Recommender Systems IT-Powerpoint-Präsentationsfolien

Folie 1 : Diese Folie stellt Recommender Systems (IT) vor. Beginnen Sie mit der Angabe Ihres Firmennamens.
Folie 2 : Diese Folie zeigt die Agenda der Präsentation.
Folie 3 : Diese Folie enthält das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4 : Dies ist eine weitere Folie, die das Inhaltsverzeichnis fortsetzt.
Folie 5 : Diese Folie hebt den Titel für die weiter zu behandelnden Themen hervor.
Folie 6 : Diese Folie gibt einen Überblick über eine Empfehlungsmaschine.
Folie 7 : Diese Folie zeigt den logischen Prozess der Empfehlungssystemtechnologie.
Folie 8 : Diese Folie beleuchtet die drei Generationen von Empfehlungssystemen.
Folie 9 : Diese Folie repräsentiert das Wachstum der Empfehlungssysteme.
Folie 10 : Diese Folie zeigt die Vorteile der Implementierung von Empfehlungssystemen in Unternehmen.
Folie 11 : Diese Folie stellt einige Unternehmen vor, die von der Verwendung von Empfehlungssystemen auf ihren Websites profitiert haben.
Folie 12 : Diese Folie zeigt die Anwendungen von Empfehlungssystemen in verschiedenen Branchen.
Folie 13 : Diese Folie enthält die Überschrift für die als nächstes zu besprechenden Inhalte.
Folie 14 : Diese Folie erwähnt die Arten und Anwendungen von Empfehlungssystemtechniken.
Folie 15 : Diese Folie erläutert den Titel für die Ideen, die in der folgenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 16 : Diese Folie repräsentiert die Grundidee hinter dem inhaltsbasierten Empfehlungssystem.
Folie 17 : Diese Folie demonstriert die Funktionsweise eines inhaltsbasierten Empfehlungssystems.
Folie 18 : Diese Folie zeigt die Funktionsweise des inhaltsbasierten Filmempfehlungsmodells.
Folie 19 : Diese Folie spricht über die Idee hinter den inhaltsbasierten Empfehlungssystemen.
Folie 20 : Diese Folie zeigt das Konzept des Item-zentrierten Bayes'schen Klassifikators.
Folie 21 : Diese Folie demonstriert das Konzept der benutzerzentrierten linearen Regression.
Folie 22 : Diese Folie beschreibt die Vorteile der Verwendung von inhaltsbasierter Filterung in der Empfehlungsmaschine.
Folie 23 : Diese Folie spricht über die Nachteile der inhaltsbasierten Filtermethode.
Folie 24 : Diese Folie gibt die Überschrift für die Ideen an, die in der bevorstehenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 25 : Diese Folie stellt die Grundidee hinter der kollaborativen Filterempfehlungstechnik dar.
Folie 26 : Diese Folie zeigt die Techniken zum Aufbau eines CF-Systems – Neuronale kollaborative Filterung.
Folie 27 : Diese Folie behandelt die Technik zum Aufbau eines kollaborativen Filtersystems.
Folie 28 : Diese Folie konzentriert sich auf speicherbasierte kollaborative Filtertechniken.
Folie 29 : Diese Folie enthält Informationen über die auf dem Benutzerspeicher basierende kollaborative Filterung.
Folie 30 : Diese Folie zeigt die kollaborative Filterung auf der Basis von Item-Item-Memory.
Folie 31 : Diese Folie repräsentiert die Benutzer-Benutzer- und Element-Element-Speicher-basierten kollaborativen Filter-Empfehlungstechniken.
Folie 32 : Diese Folie skizziert die verschiedenen modellbasierten kollaborativen Filteransätze.
Folie 33 : Diese Folie setzt die modellbasierten kollaborativen Filtertechniken fort.
Folie 34 : Diese Folie demonstriert die Methode der Matrixfaktorisierung, um eine modellbasierte kollaborative Filterung zu erreichen.
Folie 35 : Diese Folie zeigt den nicht-parametrischen Ansatz zur Erzielung einer modellbasierten kollaborativen Filterung.
Folie 36 : Diese Folie behandelt die Matrixfaktorisierung und Einbettungen von neuronalen Netzen.
Folie 37 : Diese Folie stellt die Vor- und Nachteile der kollaborativen Filtermethode der Empfehlung dar.
Folie 38 : Diese Folie zeigt den Titel für die weiter zu diskutierenden Komponenten.
Folie 39 : Diese Folie zeigt die Einführung in die Hybrid-Empfehlungssystemtechnologie.
Folie 40 : Diese Folie beleuchtet das Systemdesign für hybride Empfehlungssysteme, die verwendet werden, um effiziente Vorschläge zu machen.
Folie 41 : Diese Folie befasst sich mit der Systemarchitektur des hybriden Empfehlungssystems.
Folie 42 : Diese Folie zeigt die verschiedenen Ansätze von hybriden Empfehlungssystemen.
Folie 43 : Dies ist eine weitere Folie, die die verschiedenen Ansätze hybrider Empfehlungssysteme fortsetzt.
Folie 44 : Diese Folie führt die verschiedenen Ansätze hybrider Empfehlungssysteme weiter fort.
Folie 45 : Diese Folie zeigt die Vor- und Nachteile des hybriden Empfehlungssystems.
Folie 46 : Diese Folie enthält die Überschrift für die Themen, die in der folgenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 47 : Diese Folie behandelt vier Schritte zum Aufbau eines Empfehlungssystems.
Folie 48 : Diese Folie demonstriert die verschiedenen Arten von Informationen, die von Empfehlungssystemen verwendet werden.
Folie 49 : Diese Folie hebt verschiedene Arten von Rückmeldungen hervor, die von Empfehlungssystemen verwendet werden.
Folie 50 : Diese Folie betont die statistischen Maßnahmen zur Bewertung der Genauigkeit von Empfehlungssystemen.
Folie 51 : Diese Folie präsentiert die Ansätze zur Einrichtung eines Empfehlungssystems in Unternehmen.
Folie 52 : Diese Folie veranschaulicht die Methoden zum Aufbau eines effektiven Empfehlungssystems.
Folie 53 : Diese Folie zeigt den Titel für die Ideen, die in der nächsten Vorlage diskutiert werden sollen.
Folie 54 : Diese Folie behandelt die Art und Weise, wie Amazon künstliche Intelligenz einsetzt, um personalisierte Empfehlungen bereitzustellen.
Folie 55 : Diese Folie zeigt die Funktionsweise des Empfehlungssystems von Amazon.
Folie 56 : Diese Folie erwähnt die hybriden Algorithmen, die vom Empfehlungssystem von Amazon verwendet werden.
Folie 57 : Diese Folie zeigt die Überschrift für die weiter zu behandelnden Ideen.
Folie 58 : Diese Folie veranschaulicht Schritt für Schritt den Arbeitsablauf des Empfehlungssystems von Netflix.
Folie 59 : Diese Folie spricht über die Entwicklung von Netflix nach der effizienten Nutzung des Konzepts der Filmempfehlung.
Folie 60 : Diese Folie behandelt verschiedene Algorithmen, die im Empfehlungssystem von Netflix verwendet werden.
Folie 61 : Diese Folie enthält die Titel für die weiter zu diskutierenden Themen.
Folie 62 : Diese Folie zeigt die Funktionsweise des Empfehlungssystems von YouTube.
Folie 63 : Diese Folie erläutert die Überschrift für die als nächstes zu besprechenden Komponenten.
Folie 64 : Diese Folie umreißt die verschiedenen Funktionen, die durch das von Spotify verwendete Empfehlungssystem generiert werden.
Folie 65 : Diese Folie stellt die Techniken vor, die im Spotify-Recommender-System verwendet werden.
Folie 66 : Diese Folie zeigt den Titel für die Inhalte, die in der folgenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 67 : Diese Folie demonstriert den Arbeitsablauf der Recruiter-Suche von LinkedIn.
Folie 68 : Diese Folie zeigt die Architektur der LinkedIn-Recruiter-Suchtechnik.
Folie 69 : Diese Folie setzt die Architektur der Kursempfehlungen auf LinkedIn Learning fort.
Folie 70 : Diese Folie hebt die Überschrift für die Themen hervor, die in der kommenden Vorlage besprochen werden sollen.
Folie 71 : Diese Folie behandelt das große Kaltstartproblem, das bei der Implementierung einiger Empfehlungstechniken auftritt.
Folie 72 : Diese Folie zeigt die Lösungen zur Minimierung des Kaltstartproblems.
Folie 73 : Diese Folie nennt den Titel für die weiter zu behandelnden Ideen.
Folie 74 : Diese Folie demonstriert die Best Practices für die Erstellung und Implementierung von Empfehlungssystemen in Unternehmen.
Folie 75 : Diese Folie präsentiert die Überschrift für die Ideen, die in der folgenden Vorlage diskutiert werden sollen.
Folie 76 : Diese Folie spricht über die verschiedenen Schwierigkeiten, die bei der Implementierung von Empfehlungssystemen auftreten.
Folie 77 : Diese Folie erläutert die Titel für die als nächstes zu diskutierenden Themen.
Folie 78 : Diese Folie vergleicht die am häufigsten verwendeten inhaltsbasierten und kollaborativen Filtertechniken.
Folie 79 : Diese Folie enthält die Überschrift für den Inhalt, der in der demnächst erscheinenden Vorlage behandelt werden soll.
Folie 80 : Diese Folie umreißt die Checkliste für den Einsatz der Empfehlungsmaschine im Unternehmen.
Folie 81 : Diese Folie stellt den Titel für die weiter zu diskutierenden Komponenten dar.
Folie 82 : Diese Folie erwähnt den 30-60-90-Tage-Plan für die Implementierung des Empfehlungssystems.
Folie 83 : Diese Folie zeigt die Überschrift für die als nächstes zu behandelnden Themen.
Folie 84 : Diese Folie zeigt die Zeitleiste zur Implementierung der Empfehlungsmaschine im Unternehmen.
Folie 85 : Diese Folie gibt den Titel für die weiter zu diskutierenden Ideen an.
Folie 86 : Diese Folie stellt den Fahrplan für die Bereitstellung der Empfehlungsmaschine dar.
Folie 87 : Diese Folie zeigt die Überschrift für die Komponenten, die in der folgenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 88 : Diese Folie zeigt das Dashboard, um die Leistung von Empfehlungssystemen zu verfolgen.
Folie 89 : Dies ist die Symbolfolie, die alle im Plan verwendeten Symbole enthält.
Folie 90 : Diese Folie wird verwendet, um einige zusätzliche Informationen zu präsentieren.
Folie 91 : Diese Folie erläutert die benutzerdefinierte Leiste.
Folie 92 : Diese Folie veranschaulicht das Flächendiagramm.
Folie 93 : Diese Folie enthält die wichtigen Hinweise.
Folie 94 : Dies ist die Folie zur Ideengenerierung, um neue Ideen zu fördern.
Folie 95 : Dies ist unsere Team-Folie zur Angabe teambezogener Informationen.
Folie 96 : Dies ist unsere Zielfolie. Geben Sie hier Ihre organisatorischen Ziele an.
Folie 97 : Dies ist die Dankesfolie für die Bestätigung.