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Révolution de l'IA dans la formation de l'industrie du jeu Ppt

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Caractéristiques de ces diapositives de présentation PowerPoint :

Présentation de la révolution de l'IA dans l'industrie du jeu. Ces diapositives sont réalisées à 100 % dans PowerPoint et sont compatibles avec tous les types d'écrans et de moniteurs. Ils prennent également en charge Google Slides. Support client Premium disponible. Convient pour une utilisation par les gestionnaires, les employés et les organisations. Ces diapositives sont facilement personnalisables. Vous pouvez modifier la couleur, le texte, l'icône et la taille de la police en fonction de vos besoins.

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Contenu de cette présentation Powerpoint

Diapositive 1

Cette diapositive donne un aperçu de l'intelligence artificielle dans les jeux. Il fait référence à une expérience de jeu vidéo réactive et adaptative réalisée par des personnages non-joueurs ou des PNJ alimentés par l'IA, qui sont créatifs et se comportent comme si un joueur humain était en charge.

Diapositive 2

Cette diapositive met en évidence l'importance de l'intelligence artificielle dans les jeux, car elle vise à améliorer l'expérience de jeu d'un joueur. L'IA permet aux développeurs de créer des expériences de type console sur divers appareils tels que les smartphones, les casques VR et d'autres gadgets.

Diapositive 3

Cette diapositive traite des personnages non-joueurs ou des PNJ qui sont les cibles les plus courantes de l'IA de jeu. Ce sont des personnages de jeu intelligents contrôlés par des algorithmes et des systèmes d'intelligence artificielle.

Notes de l'instructeur : Par exemple, considérez le jeu nommé Monster Hunter : World ; il y a pratiquement un écosystème vivant là-dedans avec des monstres alimentés par l'IA qui vaquent à leurs occupations. Le directeur du jeu, Yuya Tokuda, mentionne même que des PNJ se battent sur un simple coup de tête dans le jeu. Il se souvient d'un moment dans le jeu où son personnage combattait un monstre, quand un autre a fait irruption, a écrasé la première créature avec une pierre et s'est enfui.

Diapositive 4

Cette diapositive liste les applications de l'Intelligence Artificielle dans le domaine du gaming. Ces applications incluent la recherche de chemin, la prise de décision, l'exploration de données, la génération de contenu procédural, la modélisation de l'expérience du joueur et la triche.

Notes de l'instructeur :

  • Pathfinding: Pathfinding concerne le fait de se rendre d'un point à un autre. L'aspect le plus important de la recherche de chemin est l'environnement de jeu dans son ensemble. Lorsque vous vous déplacez dans l'environnement du jeu, l'IA du jeu peut générer son paysage ou son monde. Vos mouvements, votre style de jeu, vos décisions dans le jeu, votre apparence et vos techniques peuvent tous fournir des informations à l'IA, qui peuvent être utilisées pour construire le terrain
  • Prise de décision : L'IA permettra à vos décisions d'avoir un impact plus significatif sur l'action. Par exemple, dans Red Dead Redemption 2, le comportement et le contact des PNJ avec vous sont influencés par des facteurs tels que des taches de sang sur vos vêtements ou le chapeau que vous portez.
  • Exploration de données : l'intelligence artificielle permet aux concepteurs de jeux et aux studios d'effectuer une exploration de données sur le comportement des joueurs afin de mieux comprendre comment les joueurs finissent par jouer au jeu, dans quelles zones ils jouent le plus et pourquoi ils arrêtent de jouer. Cela permet aux producteurs de jeux d'améliorer le gameplay ou de trouver de nouvelles façons de monétiser leurs jeux
  • Génération de contenu procédural : l'intelligence artificielle (IA) peut être utilisée dans les jeux pour générer automatiquement du nouveau contenu, une narration interactive, des conditions environnementales, des niveaux et même de la musique
  • Modélisation de l'expérience du joueur : l'IA du jeu peut déterminer le niveau de compétence et l'état émotionnel d'un joueur et personnaliser le jeu à la lumière de ces données. Cela peut même inclure un équilibrage dynamique de la difficulté du jeu, dans lequel la complexité du jeu est modifiée en temps réel en fonction du niveau de compétence du joueur. L'IA du jeu peut même aider à déterminer l'intention du joueur
  • Tricherie : La méthode la plus courante de tricherie par les PNJ consiste à utiliser des informations auxquelles les joueurs dans cette situation n'ont pas accès. Par exemple, dans un jeu de combat, un PNJ peut avoir des sens humains tels que la vision et l'ouïe, mais il peut tricher en surveillant la position du joueur sur le moteur de jeu.

Diapositive 5

Cette diapositive présente les techniques d'IA les plus couramment utilisées dans le domaine des jeux. Ces techniques sont soit déterministes, soit non déterministes.

Notes de l'instructeur :

  • Techniques d'IA déterministes : Les algorithmes d'IA de jeu les plus utilisés sont des techniques d'IA déterministes. La conduite ou la performance déterministe est prédéterminée et facile à prévoir, et il n'y a pas un seul élément d'incertitude dans ces procédures. Ils sont rapides et simples à configurer, à comprendre, à tester et à déboguer. Le problème est que les approches déterministes obligent les développeurs à planifier tous les cas imaginables et à coder manuellement tous les comportements.
  • Techniques d'IA non déterministes : Ceci est contraire au comportement déterministe. Il existe une certaine incertitude dans le comportement non déterministe (qui dépend de la méthode d'IA utilisée et de la compréhension de cette méthode d'IA). Par exemple, un PNJ apprend les actions et les tactiques d'un joueur et les modifie pour les contrer. Un réseau de neurones, une approche bayésienne ou un algorithme génétique pourraient être utilisés pour apprendre de cette façon

Diapositive 6

Cette diapositive répertorie les avantages de l'intelligence artificielle dans les jeux. Ces avantages incluent des jeux intelligents et réalistes, un gain de temps et d'argent, un jeu plus facile et une élimination de la prévisibilité.

Notes de l'instructeur :

  • Jeux intelligents et réalistes : les PNJ de ces jeux se développent en auto-apprenant à partir de leurs activités, en utilisant des techniques telles que l'apprentissage des modèles et l'apprentissage par renforcement. Parce que les jeux interprètent et s'adaptent aux actions du joueur, ils deviennent plus réalistes. Plusieurs programmes peuvent générer des mondes virtuels sans utiliser d'interfaces humaines
  • Gain de temps et d'argent : la création d'un jeu nécessite généralement beaucoup de temps et d'argent. Et vous n'avez aucune idée de la façon dont le marché recevra le jeu. L'IA peut aider à minimiser le temps nécessaire à la création d'un jeu et à économiser beaucoup d'argent qui serait autrement utilisé pour le développement
  • Plus facile à jouer : L'utilisation de l'IA aide à rendre le jeu plus intuitif. De plus, le jeu peut utiliser l'IA pour déterminer le niveau de compétence et de compétence de l'utilisateur et modifier le niveau de difficulté du jeu en temps réel pour correspondre à cela.
  • Élimine la prévisibilité : lorsqu'un comportement non déterministe est appliqué, le jeu devient imprévisible, ce qui indique que même le développeur du jeu ne peut pas prévoir ce qui se passera dans le jeu. Cela offre une expérience nouvelle et rafraîchissante et étend la jouabilité du jeu en l'empêchant de devenir prévisible et inintéressant.

Diapositive 7

Cette diapositive répertorie les innovations possibles en matière d'IA dans l'industrie du jeu. Ceux-ci incluent les jeux basés sur le cloud et basés sur la blockchain ainsi que la reconnaissance vocale dans le jeu, les jeux VR et les jeux mobiles améliorés.

Notes de l'instructeur :

  • Jeu basé sur le cloud : le jeu dans le cloud est un concept qui permet aux utilisateurs de jouer à des jeux sans les télécharger ni les installer. Cette innovation est en développement depuis longtemps, mais elle est encore peu utilisée
  • Jeu basé sur la blockchain : Le jeu basé sur la blockchain est un concept relativement inconnu. Cela implique que les joueurs et les développeurs doivent collaborer sur une plate-forme blockchain pour jouer à ces jeux. En même temps, pour faire partie de cette communauté de joueurs, les joueurs doivent acheter ou posséder des propriétés numériques
  • Reconnaissance vocale ou audio dans les jeux : L'utilisation de la reconnaissance audio dans les jeux modifiera notre perception des jeux. Dans les jeux, la reconnaissance vocale permet à l'utilisateur de gérer les mouvements du jeu, de surveiller les commandes et même d'éliminer le besoin d'un contrôleur
  • Jeu VR et support portable : les progrès de la réalité augmentée, de la réalité virtuelle et de la réalité mixte ont relevé la barre des jeux immersifs basés sur la réalité virtuelle et la réalité mixte, les rendant plus réalistes et innovants dans leur approche du divertissement. Le meilleur exemple de gadget portable utilisé pour les jeux portables est l'Oculus Quest, un appareil de réalité virtuelle de qualité PC complet.
  • Jeu mobile amélioré : Le jeu mobile est une nouvelle tendance qui permet aux joueurs de jouer à un nombre illimité de jeux. Les fabricants de téléphones se sont concentrés sur la fabrication de smartphones capables de gérer la haute résolution et les graphismes

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