Ppt de capacitación sobre la revolución de la IA en la industria del juego
Este conjunto de diapositivas proporciona información sobre la IA en los juegos, que se refiere a una experiencia de juego de video receptiva y adaptable. en cargo. Las aplicaciones incluyen la búsqueda de caminos, la toma de decisiones, la extracción de datos, la generación de contenido procedimental, el modelado de la experiencia del jugador y las trampas. Las técnicas de IA más utilizadas en el campo de los juegos son deterministas o no deterministas.
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Contenido de esta presentación de Powerpoint
Diapositiva 1
Esta diapositiva ofrece una descripción general de la inteligencia artificial en los juegos. Se refiere a una experiencia de juego de video receptiva y adaptable que logran los Personajes No Jugadores o NPC impulsados por IA que son creativos y se comportan como si un jugador humano estuviera a cargo.
Diapositiva 2
Esta diapositiva destaca la importancia de la inteligencia artificial en los juegos, ya que tiene como objetivo mejorar la experiencia de juego de un jugador. AI permite a los desarrolladores crear experiencias similares a las de una consola en una variedad de dispositivos como teléfonos inteligentes, auriculares VR y otros dispositivos.
Diapositiva 3
Esta diapositiva analiza los personajes que no son jugadores o los PNJ, que son los objetivos más comunes para la IA de los juegos. Estos son personajes de juegos inteligentes que los algoritmos y sistemas de Inteligencia Artificial controlan.
Notas del instructor: Por ejemplo, considere el juego llamado Monster Hunter: World; prácticamente hay un ecosistema vivo allí con monstruos impulsados por IA que se ocupan de sus asuntos. El director del juego, Yuya Tokuda, incluso menciona que los NPC luchan entre sí por un mero capricho en el juego. Recuerda un momento en el juego en el que su personaje estaba luchando contra un monstruo, cuando otro irrumpió, aplastó a la primera criatura con una piedra y huyó.
Diapositiva 4
Esta diapositiva enumera las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el campo de los juegos. Estas aplicaciones incluyen la búsqueda de rutas, la toma de decisiones, la extracción de datos, la generación de contenido procedimental, el modelado de la experiencia del jugador y las trampas.
Notas del instructor:
- Pathfinding: Pathfinding se refiere a ir de un punto a otro. El aspecto más importante de la búsqueda de rutas es el entorno de juego en su conjunto. A medida que te mueves por el entorno del juego, la IA del juego puede generar su paisaje o mundo. Tus movimientos, estilo de juego, decisiones en el juego, apariencia y técnicas pueden proporcionar retroalimentación a la IA, que se puede usar para construir el terreno.
- Toma de decisiones: la IA permitirá que tus decisiones tengan un impacto más significativo en la acción. Por ejemplo, en Red Dead Redemption 2, el comportamiento de los NPC y el contacto contigo están influenciados por factores como las manchas de sangre en tu ropa o el sombrero que llevas puesto.
- Minería de datos: la inteligencia artificial permite a los diseñadores y estudios de juegos realizar una extracción de datos sobre el comportamiento de los jugadores para comprender mejor cómo los jugadores terminan jugando, en qué áreas juegan más y por qué dejan de jugar. Esto permite a los productores de juegos mejorar el juego o encontrar nuevas formas de monetizar sus juegos.
- Generación de contenido procesal: la inteligencia artificial (IA) se puede usar en juegos para generar automáticamente contenido nuevo, narración interactiva, condiciones ambientales, niveles e incluso música.
- Modelado de la experiencia del jugador: la IA del juego puede determinar el nivel de habilidad y la condición emocional de un jugador y personalizar el juego a la luz de estos datos. Esto incluso podría incluir el equilibrio dinámico de la dificultad del juego, en el que la complejidad del juego se modifica en tiempo real según el nivel de habilidad del jugador. La IA del juego puede incluso ayudar a determinar la intención del jugador.
- Hacer trampa: el método más típico de hacer trampa por parte de los NPC es cuando usan información a la que los jugadores en esa situación no tienen acceso. Por ejemplo, en un juego de lucha, un NPC puede recibir sentidos similares a los humanos, como la vista y el oído, pero puede hacer trampa al monitorear la posición del jugador en el motor del juego.
Diapositiva 5
Esta diapositiva demuestra las técnicas de IA más utilizadas en el campo de los juegos. Estas técnicas son deterministas o no deterministas.
Notas del instructor:
- Técnicas de IA deterministas: los algoritmos de IA de juegos más utilizados son las técnicas de IA deterministas. La conducta o desempeño determinista está predeterminado y es fácil de predecir, y no hay un solo elemento de incertidumbre en estos procedimientos. Son rápidos y sencillos de configurar, comprender, probar y depurar. El problema es que los enfoques deterministas requieren que los desarrolladores planifiquen todos los casos imaginables y codifiquen todo el comportamiento manualmente.
- Técnicas de IA no deterministas: esto es contrario al comportamiento determinista. Existe cierta incertidumbre en el comportamiento no determinista (que depende del método de IA utilizado y de qué tan bien se entienda ese método de IA). Por ejemplo, un NPC aprende las acciones y tácticas de un jugador y cambia para contrarrestarlas. Se podría usar una red neuronal, un enfoque bayesiano o un algoritmo genético para aprender de esta manera.
Diapositiva 6
Esta diapositiva enumera las ventajas de la inteligencia artificial en los juegos. Estos beneficios incluyen juegos inteligentes y realistas, que ahorran tiempo y dinero, son más fáciles de jugar y eliminan la previsibilidad.
Notas del instructor:
- Juegos inteligentes y realistas: los PNJ de estos juegos se desarrollan mediante el autoaprendizaje de sus actividades, utilizando técnicas como el aprendizaje de patrones y el aprendizaje por refuerzo. Debido a que los juegos interpretan y se adaptan a las acciones del jugador, se vuelven más realistas. Varios programas pueden generar mundos virtuales sin el uso de interfaces humanas
- Ahorra tiempo y costos: por lo general, crear un juego requiere una cantidad significativa de tiempo y dinero. Y no tienes idea de lo bien que el mercado recibirá el juego. La IA puede ayudar a minimizar el tiempo que lleva crear un juego y ahorrar mucho dinero que, de lo contrario, se usaría en el desarrollo.
- Más fácil de jugar: el uso de la IA ayuda a que el juego sea más intuitivo. Además, el juego puede emplear IA para determinar el nivel de habilidad y competencia del usuario y alterar el nivel de dificultad del juego en tiempo real para que coincida.
- Elimina la previsibilidad: cuando se aplica un comportamiento no determinista, el juego se vuelve impredecible, lo que indica que incluso el desarrollador del juego no puede prever lo que sucederá en el juego. Esto brinda una experiencia novedosa y refrescante y amplía la jugabilidad del juego al evitar que se vuelva predecible y poco interesante.
Diapositiva 7
Esta diapositiva enumera las posibles innovaciones de IA en la industria del juego. Estos incluyen juegos basados en la nube y blockchain junto con reconocimiento de voz en el juego, juegos de realidad virtual y juegos móviles mejorados.
Notas del instructor:
- Juegos basados en la nube: los juegos en la nube son un concepto que permite a los usuarios jugar sin descargarlos ni instalarlos. Esta innovación ha estado en desarrollo durante mucho tiempo, pero aún no se usa ampliamente.
- Juegos basados en Blockchain: Los juegos Blockchain son un concepto relativamente desconocido. Implica que tanto los jugadores como los desarrolladores deben colaborar en una plataforma blockchain para jugar estos juegos. Al mismo tiempo, para ser parte de esta comunidad de juegos, los jugadores deben comprar o poseer propiedades digitales.
- Reconocimiento de voz o audio en los juegos: el uso del reconocimiento de audio en los juegos alterará nuestra percepción de los juegos. En los juegos, el reconocimiento de voz le permite al usuario administrar los movimientos del juego, monitorear los controles e incluso eliminar la necesidad de un controlador.
- Juegos de realidad virtual y soporte portátil: los avances en realidad aumentada, realidad virtual y realidad mixta han elevado el nivel de los juegos inmersivos basados en realidad virtual y realidad mixta, haciéndolos más realistas e innovadores en su enfoque del entretenimiento. El mejor ejemplo de un dispositivo portátil utilizado para juegos portátiles es Oculus Quest, un dispositivo de realidad virtual con calidad de PC con todas las funciones.
- Juegos móviles mejorados: los juegos móviles son una nueva tendencia que permite a los jugadores jugar una cantidad ilimitada de juegos. Los fabricantes de teléfonos se han concentrado en fabricar teléfonos inteligentes que puedan manejar alta resolución y gráficos.
AI Revolution In Gaming Industry Training Ppt con las 23 diapositivas:
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