Marketing à l'ère de l'intelligence artificielle Formation Ppt

Diapositive 1

Cette diapositive donne une introduction à l'intelligence artificielle dans le marketing. L'IA dans le marketing prend des décisions automatisées sur la base de données, d'analyses et d'autres informations sur les consommateurs ou les tendances économiques qui ont un impact sur les stratégies de marketing.

Notes de l'instructeur : Aujourd'hui, les spécialistes du marketing utilisent de nombreux outils d'IA pour compléter les équipes marketing ou pour exécuter des activités plus tactiques qui nécessitent peu de contact humain.

Diapositive 2

Cette diapositive met en évidence les composants de l'intelligence artificielle dans le marketing tels que l'apprentissage automatique, le Big Data et l'analyse, et les solutions AI Platform.

Notes de l'instructeur :

• Apprentissage automatique : l' apprentissage automatique stimule l'intelligence artificielle, qui implique des algorithmes informatiques capables d'étudier les données et de s'améliorer automatiquement au fil du temps. Les dispositifs d'apprentissage automatique évaluent les nouvelles données dans le contexte des données historiques pertinentes, prenant des décisions basées sur l'historique
• Big Data & Analytics : Avec l'essor des médias numériques, il y a une surabondance de données. Cela permet aux spécialistes du marketing de mieux évaluer leurs efforts et d'allouer correctement la valeur entre les canaux. De nombreux spécialistes du marketing ont du mal à établir quels ensembles de données valent la peine d'être collectés, ce qui entraîne une accumulation de beaucoup trop de données
• AI Platform Solutions : Des solutions efficaces alimentées par l'IA offrent aux spécialistes du marketing une plate-forme unique pour gérer les énormes quantités de données collectées. Ces plates-formes peuvent fournir aux spécialistes du marketing des connaissances marketing exploitables sur leur public cible, leur permettant de prendre des décisions basées sur les données sur la manière de communiquer avec leurs clients potentiels. Des cadres tels que l'apprentissage et l'oubli bayésiens, par exemple, peuvent aider les spécialistes du marketing à mieux déterminer le degré de réceptivité d'un client à une tentative de marketing particulière.

Diapositive 3

Cette diapositive répertorie les défis qui marquent l'adoption de l'intelligence artificielle dans le marketing. Il s'agit notamment des problèmes de confidentialité, du temps de formation et de la qualité des données, des pratiques de déploiement, de l'évolution du paysage marketing et de l'obtention d'adhésions.

Notes de l'instructeur :

• Confidentialité : les consommateurs et les organismes de réglementation gouvernementaux surveillent la manière dont les entreprises utilisent les données personnelles. Les équipes marketing doivent garantir qu'elles traitent les données clients de manière éthique et respectent les réglementations en vigueur, sous peine de sanctions sévères et de mauvaise presse. En ce qui concerne l'IA, c'est un défi. À moins que les outils ne soient spécifiquement développés pour suivre des exigences légales spécifiques, ils peuvent enfreindre les directives sur ce qui est autorisé sur la façon d'utiliser les données des consommateurs.
• Temps de formation et qualité des données : les outils d'intelligence artificielle ne comprennent pas immédiatement les actions à entreprendre pour atteindre les objectifs marketing. Ils auront besoin de temps et de formation pour étudier les objectifs commerciaux, les préférences des clients, les modèles historiques, comprendre l'ensemble du contexte et établir leurs compétences. Non seulement cela prend du temps, mais cela nécessite également des assurances de la qualité des données. Si les technologies d'IA ne sont pas éduquées sur des données de haute qualité fiables, opportunes et représentatives, l'outil prendra des décisions sous-optimales qui ne reflètent pas les préférences de l'utilisateur, ce qui réduira la valeur de l'instrument
• Pratiques de déploiement : L'IA étant un outil marketing relativement nouveau, les meilleures pratiques concrètes doivent encore émerger pour guider les équipes marketing tout au long de leur déploiement initial.
• Paysage marketing en évolution : avec l'avènement de l'IA, les activités de marketing seront quotidiennement perturbées et les spécialistes du marketing doivent évaluer quels postes seront supprimés et lesquels seront créés. Selon une étude, la technologie marketing remplacera à terme près de six postes de spécialiste marketing et d'analyste sur dix.
• Obtenir l'adhésion de la direction : il peut être difficile pour les équipes marketing de convaincre les parties prenantes de l'entreprise de la valeur des investissements dans l'IA. Alors que les indicateurs de performance clés (KPI) tels que le retour sur investissement et l'efficacité sont simples à mesurer, il est plus compliqué de démontrer comment l'IA a amélioré l'expérience client ou la réputation de la marque. Dans cette perspective, les équipes marketing doivent s'assurer qu'elles disposent des outils nécessaires pour créditer ces avantages qualitatifs aux investissements en IA

Diapositive 4

Cette diapositive présente les avantages de l'intelligence artificielle dans le marketing. Ces avantages incluent la personnalisation en temps réel, une gestion marketing améliorée, une prise de décision plus rapide et un meilleur retour sur investissement des campagnes.

Notes de l'instructeur :

• Personnalisation en temps réel : l'IA peut vous aider à envoyer des communications personnalisées aux clients au « bon » moment de leur vie. L'IA peut également aider les spécialistes du marketing à identifier les clients qui sont désormais déçus par une entreprise et à leur fournir des informations qui les aideront à changer d'avis et à donner une autre chance à l'entreprise.
• Amélioration de la mesure du marketing : de nombreuses entreprises ne parviennent pas à suivre le volume de données générées par les efforts numériques, ce qui rend difficile l'attribution du succès à des campagnes spécifiques. Les tableaux de bord alimentés par l'IA offrent une perspective plus complète de ce qui fonctionne, en le reproduisant sur tous les canaux et en allouant les ressources de manière appropriée
• Prise de décision plus rapide : l'IA peut effectuer une analyse tactique des données plus rapidement que les humains et utiliser l'apprentissage automatique pour prendre des décisions rapides en fonction du contexte de la campagne et du client. Cela donne aux membres de l'équipe plus de temps pour se concentrer sur des projets stratégiques, qui peuvent être utilisés pour informer le marketing basé sur l'IA. Les spécialistes du marketing peuvent tirer parti des informations en temps réel pour prendre des décisions marketing plus intelligentes grâce à l'IA

Augmentation du retour sur investissement de la campagne : les spécialistes du marketing peuvent utiliser l'IA pour modifier l'ensemble de leur campagne marketing s'ils l'utilisent efficacement, en extrayant les informations les plus utiles de leurs bases de données et en agissant sur celles-ci en temps réel. Les outils d'intelligence artificielle peuvent prendre des décisions rapides sur la manière de répartir les dépenses sur les canaux médiatiques ou d'examiner les placements publicitaires les plus efficaces pour s'assurer que les clients sont constamment engagés, maximisant ainsi la valeur de la campagne.

Diapositive 5

Cette diapositive illustre l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le marketing numérique. Il peut être utilisé dans le marketing par e-mail, le référencement et le marketing de contenu, le marketing vocal et textuel et le marketing des médias sociaux.

Diapositive 6

Cette diapositive répertorie les principales tendances de l'intelligence artificielle dans le marketing des médias sociaux. Il s'agit des tests et de l'optimisation mobiles, des tests et de l'optimisation du contenu, ainsi que du modèle et de la reconnaissance des données comportementales.

Notes de l'instructeur :

• Test et optimisation mobiles : vous pouvez concevoir des publicités individuelles ciblées sur les utilisateurs en fonction du type d'appareil qu'ils utilisent via l'intelligence artificielle. Par exemple, une personne qui recherche des produits et des services sur un appareil mobile disposera de moins d'espace sur l'écran, mais sera peut-être plus tentée d'acheter. Lorsque votre outil d'intelligence artificielle identifie que ce prospect se trouve sur un appareil mobile, il lui présente une publicité adaptée aux mobiles qui l'incite à passer à l'étape suivante.
• Test et optimisation du contenu : en ciblant les audiences avec un texte numérique spécifique et pertinent et des images convaincantes, les technologies basées sur l'IA ont aidé les organisations à augmenter considérablement la conversion. Cela signifie que les spécialistes du marketing peuvent désormais personnaliser les messages marketing des médias sociaux en fonction des modèles de préférences et d'habitudes antérieurs d'un utilisateur.
• Modèle de données comportementales et reconnaissance : l'IA dans les médias sociaux vise à améliorer la personnalisation et le ciblage en utilisant les données des parcours clients précédents pour estimer les résultats et créer des contenus/flux de travail marketing automatisés

Diapositive 7

Cette diapositive traite de l'impact de l'intelligence artificielle sur le marketing des médias sociaux. Certaines des façons dont l'IA peut accélérer le marketing sont la reconnaissance d'images, la reconnaissance faciale, la compréhension de texte et la gestion des médias sociaux.

Notes de l'instructeur :

• Reconnaissance d'image : Les images sont abondantes sur les plateformes de médias sociaux. Pour les grandes entreprises, filtrer manuellement des centaines d'images de chaque individu serait trop éprouvant. La technologie d'intelligence artificielle avancée peut numériser immédiatement un grand nombre de photographies, les évaluer et les trier selon les besoins. Facebook utilise l'apprentissage automatique pour extraire des informations spécifiques à partir de photographies, telles que l'apparence d'objets, les logos d'entreprise, etc.
• Reconnaissance faciale : En 2010, Facebook est devenu la première plate-forme de médias sociaux à utiliser la reconnaissance faciale pour identifier les personnes sur les photos. Depuis lors, la reconnaissance faciale est devenue beaucoup plus répandue et précise. Selon un rapport de 2019, l'activité de reconnaissance faciale produirait 7 milliards de dollars de ventes d'ici 2024. Ce qui est plus impressionnant, c'est que les logiciels modernes de reconnaissance faciale ont progressé au point de pouvoir reconnaître les émotions sur un visage humain. La capacité à identifier les humeurs des clients se traduit par des publicités plus ciblées, pertinentes et adaptées à l'état émotionnel de chaque client
• Compréhension du texte : les algorithmes d'apprentissage automatique utilisent le traitement du langage naturel (TAL) pour évaluer la façon dont vous conversez, interagissez avec diverses informations et réagissez aux problèmes. La plupart des réseaux de médias sociaux utilisent des algorithmes de déchiffrement de texte. Facebook a efficacement filtré des données textuelles massives présentes sur sa plate-forme et Instagram à l'aide d'un moteur d'apprentissage en profondeur appelé DeepText
• Gestion des médias sociaux : l'intelligence artificielle a l'impact le plus direct et le plus imminent sur la gestion des médias sociaux. La majorité des entreprises sont désormais présentes sur les plateformes de médias sociaux. Cela permet d'atteindre deux objectifs : il élargit la portée de l'entreprise à son marché cible et complique le processus de gestion des médias sociaux. Lorsqu'il s'agit de planifier et de distribuer du matériel sur les réseaux sociaux, l'IA s'est avérée précieuse. Des technologies sophistiquées évaluent l'engagement des publications, recueillent des données utiles à partir des commentaires des utilisateurs et fournissent des recommandations de publication stratégiques.

Diapositive 8

Cette diapositive traite de l'impact de l'IA sur le marketing des médias sociaux. Certaines des façons dont l'IA peut accélérer le marketing sont la création et l'optimisation de contenu, le suivi du comportement en ligne, la publicité ciblée et le service client automatisé.

Notes de l'instructeur :

• Création et optimisation de contenu : La créativité et de bonnes capacités de recherche sont nécessaires pour le développement de contenu. Bien que l'IA puisse manquer du premier, elle le compense largement avec le second. L'IA peut générer un bon contenu en raison de sa capacité à mener des recherches exhaustives en peu de temps. Les techniques basées sur l'IA se sont également révélées bénéfiques en termes d'optimisation de contenu. L'IA peut fournir des idées sur l'optimisation de votre contenu pour les moteurs de recherche après avoir analysé les meilleurs résultats de recherche sur un sujet spécifique
• Suivi du comportement en ligne : la superpuissance de l'IA est sa capacité à reconnaître et à suivre les tendances. Il peut collecter et vous fournir des informations vitales telles que les comportements de navigation des utilisateurs, le temps moyen passé sur le site, les taux de rebond, les clics et les vues, entre autres. Une fois que vous aurez tous les chiffres, il sera beaucoup plus facile de comprendre pourquoi les visiteurs partent, quels aspects de votre site Web ou de votre compte de réseau social fonctionnent et lesquels doivent être améliorés.
• Publicité ciblée : La publicité est l'une des applications les plus répandues de l'IA. Vous pouvez adapter vos efforts de marketing et les diffuser au bon public en accédant aux métadonnées contenant des informations pertinentes sur les données démographiques et les préférences de vos clients. L'intelligence artificielle et les outils d'apprentissage en profondeur peuvent aider à surveiller les performances des campagnes publicitaires et à suivre les tendances particulières du marché. L'IA rend également la recherche et l'analyse des concurrents extrêmement plus faciles et plus efficaces
• Service client automatisé : de nombreuses entreprises ont du mal à répondre immédiatement à toutes les requêtes des consommateurs. En automatisant le service client, les clients peuvent recevoir des réponses plus rapides et les entreprises gagneront la confiance de leurs clients

Diapositive 9

Cette diapositive montre comment l'utilisation de l'IA améliore le marketing par e-mail. Le marketing par e-mail est un aspect essentiel du marketing numérique et l'IA l'a rendu plus puissant avec des fonctionnalités telles que la personnalisation, l'automatisation et l'analyse des données.

Notes de l'instructeur : l'IA est essentielle pour améliorer vos méthodes de marketing par e-mail afin d'offrir votre plan de messagerie qui donne de meilleurs résultats.

Diapositive 10

Cette diapositive illustre les effets positifs de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le marketing par e-mail. Il y a eu une amélioration perceptible des revenus, des taux de clics, des taux d'ouverture et de la délivrabilité lors de l'intégration de l'IA aux composants de messagerie. L'IA peut donner un sens aux données mieux et plus rapidement que les humains, ce qui en fait une quasi-certitude que l'industrie les utilisera dans les années à venir.

Diapositive 11

Cette diapositive met en évidence les industries sur les taux d'ouverture du marketing par e-mail. Ces industries comprennent les organisations à but non lucratif, l'agriculture, la foresterie, le gouvernement, les soins de santé, l'éducation, l'immobilier, la construction, la publicité, la logistique, l'ingénierie et l'architecture.

Diapositive 12

Cette diapositive parle de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour aider à l'optimisation des moteurs de recherche d'une page Web ou d'un site Web afin d'obtenir de meilleurs classements et plus de trafic. L'IA peut aider à l'analyse SERP, à la création de contenu, aux conseils d'optimisation, etc.

Diapositive 13

Cette diapositive répertorie les problèmes de référencement que l'IA peut résoudre. Ceux-ci incluent la recherche automatisée de mots-clés, la création automatique de contenu, l'augmentation du trafic et de la croissance du site, l'automatisation des flux de travail SEO, la découverte de contenu de recherche vocale.

Notes de l'instructeur : avec l'émergence de l'IA, les spécialistes du marketing numérique peuvent désormais travailler avec plus de précision, de rapidité et de précision tout en améliorant la précision du référencement. Les spécialistes du marketing pourront satisfaire les objectifs de leurs clients tout en améliorant la productivité en utilisant la génération et l'optimisation de contenu assistées par l'IA pour atteindre rapidement le point d'action.

Diapositive 14

Cette diapositive parle de l'application de l'intelligence artificielle et de l'analyse basée sur le contenu vocal des téléphones et des émissions pour détecter les délits financiers, améliorer la gestion du risque client et réduire le coût de l'activité.

Notes de l'instructeur : Le coût global de la conformité en matière de criminalité financière, qui comprend le filtrage médiatique défavorable, devrait atteindre 180,9 milliards de dollars d'ici 2020.