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NLG-Powerpoint-Präsentationsfolien zur Erzeugung natürlicher Sprache (NLG)

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Merkmale dieser PowerPoint-Präsentationsfolien :

Diese vollständige Präsentation enthält PPT-Folien zu einer Vielzahl von Themen, die die Kernbereiche Ihrer Geschäftsanforderungen hervorheben. Es verfügt über professionell gestaltete Vorlagen mit relevanten Bildern und themenbezogenen Inhalten. Dieses Präsentationsdeck besteht aus insgesamt vierundachtzig Folien. Erhalten Sie Zugriff auf die anpassbaren Vorlagen. Unsere Designer haben für Sie bearbeitbare Vorlagen erstellt. Sie können die Farbe, den Text und die Schriftgröße nach Ihren Wünschen bearbeiten. Sie können den Inhalt bei Bedarf hinzufügen oder löschen. Sie sind nur einen Klick entfernt, um diese fertige Präsentation zu erhalten. Klicken Sie jetzt auf den Download-Button.

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Inhalt dieser Powerpoint-Präsentation

Folie 1 : Diese Folie stellt die Natural Language Generation (NLG) vor.
Folie 2 : Dies ist eine Agenda-Folie. Geben Sie hier Ihre Agenda an.
Folie 3 : Die Folie zeigt ein Inhaltsverzeichnis zur Präsentation an.
Folie 4 : Die Folie setzt das Inhaltsverzeichnis fort.
Folie 5 : Die Folie zeigt ein weiteres Inhaltsverzeichnis.
Folie 6 : Diese Folie gibt einen Überblick über das System zur Erzeugung natürlicher Sprache.
Folie 7 : Diese Folie veranschaulicht die fünf Hauptkomponenten der Erzeugung natürlicher Sprache.
Folie 8 : Auf dieser Folie werden die wichtigsten Arten der Technologie zur Erzeugung natürlicher Sprache beschrieben.
Folie 9 : Diese Folie beleuchtet die verschiedenen Varianten der Technologie zur Erzeugung natürlicher Sprache.
Folie 10 : Diese Folie stellt die Vorteile der Technologie zur Erzeugung natürlicher Sprache dar.
Folie 11 : Die Folie zeigt den Titel des Inhalts weiter an.
Folie 12 : Diese Folie bietet eine Einführung in die Technologie der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 13 : Diese Folie zeigt die verschiedenen Phasen der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 14 : Diese Folie beschreibt die Syntax- und semantischen Analysetechniken, die bei der Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet werden.
Folie 15 : Diese Folie stellt die Vorteile der Verarbeitung natürlicher Sprache für verschiedene Organisationen dar.
Folie 16 : Die Folie enthält auch einen weiteren Inhaltstitel.
Folie 17 : Diese Folie präsentiert den Vergleich zwischen Verarbeitung natürlicher Sprache, Erzeugung natürlicher Sprache und Verständnis natürlicher Sprache.
Folie 18 : Die Folie hebt den Titel des Inhalts hervor, der weiter besprochen werden soll.
Folie 19 : Diese Folie zeigt, warum die Erzeugung natürlicher Sprache für Unternehmen unerlässlich ist.
Folie 20 : Diese Folie veranschaulicht die Geschäftsprozesse, die von der Erzeugung natürlicher Sprache profitieren können.
Folie 21 : Diese Folie beleuchtet den globalen Marktüberblick über den Markt für die Erzeugung natürlicher Sprache.
Folie 22 : Die Folie gibt den Titel des Inhalts weiter aus.
Folie 23 : Diese Folie stellt die organisatorischen Vorteile von Systemen zur Erzeugung natürlicher Sprache in der Datenanalyse vor.
Folie 24 : Diese Folie beschreibt die Rolle der Erzeugung natürlicher Sprache in Analyseplattformen, die von Unternehmen verwendet werden.
Folie 25 : Die Folie zeigt einen anderen Inhaltstitel.
Folie 26 : Diese Folie gibt einen Überblick über die Etiketteneffizienz bei der Erzeugung natürlicher Sprache.
Folie 27 : Diese Folie gibt einen Überblick über die Parametereffizienz bei der Erzeugung natürlicher Sprache.
Folie 28 : Diese Folie gibt einen Überblick über die Recheneffizienz bei der abrufgestützten Erzeugung natürlicher Sprache.
Folie 29 : Die Folie zeigt erneut den Titel des Inhalts.
Folie 30 : Diese Folie beschreibt die Informatikprozesse, die die Erzeugung natürlicher Sprache ermöglichen.
Folie 31 : Diese Folie veranschaulicht die Arbeitsphasen der Technologie zur Erzeugung natürlicher Sprache.
Folie 32 : Diese Folie beschreibt die verschiedenen Aufgaben, die das NLG-System ausführt.
Folie 33 : Diese Folie zeigt die wichtigsten Modelle und Methoden, die bei der Erzeugung natürlicher Sprache verwendet werden.
Folie 34 : Diese Folie stellt die primären Modelle von Transformatoren dar, die bei der Erzeugung natürlicher Sprache verwendet werden.
Folie 35 : Die Folie hebt den Titel des Inhalts weiter hervor.
Folie 36 : Diese Folie gibt einen Überblick über die Pipeline-Schritte der Erzeugung natürlicher Sprache.
Folie 37 : Die Folie zeigt auch den Titel des Inhalts.
Folie 38 : Diese Folie stellt die führenden Tools dar, die Dienste zur Generierung natürlicher Sprache anbieten.
Folie 39 : Auf dieser Folie werden die führenden Unternehmen vorgestellt, die Tools und Dienste zur Erzeugung natürlicher Sprache anbieten.
Folie 40 : Auf der Folie wird der Titel des Inhalts weiter angezeigt.
Folie 41 : Diese Folie stellt die unterschiedlichen Anforderungen eines Systems zur Erzeugung natürlicher Sprache dar.
Folie 42 : Diese Folie gibt einen Überblick über die Funktionen, die ein hervorragendes System zur Erzeugung natürlicher Sprache haben sollte.
Folie 43 : Die Folie zeigt einen anderen Inhaltstitel.
Folie 44 : Diese Folie beschreibt die wesentlichen Schritte, die Unternehmen unternehmen sollten, um die Generierung natürlicher Sprache effizienter zu nutzen.
Folie 45 : Auf dieser Folie werden die wichtigsten Schritte zur Verwendung der Generierung natürlicher Sprache im Geschäftsbetrieb vorgestellt.
Folie 46 : Diese Folie zeigt, wie neuronale Netze zum Erstellen von Modellen zur Erzeugung natürlicher Sprache verwendet werden können.
Folie 47 : Auf dieser Folie werden die wichtigsten Modelle beschrieben, die für die dateneffiziente Modellierung bei der Erzeugung natürlicher Sprache verwendet werden.
Folie 48 : Diese Folie veranschaulicht die Bucketing-Techniken, die bei der Erzeugung natürlicher Sprache verwendet werden.
Folie 49 : Die Folie zeigt den Titel des Inhalts weiter an.
Folie 50 : Diese Folie beleuchtet die drei Hauptmethoden zur Bewertung von Systemen zur Erzeugung natürlicher Sprache durch Unternehmen.
Folie 51 : Diese Folie veranschaulicht die Faktoren, die bei der Bewertung eines Systems zur Erzeugung natürlicher Sprache berücksichtigt werden sollten.
Folie 52 : Diese Folie beschreibt die Parameter, die für menschliche Urteile zur Bewertung von Systemen zur Erzeugung natürlicher Sprache verwendet werden.
Folie 53 : Diese Folie stellt die Metriken zur Bewertung von Systemen zur Erzeugung natürlicher Sprache dar.
Folie 54 : Diese Folie veranschaulicht, wie Modelle zur Erzeugung natürlicher Sprache bewertet werden.
Folie 55 : Diese Folie beschreibt die verschiedenen Phasen des NLG-Systemtests.
Folie 56 : Die Folie zeigt einen anderen Inhaltstitel.
Folie 57 : Diese Folie beschreibt die Anwendungsfälle der Erzeugung natürlicher Sprache.
Folie 58 : Diese Folie stellt die Anwendungsfälle der Erzeugung natürlicher Sprache in verschiedenen Branchen dar.
Folie 59 : Diese Folie stellt die Anwendungen der Erzeugung natürlicher Sprache in Bank- und Versicherungsdienstleistungen vor.
Folie 60 : Diese Folie beschreibt die Anwendungen des natürlichen Sprachverständnisses im Gesundheitswesen.
Folie 61 : Diese Folie zeigt die Anwendungsfälle der Erzeugung natürlicher Sprache im Einzelhandel.
Folie 62 : Diese Folie veranschaulicht die Rolle der Erzeugung natürlicher Sprache in der Telekommunikationsbranche.
Folie 63 : Diese Folie beschreibt die Anwendungsfälle von NLG in der Tourismus- und Reisebranche.
Folie 64 : Diese Folie beschreibt die Anwendungen von NLG im verarbeitenden Gewerbe.
Folie 65 : Diese Folie stellt die Anwendungen der Erzeugung natürlicher Sprache im Geschäftsbetrieb dar.
Folie 66 : Auf dieser Folie werden die verschiedenen Instanzen fortgeschrittener Anwendungen zur Erzeugung natürlicher Sprache vorgestellt.
Folie 67 : Diese Folie beschreibt einige reale Fälle der automatisierten Inhaltsgenerierung mithilfe von NLG-Methoden.
Folie 68 : Die Folie beschreibt den Titel des Inhalts näher.
Folie 69 : Diese Folie stellt die Auswirkungen der Technologie zur Erzeugung natürlicher Sprache auf Unternehmen dar.
Folie 70 : Die Folie hebt den Titel des Inhalts hervor, der weiter besprochen werden soll.
Folie 71 : Diese Folie zeigt den Stand einer Organisation vor und nach der Einführung der Generierung natürlicher Sprache.
Folie 72 : Die Folie enthält auch den Titel des Inhalts.
Folie 73 : Diese Folie skizziert die Herausforderungen und Lösungen im Zusammenhang mit der automatisierten Inhaltsgenerierung.
Folie 74 : Die Folie gibt erneut den Titel des Inhalts wieder.
Folie 75 : Diese Folie beschreibt das Trainingsprogramm für Systeme zur Erzeugung natürlicher Sprache.
Folie 76 : Diese Folie stellt den Zeitplan für die Entwicklung eines NLG-Systems dar.
Folie 77 : Die Folie weist einen anderen Inhaltstitel auf.
Folie 78 : Diese Folie präsentiert den Zeitplan für die Entwicklung eines NLG-Systems.
Folie 79 : Auf der Folie wird der Titel des Inhalts weiter angezeigt.
Folie 80 : Diese Folie skizziert die Roadmap zur Entwicklung von NLG-Systemen.
Folie 81 : Die Folie hebt einen weiteren Inhaltstitel hervor.
Folie 82 : Diese Folie stellt die Zukunft von NLG dar, indem sie die verschiedenen zukünftigen Verbesserungen der Technologie skizziert.
Folie 83 : Diese Folie zeigt alle in der Präsentation enthaltenen Symbole.
Folie 84 : Dies ist eine Dankesfolie mit Adresse, Kontaktnummern und E-Mail-Adresse.

FAQs

Natural Language Generation (NLG) is a technology that involves the automatic generation of human-like text or speech from data. The main components of NLG are Content Determination, Document Structuring, Sentence Aggregation, Lexicalization, and Referring Expression Generation.

Natural Language Generation technology offers several advantages, including efficient content generation, enhanced communication, personalized interactions, improved data visualization, and streamlined reporting processes

Natural Language Processing (NLP) is the technology that enables computers to understand and process human language. Its phases include Tokenization, Part-of-Speech Tagging, Syntax Analysis, Semantic Analysis, Discourse Integration, and Pragmatic Analysis.

Natural Language Generation plays a vital role in business operations by automating content generation, improving data analysis and reporting, enhancing customer interactions, and facilitating communication within organizations.

Natural Language Generation systems are evaluated through human judgments, using metrics such as fluency, coherence, and informativeness. These systems undergo testing phases, including data preparation, model training, validation, and fine-tuning to ensure their performance and accuracy.

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