Capacitación sobre inteligencia artificial en la cadena de suministro y la logística Ppt

Diapositiva 1

Esta diapositiva presenta la creciente necesidad de implementar inteligencia artificial en la cadena de suministro y la logística a medida que las redes de suministro globales se vuelven más complejas.

Diapositiva 2

Esta diapositiva enumera las ventajas de la inteligencia artificial en la cadena de suministro y la logística, como la eficiencia del almacén, la gestión precisa del inventario, la seguridad mejorada y los costos operativos reducidos.

Notas del instructor:

• Eficiencia del almacén: un almacén eficiente es un aspecto importante de la cadena de suministro. La automatización puede ayudar con la pronta recuperación de artículos de los almacenes y la entrega sin problemas de mercancías a los clientes. La IA también puede abordar una variedad de problemas de almacén de manera más rápida y precisa que los humanos, simplificar procedimientos complejos y acelerar el trabajo.
• Gestión precisa del inventario: la gestión precisa del inventario puede garantizar un flujo adecuado de productos dentro y fuera de un almacén. Las tecnologías de gestión de inventario impulsadas por IA pueden ser muy eficaces debido a su capacidad para manejar grandes cantidades de datos. Estos algoritmos inteligentes pueden evaluar e interpretar grandes conjuntos de datos rápidamente, ofreciendo asesoramiento oportuno para la previsión de la oferta y la demanda.
• Seguridad mejorada: las tecnologías automatizadas basadas en IA pueden ayudar con una mejor planificación y gestión de almacenes, junto con la seguridad del personal y del producto. AI también puede alertar a los fabricantes de cualquier peligro potencial. Puede mantener registros de parámetros y operaciones de almacenamiento y proporcionar bucles de retroalimentación y mantenimiento preventivo.
• Costos operativos reducidos: esta es una ventaja significativa de los sistemas de IA en la cadena de suministro. Las actividades inteligentes automatizadas, desde el servicio al cliente hasta el almacenamiento, pueden funcionar sin errores durante períodos de tiempo más prolongados, lo que reduce la cantidad de errores y contratiempos en el lugar de trabajo. Los robots de almacén son más rápidos y precisos, lo que mejora la producción

Diapositiva 3

Esta diapositiva enumera las ventajas de la inteligencia artificial en la cadena de suministro y la logística, como actividades de planificación y programación, entrega a tiempo, visibilidad integral y toma de decisiones inteligente.

Notas del instructor:

• Actividades de planificación y programación: la IA en la cadena de suministro permite la programación de alternativas más óptimas a medida que ocurren tales interrupciones al proporcionar pronósticos precisos y la cuantificación de los resultados esperados en todas las etapas del cronograma.
• Entrega a tiempo: las tecnologías de IA pueden reducir la dependencia del trabajo manual, haciendo que todo el proceso sea más rápido, seguro e inteligente. Esto facilita la pronta entrega al consumidor. Los procedimientos de almacenamiento tradicionales se aceleran con la tecnología automatizada, lo que elimina los cuellos de botella operativos a lo largo de la cadena de valor y permite a las empresas cumplir con los objetivos de entrega.
• Visibilidad de extremo a extremo: con las complicadas cadenas de suministro de hoy en día, los fabricantes necesitan obtener una visibilidad total de toda la cadena de valor del proveedor con el mínimo esfuerzo. Una plataforma automatizada cognitiva impulsada por IA proporciona una única capa de datos virtualizados para revelar causa y efecto, eliminar procedimientos de cuello de botella e identificar oportunidades de mejora
• Toma de decisiones inteligente: el software de optimización de la cadena de suministro impulsado por IA magnifica los juicios cruciales al emplear predicciones cognitivas y recomendaciones sobre acciones óptimas. Esto puede ayudar a mejorar el rendimiento general de la cadena de suministro.

Diapositiva 4

Esta diapositiva enumera las ventajas de la inteligencia artificial en la cadena de suministro y la logística, como desbloquear la eficiencia de la gestión de flotas, conocimientos analíticos procesables, optimizar la planificación de recursos empresariales (ERP) y aumentar la eficiencia operativa.

Notas del instructor:

• Desbloqueo de la eficiencia de la gestión de flotas: la operación de gestión de flotas es uno de los componentes más infravalorados de la cadena de suministro. Los administradores de flotas están a cargo de mantener el flujo continuo de comercio orquestando la relación crítica entre el proveedor y el consumidor. La IA en la cadena de suministro y la logística permite el seguimiento en tiempo real, lo que ayuda a reducir el tiempo de inactividad no planificado de la flota, mejorar la eficiencia del combustible y detectar y evitar obstáculos.
• Perspectivas analíticas procesables: varias empresas hoy en día carecen de datos procesables importantes que puedan usarse para tomar decisiones que cumplan con las expectativas de manera rápida y eficiente. La automatización cognitiva que utiliza IA puede analizar enormes volúmenes de datos dispersos para encontrar patrones y cuantificar las compensaciones a gran escala, mucho mejor que los sistemas tradicionales.
• Racionalización de ERP: Según una investigación realizada por Panorama Consulting, "Más del 63% de las organizaciones de fabricación superan sus presupuestos de ERP, con costos de instalación promedio que superan los $ 3 millones". Los gerentes de la cadena de suministro tienen procesos comerciales complejos, ya que se ocupan de compras, adquisiciones y logística heterogéneas en las redes de suministro en todo el mundo. La IA en la cadena de suministro y la logística ayuda a optimizar el marco ERP, preparándolo para el futuro y conectando personas, procesos y datos de manera inteligente
• Impulsar la eficiencia operativa: se pueden obtener eficiencias radicales cuando los componentes de la cadena de suministro se convierten en nodos cruciales para aprovechar los datos y potenciar los algoritmos de aprendizaje automático. Las tendencias bajo demanda, los ciclos de vida del producto y la comparación del producto con la competencia pueden influir en el cambio de precio. Esta información es invaluable y puede usarse para mejorar el proceso de planificación de la cadena de suministro y aumentar la eficiencia.

Diapositiva 5

Esta diapositiva destaca los desafíos de la IA en la cadena de suministro y la logística, como el factor de escalabilidad, las complejidades del sistema, los costos operativos y el costo de la capacitación.

Notas del instructor:

• Factor de escalabilidad: el problema son los usuarios/sistemas iniciales necesarios para que la IA aprenda los patrones y sea más impactante y eficaz, aunque la mayoría de las tecnologías basadas en la nube y la IA son bastante escalables.
• Complejidades del sistema: los sistemas de IA suelen estar basados en la nube y requieren una gran cantidad de ancho de banda para alimentar el sistema. Los operadores también pueden necesitar equipo especializado para acceder a las capacidades de IA, y el costo de la tecnología específica de IA puede ser demasiado elevado para muchos socios de la cadena de suministro.
• Costos operativos: una máquina controlada por IA tiene una red compleja de procesadores individuales que necesitan mantenimiento y reemplazo periódicos. El problema es que la inversión operativa podría ser significativa debido al costo potencial y la energía involucrada.
• Costo de la capacitación: como cualquier otra solución de tecnología nueva, la capacitación requiere una inversión significativa de tiempo y dinero. Durante la fase de integración, los socios de la cadena de suministro deberán colaborar con los proveedores de IA para desarrollar una solución de capacitación que sea efectiva y rentable.