide 4

Este slide mostra as vantagens da Inteligência Artificial em Marketing. Esses benefícios incluem personalização em tempo real, gerenciamento de marketing aprimorado, tomada de decisão mais rápida e aumento do ROI da campanha.

Notas do instrutor:

• Personalização em tempo real: a IA pode ajudá-lo a enviar comunicações personalizadas aos clientes nos momentos "certos" de suas vidas. A IA também pode ajudar os profissionais de marketing a identificar clientes que agora estão desencantados com uma empresa e fornecer informações que os ajudarão a mudar de ideia e dar outra chance ao negócio.
• Medição de marketing aprimorada: muitas empresas não conseguem acompanhar o volume de dados gerados por meio de esforços digitais, dificultando a atribuição de sucesso a campanhas específicas. Os painéis com tecnologia de IA fornecem uma perspectiva mais abrangente do que está funcionando, reproduzindo-o em todos os canais e alocando recursos da maneira correta
• Tomada de decisões mais rápida: a IA pode realizar análises táticas de dados mais rapidamente do que os humanos e usar o aprendizado de máquina para tomar decisões rápidas com base na campanha e no contexto do cliente. Isso permite que os membros da equipe tenham mais tempo para se concentrar em projetos estratégicos, que podem ser usados para informar o marketing com tecnologia de IA. Os profissionais de marketing podem aproveitar informações em tempo real para tomar decisões de marketing mais inteligentes com IA

Aumento do ROI da campanha: os profissionais de marketing podem usar a IA para alterar toda a sua campanha de marketing se a usarem de maneira eficaz, extraindo os insights mais úteis de seus bancos de dados e agindo sobre eles em tempo real. As ferramentas de IA podem tomar decisões rápidas sobre como distribuir despesas pelos canais de mídia ou examinar os posicionamentos de anúncios mais eficientes para garantir que os clientes sejam engajados de forma consistente, maximizando o valor da campanha

Slide 5

Este slide retrata o uso da Inteligência Artificial no Marketing Digital. Ele pode ser usado em marketing por e-mail, SEO e marketing de conteúdo, marketing baseado em voz e texto e marketing de mídia social.

Slide 6

Este slide lista as principais tendências de Inteligência Artificial no marketing de mídia social. Estes são teste e otimização móvel, teste e otimização de conteúdo e padrão e reconhecimento de dados comportamentais.

Notas do instrutor:

• Teste e otimização de dispositivos móveis: você pode criar anúncios individuais direcionados a usuários com base no tipo de dispositivo que eles usam por meio de Inteligência Artificial. Por exemplo, alguém que procura produtos e serviços em um dispositivo móvel terá menos espaço na tela, mas pode ficar mais tentado a comprar. Quando sua ferramenta de IA identificar que esse cliente em potencial está em um dispositivo móvel, ela apresentará a ele um anúncio otimizado para celular que o motivará a dar o próximo passo
• Teste e otimização de conteúdo: ao segmentar o público com texto digital específico e relevante e imagens atraentes, as tecnologias baseadas em IA ajudaram as organizações a aumentar significativamente a conversão. Isso significa que os profissionais de marketing agora podem personalizar as mensagens de marketing de mídia social, dependendo dos padrões anteriores de preferências e hábitos do usuário.
• Padrão e reconhecimento de dados comportamentais: a IA nas mídias sociais visa melhorar a personalização e a segmentação usando dados de jornadas anteriores do cliente para estimar resultados e criar fluxos de trabalho/conteúdo de marketing automatizado

Slide 7

Este slide discute o impacto da Inteligência Artificial no marketing de mídia social. Algumas das maneiras pelas quais a IA pode acelerar o marketing são reconhecimento de imagem, reconhecimento facial, compreensão de texto e gerenciamento de mídia social.

Notas do instrutor:

• Reconhecimento de imagem: as imagens são abundantes em plataformas de mídia social. Para empresas maiores, a triagem manual de centenas de imagens de cada indivíduo seria muito desgastante. A tecnologia avançada de IA pode digitalizar imediatamente um grande número de fotografias, avaliá-las e classificá-las conforme necessário. O Facebook usa Machine Learning para extrair informações específicas de fotografias, como a aparência de objetos, logotipos de empresas etc.
• Reconhecimento facial: em 2010, o Facebook se tornou a primeira plataforma de mídia social a usar o reconhecimento facial para identificar pessoas em fotografias. Desde então, o reconhecimento facial tornou-se significativamente mais difundido e preciso. De acordo com um relatório de 2019, o negócio de reconhecimento facial produziria US$ 7 bilhões em vendas até 2024. O mais impressionante é que o software de reconhecimento facial moderno progrediu a ponto de reconhecer emoções em um rosto humano. A capacidade de identificar o humor dos clientes resulta em anúncios mais direcionados e relevantes, adaptados ao estado emocional de cada cliente
• Compreensão de texto: os algoritmos de aprendizado de máquina usam o processamento de linguagem natural (NLP) para avaliar como você conversa, interage com diversas informações e reage a problemas. A maioria das redes de mídia social faz uso de algoritmos de decifração de texto. O Facebook filtrou efetivamente dados massivos baseados em texto presentes em sua plataforma e no Instagram usando um mecanismo de aprendizado profundo chamado DeepText
• Gerenciamento de mídia social: a inteligência artificial tem o impacto mais direto e iminente no gerenciamento de mídia social. A maioria das empresas agora tem presença em plataformas de mídia social. Isso atinge dois objetivos: amplia o alcance da empresa para seu mercado-alvo e complica o processo de gerenciamento de mídia social. Quando se trata de agendar e distribuir material de mídia social, a IA provou ser valiosa. Tecnologias sofisticadas avaliam o engajamento de postagens, coletam dados úteis de comentários de usuários e fornecem recomendações estratégicas de postagens.

Slide 8

Este slide discute o impacto da IA no marketing de mídia social. Algumas das maneiras pelas quais a IA pode acelerar o marketing são criação e otimização de conteúdo, rastreamento de comportamento online, publicidade direcionada e atendimento ao cliente automatizado.

Notas do instrutor:

• Criação e Otimização de Conteúdo: Criatividade e boa capacidade de pesquisa são necessários para o desenvolvimento de conteúdo. Embora a IA possa não ter o primeiro, ela mais do que compensa com o último. A IA pode gerar um bom conteúdo devido à sua capacidade de realizar pesquisas exaustivas em um curto espaço de tempo. Técnicas baseadas em IA também provaram ser benéficas em termos de otimização de conteúdo. A IA pode fornecer ideias sobre como otimizar seu conteúdo para mecanismos de pesquisa depois de analisar os principais resultados de pesquisa em um tópico específico
• Rastreamento do comportamento on-line: o superpoder da IA é sua capacidade de reconhecer e rastrear tendências. Ele pode coletar e fornecer informações vitais, como comportamentos de navegação do usuário, tempo médio no site, taxas de rejeição, cliques e visualizações, entre outras coisas. Depois de ter todos os números, será muito mais fácil descobrir por que os visitantes saem, quais aspectos do seu site ou conta de mídia social estão funcionando e quais precisam ser melhorados.
• Publicidade direcionada: a publicidade é uma das aplicações mais prevalentes da IA. Você pode adaptar seus esforços de marketing e entregá-los ao público certo, obtendo acesso aos metadados que contêm informações relevantes sobre dados demográficos e preferências de seus clientes. A Inteligência Artificial e as ferramentas de aprendizado profundo podem ajudar no monitoramento do desempenho da campanha publicitária e no acompanhamento de tendências específicas do mercado. A IA também torna a pesquisa e análise de concorrentes imensamente mais fácil e eficaz
• Atendimento ao cliente automatizado: muitas empresas acham difícil responder a todas as consultas do consumidor imediatamente. Ao automatizar o atendimento ao cliente, os clientes podem receber respostas mais rápidas e as empresas ganharão a confiança de seus clientes

Slide 9

Este slide mostra como o uso da IA está aprimorando o Email Marketing. O Email Marketing é um aspecto essencial do Marketing Digital e a IA o tornou mais potente com recursos como personalização, automação e análise de dados.

Notas do instrutor: A IA é fundamental para melhorar seus métodos de marketing por e-mail para oferecer ao seu plano de e-mail melhores resultados.

Slide 10

Este slide mostra os efeitos positivos do uso da Inteligência Artificial no Email Marketing. Houve uma melhoria perceptível na receita, nas taxas de cliques, nas taxas de abertura e na capacidade de entrega ao integrar a IA aos componentes de e-mail. A IA pode entender os dados melhor e mais rápido do que os humanos, tornando quase certo que o setor os usará nos próximos anos.

Slide 11

Este slide destaca as taxas de abertura de email marketing dos setores. Essas indústrias incluem organizações sem fins lucrativos, agricultura, silvicultura, governo, saúde, educação, imóveis, construção, publicidade, logística, engenharia e arquitetura.

Slide 12

Este slide fala sobre o uso de Inteligência Artificial para auxiliar na Otimização de Mecanismos de Busca de uma página da web ou site para obter melhores classificações e mais tráfego. A IA pode ajudar na análise SERP, criação de conteúdo, conselhos de otimização, etc.

Slide 13

Este slide lista os problemas de SEO com os quais a IA pode ajudar. Isso inclui pesquisa automatizada de palavras-chave, criação automática de conteúdo, aumento do tráfego e crescimento do site, automação de fluxos de trabalho de SEO, descoberta de conteúdo de pesquisa por voz.

Notas do instrutor: Com o surgimento da IA, os profissionais de marketing digital agora podem trabalhar com maior precisão, velocidade e precisão, aprimorando a precisão do SEO. Os profissionais de marketing poderão atender às metas de seus clientes e, ao mesmo tempo, melhorar a produtividade usando geração e otimização de conteúdo assistida por IA para chegar rapidamente ao ponto de ação.

Slide 14

Este slide fala sobre a aplicação de Inteligência Artificial e análises baseadas em conteúdo de voz de telefones e transmissões na detecção de crimes financeiros, melhor gerenciamento de risco do cliente e redução do custo de fazer negócios.

Notas do instrutor: O custo geral da conformidade com crimes financeiros, que inclui triagem desfavorável da mídia, deve chegar a US$ 180,9 bilhões até 2020.