Marketing im Zeitalter der künstlichen Intelligenz – Schulungs-Ppt

Folie 1

Diese Folie bietet eine Einführung in Künstliche Intelligenz im Marketing. KI im Marketing trifft automatisierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten, Analysen und weiteren Verbrauchereinblicken oder wirtschaftlichen Trends, die sich auf Marketingstrategien auswirken.

Anmerkungen des Kursleiters: Heutzutage verwenden Vermarkter viele KI-Tools, um Marketingteams zu ergänzen oder taktischere Aktivitäten auszuführen, die wenig menschliches Eingreifen erfordern.

Folie 2

Diese Folie beleuchtet Komponenten der künstlichen Intelligenz im Marketing wie maschinelles Lernen, Big Data und Analytics sowie KI-Plattformlösungen.

Anmerkungen des Kursleiters:

• Maschinelles Lernen: Maschinelles Lernen treibt die künstliche Intelligenz voran, bei der es sich um Computeralgorithmen handelt, die Daten untersuchen und sich im Laufe der Zeit automatisch verbessern können. Geräte für maschinelles Lernen bewerten neue Daten im Kontext relevanter historischer Daten und treffen Entscheidungen auf der Grundlage der Historie
• Big Data & Analytics: Mit dem Aufkommen digitaler Medien kommt es zu einer Datenflut. Dies ermöglicht es Vermarktern, ihre Bemühungen besser zu bewerten und den Wert kanalübergreifend richtig zuzuordnen. Viele Vermarkter haben Schwierigkeiten herauszufinden, welche Datensätze es wert sind, gesammelt zu werden, was dazu führt, dass sich viel zu viele Daten ansammeln
• KI-Plattformlösungen: Effektive KI-gestützte Lösungen bieten Vermarktern eine einzige Plattform zur Verwaltung der riesigen gesammelten Datenmengen. Diese Plattformen können Vermarktern umsetzbares Marketingwissen über ihre Zielgruppe liefern und es ihnen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen darüber zu treffen, wie sie mit ihren potenziellen Kunden kommunizieren. Frameworks wie Bayesianisches Lernen und Vergessen können Marketingfachleuten beispielsweise dabei helfen, besser zu bestimmen, wie empfänglich ein Kunde für einen bestimmten Marketingversuch ist

Folie 3

Diese Folie listet Herausforderungen auf, die die Einführung künstlicher Intelligenz im Marketing kennzeichnen. Dazu gehören Datenschutzprobleme, Schulungszeit und Datenqualität, Bereitstellungspraktiken, sich ändernde Marketinglandschaften und das Einholen von Buy-Ins.

Anmerkungen des Kursleiters:

• Datenschutz: Verbraucher und staatliche Regulierungsbehörden überwachen, wie Unternehmen personenbezogene Daten verwenden. Marketingteams müssen garantieren, dass sie ethisch einwandfrei mit Kundendaten umgehen und relevante Vorschriften einhalten, andernfalls drohen schwere Strafen und der Umgang mit schlechter Presse. Wenn es um KI geht, ist das eine Herausforderung. Sofern die Tools nicht speziell für die Einhaltung spezifischer rechtlicher Anforderungen entwickelt wurden, verstoßen sie möglicherweise gegen Richtlinien zur zulässigen Verwendung von Verbraucherdaten
• Einarbeitungszeit und Datenqualität: Tools der künstlichen Intelligenz verstehen nicht sofort, welche Maßnahmen zur Erreichung von Marketingzielen ergriffen werden müssen. Sie benötigen Zeit und Schulung, um Geschäftsziele, Kundenpräferenzen und historische Muster zu studieren, den gesamten Kontext zu verstehen und Kompetenz aufzubauen. Dies ist nicht nur zeitaufwändig, sondern erfordert auch Datenqualitätssicherungen. Wenn KI-Technologien nicht auf qualitativ hochwertigen Daten basieren, die zuverlässig, aktuell und repräsentativ sind, wird das Tool suboptimale Entscheidungen treffen, die nicht die Benutzerpräferenzen widerspiegeln, was den Wert des Instruments mindert
• Bereitstellungspraktiken: Da es sich bei KI um ein relativ neues Marketinginstrument handelt, müssen noch konkrete Best Practices entwickelt werden, um Marketingteams bei der ersten Bereitstellung zu unterstützen
• Sich verändernde Marketinglandschaft: Mit dem Aufkommen der KI werden die Marketingaktivitäten täglich unterbrochen, und Marketingspezialisten müssen bewerten, welche Positionen gestrichen und welche neu geschaffen werden. Einer Studie zufolge wird Marketingtechnologie letztendlich fast sechs von zehn bestehenden Rollen als Marketingspezialist und -analyst ersetzen
• Zustimmung des Managements erreichen: Für Marketingteams kann es schwierig sein, Geschäftsinteressenten vom Wert von KI-Investitionen zu überzeugen. Während Key Performance Indicators (KPIs) wie ROI und Effizienz einfach zu messen sind, ist es komplizierter zu zeigen, wie KI das Kundenerlebnis oder den Markenruf verbessert hat. Aus dieser Perspektive müssen Marketingteams sicherstellen, dass sie über die notwendigen Werkzeuge verfügen, um diese qualitativen Vorteile den KI-Investitionen zuzuschreiben

Folie 4

Diese Folie zeigt die Vorteile künstlicher Intelligenz im Marketing. Zu diesen Vorteilen gehören Echtzeit-Personalisierung, verbessertes Marketingmanagement, schnellere Entscheidungsfindung und ein höherer Kampagnen-ROI.

Anmerkungen des Kursleiters:

• Personalisierung in Echtzeit: KI kann Ihnen dabei helfen, individuelle Mitteilungen an Kunden zum „richtigen“ Zeitpunkt in ihrem Leben zu senden. KI kann Vermarktern auch dabei helfen, Kunden zu identifizieren, die jetzt von einem Unternehmen desillusioniert sind, und ihnen Informationen bereitzustellen, die dazu beitragen, ihre Meinung zu ändern und dem Unternehmen eine weitere Chance zu geben
• Verbesserte Marketingmessung: Viele Unternehmen können mit der Datenmenge, die durch digitale Bemühungen generiert wird, nicht Schritt halten, was es schwierig macht, den Erfolg bestimmten Kampagnen zuzuordnen. KI-gestützte Dashboards bieten einen umfassenderen Überblick darüber, was funktioniert, reproduzieren es über alle Kanäle hinweg und weisen Ressourcen korrekt zu
• Schnellere Entscheidungsfindung: KI kann taktische Datenanalysen schneller durchführen als Menschen und nutzt maschinelles Lernen, um schnelle Entscheidungen basierend auf Kampagnen- und Kundenkontext zu treffen. Dadurch haben die Teammitglieder mehr Zeit, sich auf strategische Projekte zu konzentrieren, die als Grundlage für KI-gestütztes Marketing genutzt werden können. Vermarkter können Echtzeitinformationen nutzen, um mit KI intelligentere Marketingentscheidungen zu treffen

Erhöhter Kampagnen-ROI: Vermarkter können KI nutzen, um ihre gesamte Marketingkampagne zu verändern, wenn sie sie effektiv nutzen, indem sie die nützlichsten Erkenntnisse aus ihren Datenbanken ziehen und in Echtzeit darauf reagieren. KI-Tools können schnelle Entscheidungen darüber treffen, wie die Ausgaben auf die Medienkanäle verteilt werden sollen, oder die effizientesten Anzeigenplatzierungen untersuchen, um sicherzustellen, dass die Kunden kontinuierlich angesprochen werden und der Kampagnenwert maximiert wird

Folie 5

Diese Folie zeigt den Einsatz künstlicher Intelligenz im digitalen Marketing. Es kann in den Bereichen E-Mail-Marketing, SEO und Content-Marketing, sprach- und textbasiertes Marketing sowie Social-Media-Marketing eingesetzt werden.

Folie 6

Diese Folie listet die wichtigsten Trends der künstlichen Intelligenz im Social-Media-Marketing auf. Dabei handelt es sich um mobiles Testen und Optimieren, Content-Testen und -Optimierung sowie Verhaltensdatenmuster und -erkennung.

Anmerkungen des Kursleiters:

• Mobile Tests und Optimierung: Mithilfe künstlicher Intelligenz können Sie individuelle Anzeigen entwerfen, die auf die Art des von ihnen verwendeten Geräts abgestimmt sind. Wer beispielsweise auf einem Mobilgerät nach Produkten und Dienstleistungen sucht, hat weniger Platz auf dem Bildschirm, ist aber möglicherweise eher zum Kauf verleitet. Wenn Ihr KI-Tool erkennt, dass sich dieser Interessent auf einem Mobilgerät befindet, präsentiert es ihm eine für Mobilgeräte optimierte Anzeige, die ihn zum nächsten Schritt verleitet
• Inhaltstests und -optimierung: Durch die gezielte Ansprache von Zielgruppen mit spezifischen, relevanten digitalen Texten und überzeugenden Bildern haben KI-gestützte Technologien Unternehmen dabei geholfen, die Konversionsrate deutlich zu steigern. Dies bedeutet, dass Vermarkter nun Social-Media-Marketingbotschaften personalisieren können, abhängig von den bisherigen Präferenzen und Gewohnheiten eines Benutzers
• Muster und Erkennung von Verhaltensdaten: KI in sozialen Medien zielt darauf ab, die Anpassung und das Targeting zu verbessern, indem Daten aus früheren Kundenreisen verwendet werden, um Ergebnisse abzuschätzen und automatisierte Marketinginhalte/Workflows zu erstellen

Folie 7

Auf dieser Folie werden die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf das Social-Media-Marketing erörtert. Zu den Möglichkeiten, wie KI das Marketing beschleunigen kann, gehören Bilderkennung, Gesichtserkennung, Textverständnis und Social-Media-Management.

Anmerkungen des Kursleiters:

• Bilderkennung: Auf Social-Media-Plattformen gibt es viele Bilder. Für größere Unternehmen wäre es zu aufwändig, Hunderte von Bildern jedes Einzelnen manuell zu überprüfen. Fortschrittliche KI-Technologie kann eine große Anzahl an Fotos sofort scannen, auswerten und nach Bedarf sortieren. Facebook nutzt maschinelles Lernen, um bestimmte Informationen aus Fotos zu extrahieren, wie zum Beispiel das Aussehen von Objekten, Firmenlogos usw
• Gesichtserkennung: Im Jahr 2010 nutzte Facebook als erste Social-Media-Plattform die Gesichtserkennung, um Personen auf Fotos zu identifizieren. Seitdem ist die Gesichtserkennung deutlich weiter verbreitet und genauer geworden. Einem Bericht aus dem Jahr 2019 zufolge soll das Geschäft mit Gesichtserkennung bis 2024 einen Umsatz von 7 Milliarden US-Dollar erwirtschaften. Beeindruckender ist, dass moderne Gesichtserkennungssoftware so weit fortgeschritten ist, dass sie Emotionen in einem menschlichen Gesicht erkennen kann. Die Fähigkeit, die Stimmungen der Kunden zu erkennen, führt zu gezielteren, relevanteren Werbeanzeigen, die an den emotionalen Zustand jedes Kunden angepasst sind
• Textverständnis: Algorithmen für maschinelles Lernen nutzen Natural Language Processing (NLP), um zu beurteilen, wie Sie sich unterhalten, mit verschiedenen Informationen umgehen und auf Probleme reagieren. Die meisten Social-Media-Netzwerke nutzen Textentschlüsselungsalgorithmen. Facebook hat mithilfe einer Deep-Learning-Engine namens DeepText die riesigen textbasierten Daten, die auf seiner Plattform und Instagram vorhanden sind, effektiv gefiltert
• Social-Media-Management: Künstliche Intelligenz hat den direktesten und unmittelbarsten Einfluss auf das Social-Media-Management. Die Mehrheit der Unternehmen ist mittlerweile auf Social-Media-Plattformen präsent. Dadurch werden zwei Ziele erreicht: Es erweitert die Reichweite des Unternehmens auf seinen Zielmarkt und verkompliziert den Social-Media-Managementprozess. Wenn es um die Planung und Verteilung von Social-Media-Material geht, hat sich KI als wertvoll erwiesen. Hochentwickelte Technologien werten das Post-Engagement aus, sammeln nützliche Daten aus Benutzerkommentaren und geben strategische Post-Empfehlungen.

Folie 8

Auf dieser Folie werden die Auswirkungen von KI auf das Social-Media-Marketing erörtert. KI kann das Marketing unter anderem durch die Erstellung und Optimierung von Inhalten, die Verfolgung des Online-Verhaltens, gezielte Werbung und automatisierten Kundenservice beschleunigen.

Anmerkungen des Kursleiters:

• Inhaltserstellung und -optimierung: Für die Inhaltsentwicklung sind Kreativität und gute Recherchefähigkeiten erforderlich. Auch wenn der KI Ersteres fehlt, macht sie Letzteres mehr als wett. KI kann aufgrund ihrer Fähigkeit, in kurzer Zeit umfassende Recherchen durchzuführen, gute Inhalte generieren. Auch im Hinblick auf die Content-Optimierung haben sich KI-basierte Techniken als vorteilhaft erwiesen. KI kann Ideen zur Optimierung Ihrer Inhalte für Suchmaschinen liefern, nachdem die Top-Suchergebnisse zu einem bestimmten Thema analysiert wurden
• Online-Verhalten verfolgen: Die Superkraft der KI liegt in ihrer Fähigkeit, Trends zu erkennen und zu verfolgen. Es kann unter anderem wichtige Informationen wie das Surfverhalten der Benutzer, die durchschnittliche Verweildauer auf der Website, Absprungraten, Klicks und Aufrufe sammeln und Ihnen zur Verfügung stellen. Sobald Sie alle Zahlen haben, können Sie viel einfacher herausfinden, warum Besucher Ihre Website oder Ihr Social-Media-Konto verlassen, welche Aspekte funktionieren und welche verbessert werden müssen
• Gezielte Werbung: Werbung ist eine der am weitesten verbreiteten Anwendungen von KI. Sie können Ihre Marketingbemühungen anpassen und sie der richtigen Zielgruppe zugänglich machen, indem Sie Zugriff auf Metadaten erhalten, die relevante Informationen über die demografischen Merkmale und Vorlieben Ihrer Kunden enthalten. Künstliche Intelligenz und Deep-Learning-Tools können dabei helfen, die Leistung von Werbekampagnen zu überwachen und mit bestimmten Markttrends Schritt zu halten. KI macht auch die Wettbewerbsrecherche und -analyse immens einfacher und effektiver
• Automatisierter Kundenservice: Für viele Unternehmen ist es schwierig, sofort auf jede Verbraucheranfrage zu reagieren. Durch die Automatisierung des Kundenservice können Kunden schnellere Antworten erhalten und Unternehmen gewinnen das Vertrauen ihrer Kunden

Folie 9

Diese Folie zeigt, wie der Einsatz von KI das E-Mail-Marketing verbessert. E-Mail-Marketing ist ein wesentlicher Aspekt des digitalen Marketings und KI hat es durch Funktionen wie Personalisierung, Automatisierung und Datenanalyse noch leistungsfähiger gemacht.

Anmerkungen des Kursleiters: KI ist für die Verbesserung Ihrer E-Mail-Marketingmethoden von entscheidender Bedeutung, damit Sie Ihren E-Mail-Plan anbieten können, der bessere Ergebnisse liefert.

Folie 10

Diese Folie zeigt die positiven Auswirkungen des Einsatzes künstlicher Intelligenz im E-Mail-Marketing. Durch die Integration von KI in E-Mail-Komponenten kam es zu einer spürbaren Verbesserung des Umsatzes, der Klickraten, der Öffnungsraten und der Zustellbarkeit. KI kann Daten besser und schneller interpretieren als Menschen, sodass es nahezu sicher ist, dass die Industrie sie in den kommenden Jahren nutzen wird.

Folie 11

Diese Folie beleuchtet Branchen im Hinblick auf die Öffnungsraten im E-Mail-Marketing. Zu diesen Branchen gehören gemeinnützige Organisationen, Land- und Forstwirtschaft, Regierung, Gesundheitswesen, Bildung, Immobilien, Bauwesen, Werbung, Logistik, Ingenieurwesen und Architektur.

Folie 12

Auf dieser Folie geht es um den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Unterstützung der Suchmaschinenoptimierung einer Webseite oder Website, um bessere Rankings und mehr Traffic zu erzielen. KI kann bei der SERP-Analyse, der Inhaltserstellung, Optimierungsratschlägen usw. helfen.

Folie 13

Diese Folie listet SEO-Probleme auf, bei denen KI helfen kann. Dazu gehören automatisierte Keyword-Recherche, automatische Inhaltserstellung, gesteigerter Traffic und Website-Wachstum, Automatisierung von SEO-Workflows und Sprachsuche-Inhaltserkennung.

Anmerkungen des Kursleiters: Mit dem Aufkommen der KI können digitale Vermarkter jetzt genauer, schneller und präziser arbeiten und gleichzeitig die SEO-Genauigkeit verbessern. Vermarkter werden in der Lage sein, die Ziele ihrer Kunden zu erreichen und gleichzeitig die Produktivität zu steigern, indem sie KI-gestützte Content-Generierung und -Optimierung nutzen, um schnell zum Handeln zu gelangen.

Folie 14

Auf dieser Folie geht es um die Anwendung künstlicher Intelligenz und Analysen auf der Grundlage von Sprachinhalten von Telefonen und Rundfunksendungen zur Aufdeckung von Finanzkriminalität, zur Verbesserung des Kundenrisikomanagements und zur Senkung der Geschäftskosten.

Anmerkungen des Dozenten: Die Gesamtkosten für die Einhaltung von Finanzkriminalität, einschließlich der Überprüfung ungünstiger Medien, werden bis 2020 voraussichtlich 180,9 Milliarden US-Dollar erreichen.