Descripción general de la capacitación en inteligencia artificial híbrida Ppt

Diapositiva 1

Esta diapositiva presenta el concepto de Inteligencia Artificial Híbrida. La IA híbrida es un avance que combina la IA no simbólica, como el aprendizaje automático y los sistemas de aprendizaje profundo, con la IA simbólica o la inteligencia humana integrada en las máquinas.

Diapositiva 2

Esta diapositiva describe las dos áreas de la inteligencia artificial, que son la IA simbólica y la IA no simbólica. Estas dos áreas son los principales pilares de la Inteligencia Artificial Híbrida.

Notas del instructor:

• IA simbólica: la IA simbólica intenta conectar hechos y ocurrencias utilizando reglas lógicas y hacer que esta información sea legible por máquina y recuperable a través del enriquecimiento semántico.
• IA no simbólica: esta categoría comprende modelos en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales, donde se utiliza una gran cantidad de datos de entrenamiento para obtener inferencias y juicios estadísticos. Esto también es cierto cuando enviamos un texto al componente Natural Language Understanding (NLU), que lo entiende y devuelve la respuesta correcta.

Diapositiva 3

Esta diapositiva enumera las ventajas y desventajas de usar modelos híbridos de IA. Los pros incluyen un modelo fuerte y robusto, y la flexibilidad que ofrece. Las desventajas incluyen la complejidad de entender, difícil de implementar y su naturaleza de entrenamiento intensivo.