Diferença entre NLP NLG NLU AI MI e treinamento DL Ppt

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Este slide faz uma comparação entre Processamento de Linguagem Natural (NLP), Entendimento de Linguagem Natural (NLU) e Geração de Linguagem Natural (NLG)

Notas do instrutor:

• PNL (Processamento de Linguagem Natural): Compreende o significado do texto
• NLU (Natural Language Understanding): NLU lida com processos inteiros, como escolhas e ações
• NLG (Natural Language Generation): Este método cria texto em linguagem humana a partir de dados estruturados fornecidos pelo sistema para responder

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Este slide lista a diferença entre Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML). AI é uma tecnologia que simula uma máquina para replicar o comportamento humano. Machine Learning é um tipo de IA em que uma máquina aprende com dados anteriores sem ser explicitamente programada.

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Este slide afirma que o aprendizado de máquina é um tipo de inteligência artificial que usa algoritmos de aprendizado estatístico para construir sistemas que podem entender e evoluir por conta própria sem serem explicitamente programados. O aprendizado profundo é uma abordagem de ML impulsionada pela forma como o cérebro humano filtra as informações; é essencialmente aprender pelo exemplo. Ele permite que um modelo de computador antecipe e categorize informações filtrando os dados de entrada por meio de camadas.

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Este slide mostra uma comparação entre Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL). A Inteligência Artificial é o processo de combinar máquinas com a inteligência humana. Machine Learning está preocupado em ensinar máquinas a aprender treinando algoritmos em resmas e resmas de dados. Deep Learning é um tipo de Machine Learning que se concentra em representações de dados em vez de métodos específicos de tarefas.