Slides de apresentação do Powerpoint NLG de geração de linguagem natural
Confira nossa apresentação de PowerPoint de TI NLG de geração de linguagem natural projetada profissionalmente, que explica brevemente a geração de linguagem natural, importância, eficiência, trabalho, tarefas, modelos, etapas de pipeline, ferramentas e métodos de avaliação. Neste deck de comunicação baseado em NLG, cobrimos os principais componentes do NLG, diferentes tipos e variantes, vantagens e comparações entre processamento de linguagem natural, geração de linguagem natural e compreensão de linguagem natural. Além disso, este PPT de geração de narrativa automatizada contém uma seção sobre processamento de linguagem natural, abrangendo introdução, fases de trabalho, sintaxe e técnicas de análise semântica. Além disso, o modelo de geração de texto inteligente inclui os benefícios comerciais do NLG em análise de dados, diferentes eficiências do NLG, abrangendo rótulos, parâmetros e computação. Além disso, este módulo de escrita gerado por IA compreende aplicações de NLG em outros domínios, seu impacto nos negócios, desafios e soluções de automação e treinamento de conteúdo e o orçamento para desenvolver um sistema NLG. Por último, este PowerPoint de geração automatizada de conteúdo contém uma linha do tempo e um roteiro para construir um sistema de geração de linguagem natural e o futuro da tecnologia NLG. Baixe nosso modelo 100% editável e personalizável, também compatível com Google Slides.
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Conteúdo desta apresentação em Powerpoint
Slide 1 : Este slide apresenta a Geração de Linguagem Natural (NLG).
Slide 2 : Este é um slide da Agenda. Declare suas agendas aqui.
Slide 3 : O slide exibe o sumário para apresentação.
Slide 4 : O slide continua o sumário.
Slide 5 : O slide mostra outro sumário.
Slide 6 : Este slide fornece uma visão geral do sistema de geração de linguagem natural.
Slide 7 : Este slide ilustra os cinco principais componentes da geração de linguagem natural.
Slide 8 : Este slide descreve os principais tipos de tecnologia de geração de linguagem natural.
Slide 9 : Este slide destaca as várias variantes da tecnologia de geração de linguagem natural.
Slide 10 : Este slide representa as vantagens da tecnologia de geração de linguagem natural.
Slide 11 : O slide mostra mais o título do conteúdo.
Slide 12 : Este slide apresenta uma introdução à tecnologia de processamento de linguagem natural.
Slide 13 : Este slide mostra as diferentes fases do funcionamento do Processamento de Linguagem Natural.
Slide 14 : Este slide descreve a sintaxe e as técnicas de análise semântica usadas no Processamento de Linguagem Natural.
Slide 15 : Este slide representa as vantagens do Processamento de Linguagem Natural para diferentes organizações.
Slide 16 : O slide também contém o título do conteúdo adicional.
Slide 17 : Este slide apresenta a comparação entre Processamento de Linguagem Natural, Geração de Linguagem Natural e compreensão de linguagem natural.
Slide 18 : O slide destaca o título do conteúdo que será discutido mais adiante.
Slide 19 : Este slide mostra por que a geração de linguagem natural é essencial para as empresas.
Slide 20 : Este slide ilustra os processos de negócios que podem se beneficiar da Geração de Linguagem Natural.
Slide 21 : Este slide destaca a visão geral do mercado global de geração de linguagem natural.
Slide 22 : O slide renderiza ainda mais o título do conteúdo.
Slide 23 : Este slide apresenta os benefícios organizacionais dos sistemas de geração de linguagem natural na análise de dados.
Slide 24 : Este slide descreve o papel da Geração de Linguagem Natural nas plataformas analíticas usadas pelas empresas.
Slide 25 : O slide mostra outro título de conteúdo.
Slide 26 : Este slide destaca a visão geral da eficiência do rótulo na geração de linguagem natural.
Slide 27 : Este slide fornece uma visão geral da eficiência do parâmetro na geração de linguagem natural.
Slide 28 : Este slide destaca a visão geral da eficiência de computação na geração de linguagem natural aumentada por recuperação.
Slide 29 : O slide novamente demonstra o título do conteúdo.
Slide 30 : Este slide descreve os processos de ciência da computação que permitem a geração de linguagem natural.
Slide 31 : Este slide ilustra as fases de trabalho da tecnologia de geração de linguagem natural.
Slide 32 : Este slide descreve as várias tarefas executadas pelo sistema NLG.
Slide 33 : Este slide descreve os principais modelos e metodologias usadas na Geração de Linguagem Natural.
Slide 34 : Este slide representa os principais modelos de transformadores usados na geração de linguagem natural.
Slide 35 : O slide destaca ainda mais o título do conteúdo.
Slide 36 : Este slide descreve a visão geral das etapas do pipeline da Geração de linguagem natural.
Slide 37 : O slide também exibe o título do conteúdo.
Slide 38 : Este slide representa as principais ferramentas que oferecem serviços de geração de linguagem natural.
Slide 39 : Este slide descreve as principais empresas que fornecem ferramentas e serviços de geração de linguagem natural.
Slide 40 : O slide exibe o título do conteúdo mais adiante.
Slide 41 : Este slide representa as diferentes necessidades de um sistema de geração de linguagem natural.
Slide 42 : Este slide fornece uma visão geral dos recursos que um excelente sistema de geração de linguagem natural deve ter.
Slide 43 : O slide mostra outro título de conteúdo.
Slide 44 : Este slide descreve as etapas essenciais que as organizações devem seguir ao usar a Geração de linguagem natural com mais eficiência.
Slide 45 : Este slide apresenta as principais etapas para usar a Geração de Linguagem Natural nas operações comerciais.
Slide 46 : Este slide mostra como as redes neurais podem ser usadas para construir modelos de geração de linguagem natural.
Slide 47 : Este slide descreve os principais modelos usados para modelagem eficiente de dados na geração de linguagem natural.
Slide 48 : Este slide ilustra as técnicas de agrupamento usadas na geração de linguagem natural.
Slide 49 : O slide mostra mais o título do conteúdo.
Slide 50 : Este slide destaca os três principais métodos para avaliar sistemas de geração de linguagem natural por empresas.
Slide 51 : Este slide ilustra os fatores que devem ser considerados ao avaliar um sistema de geração de linguagem natural.
Slide 52 : Este slide descreve os parâmetros usados para julgamentos humanos para avaliar sistemas de geração de linguagem natural.
Slide 53 : Este slide representa as métricas para avaliar os sistemas de geração de linguagem natural.
Slide 54 : Este slide ilustra como os modelos de geração de linguagem natural são avaliados.
Slide 55 : Este slide descreve as várias fases do teste do sistema NLG.
Slide 56 : O slide mostra outro título de conteúdo.
Slide 57 : Este slide descreve os casos de uso da geração de linguagem natural.
Slide 58 : Este slide representa os casos de uso da Geração de Linguagem Natural em diferentes setores.
Slide 59 : Este slide apresenta as aplicações da Geração de Linguagem Natural em serviços bancários e de seguros.
Slide 60 : Este slide descreve as aplicações da compreensão da linguagem natural no setor de saúde.
Slide 61 : Este slide mostra os casos de uso da geração de linguagem natural no varejo.
Slide 62 : Este slide ilustra o papel da Geração de Linguagem Natural na indústria de telecomunicações.
Slide 63 : Este slide descreve os casos de uso do NLG no setor de turismo e viagens.
Slide 64 : Este slide descreve as aplicações do NLG no setor de manufatura.
Slide 65 : Este slide representa as aplicações da Geração de Linguagem Natural em operações de negócios.
Slide 66 : Este slide apresenta as diferentes instâncias de aplicativos avançados de geração de linguagem natural.
Slide 67 : Este slide descreve algumas instâncias do mundo real de geração automatizada de conteúdo usando métodos NLG.
Slide 68 : O slide descreve melhor o título do conteúdo.
Slide 69 : Este slide representa o impacto da tecnologia de geração de linguagem natural nas organizações.
Slide 70 : O slide destaca o título do conteúdo que será discutido mais adiante.
Slide 71 : Este slide apresenta o estado de adoção antes e depois da geração de linguagem natural de uma organização.
Slide 72 : O slide também contém o título do conteúdo.
Slide 73 : Este slide descreve os desafios e soluções relacionados à geração automatizada de conteúdo.
Slide 74 : O slide novamente renderiza o título do conteúdo.
Slide 75 : Este slide descreve o programa de treinamento para sistemas de geração de linguagem natural.
Slide 76 : Este slide representa a linha do tempo para desenvolver um sistema NLG.
Slide 77 : O slide exibe outro título de conteúdo.
Slide 78 : Este slide apresenta o cronograma para desenvolver um sistema NLG.
Slide 79 : O slide exibe o título do conteúdo mais adiante.
Slide 80 : Este slide descreve o roteiro para desenvolver sistemas NLG.
Slide 81 : O slide destaca outro título de conteúdo.
Slide 82 : Este slide representa o futuro do NLG, descrevendo os diferentes aprimoramentos futuros da tecnologia.
Slide 83 : Este slide mostra todos os ícones incluídos na apresentação.
Slide 84 : Este é um slide de agradecimento com endereço, números de contato e endereço de e-mail.
Slides de apresentação do Powerpoint de geração de linguagem natural NLG com todos os 89 slides:
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FAQs
Natural Language Generation (NLG) is a technology that involves the automatic generation of human-like text or speech from data. The main components of NLG are Content Determination, Document Structuring, Sentence Aggregation, Lexicalization, and Referring Expression Generation.
Natural Language Generation technology offers several advantages, including efficient content generation, enhanced communication, personalized interactions, improved data visualization, and streamlined reporting processes
Natural Language Processing (NLP) is the technology that enables computers to understand and process human language. Its phases include Tokenization, Part-of-Speech Tagging, Syntax Analysis, Semantic Analysis, Discourse Integration, and Pragmatic Analysis.
Natural Language Generation plays a vital role in business operations by automating content generation, improving data analysis and reporting, enhancing customer interactions, and facilitating communication within organizations.
Natural Language Generation systems are evaluated through human judgments, using metrics such as fluency, coherence, and informativeness. These systems undergo testing phases, including data preparation, model training, validation, and fine-tuning to ensure their performance and accuracy.
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