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Dataficação em slides de apresentação em PowerPoint de ciência de dados

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Recursos desses slides de apresentação do PowerPoint:

Encante seu público com estes slides de apresentação em PowerPoint de Datafication In Data Science. Aumente seu limite de apresentação implantando este modelo bem elaborado. Atua como uma ótima ferramenta de comunicação devido ao seu conteúdo bem pesquisado. Ele também contém ícones estilizados, gráficos, recursos visuais, etc., que o tornam um chamariz imediato de atenção. Composto por cinquenta e seis slides, esta apresentação completa é tudo que você precisa para ser notado. Todos os slides e seu conteúdo podem ser alterados para se adequarem ao seu ambiente comercial exclusivo. Além disso, outros componentes e gráficos também podem ser modificados para adicionar toques pessoais a este conjunto pré-fabricado.

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Conteúdo desta apresentação em PowerPoint

Slide 1 : Este slide apresenta a Dataficação na Ciência de Dados. Comece informando o nome da sua empresa.
Slide 2 : Este slide mostra a agenda da apresentação.
Slide 3 : Este slide incorpora o Índice.
Slide 4 : Este slide destaca o título dos tópicos a serem discutidos mais detalhadamente.
Slide 5 : Este slide fala sobre a visão geral da dataficação na ciência de dados, incluindo seus benefícios.
Slide 6 : Este slide apresenta os dois elementos principais da tecnologia de dataficação.
Slide 7 : Este slide exibe o cabeçalho do conteúdo a ser abordado mais detalhadamente.
Slide 8 : Este slide fala sobre como a dataficação pode ajudar as empresas a se manterem atualizadas com as novas tecnologias.
Slide 9 : Este slide inclui o título das ideias a serem discutidas a seguir.
Slide 10 : Este slide retrata a versão preliminar da estrutura de dataficação.
Slide 11 : Este slide representa a estrutura da tecnologia de dataficação.
Slide 12 : Este slide destaca as fases da dataficação como perspectiva de uso.
Slide 13 : Este slide descreve a abordagem da ciência do design de dataficação que usa e projeta os dados.
Slide 14 : Este slide descreve as quatro camadas da tecnologia de dataficação.
Slide 15 : Este slide menciona o título das ideias a serem abordadas no modelo a seguir.
Slide 16 : Este slide representa como a dataficação é um novo modelo para empresas.
Slide 17 : Este slide descreve a importância da dataficação em uma organização empresarial, melhorando serviços e produtos.
Slide 18 : Este slide retrata a aceleração da dataficação nas empresas.
Slide 19 : Este slide retrata o processo de implementação eficaz da dataficação nas empresas.
Slide 20 : Este slide descreve as tecnologias emergentes que transformarão as operações de negócios ao dataficar novos processos e serviços.
Slide 21 : Este slide dá continuidade às tecnologias emergentes que transformarão os negócios.
Slide 22 : Este slide descreve as vantagens críticas da dataficação para as organizações.
Slide 23 : Este slide esclarece o título do conteúdo a ser discutido a seguir.
Slide 24 : Este slide representa a visão geral da análise de talentos de recursos humanos.
Slide 25 : Este slide revela o modelo de maturidade da análise de talentos de recursos humanos.
Slide 26 : Este slide exibe os requisitos de gerenciamento de dados para a dataficação em organizações de recursos humanos.
Slide 27 : Este slide descreve a construção de uma equipe multidisciplinar com habilidades.
Slide 28 : Este slide fala sobre como a Dataficação pode melhorar o processo de contratação.
Slide 29 : Este slide mostra como a dataficação transformará os recursos humanos.
Slide 30 : Este slide retrata o impacto da dataficação nas organizações de recursos humanos.
Slide 31 : Este slide indica o título dos tópicos a serem abordados posteriormente.
Slide 32 : Este slide fala sobre as medidas para manter os dados seguros na dataficação.
Slide 33 : Este slide representa as medidas tomadas para proteção de dados na nuvem em todo o mundo.
Slide 34 : Este slide inclui o título dos tópicos a serem abordados mais detalhadamente.
Slide 35 : Este slide revela o impacto da dataficação em diferentes setores.
Slide 36 : Este slide mostra as aplicações da dataficação nos setores bancário e financeiro para segmentação de clientes.
Slide 37 : Este slide menciona o cabeçalho do conteúdo a ser discutido a seguir.
Slide 38 : Este slide descreve como a Netflix adotou a dataficação para melhorar seus serviços, desde a infraestrutura física até on-line.
Slide 39 : Este slide contém o título do conteúdo a ser discutido no modelo a seguir.
Slide 40 : Este slide descreve o planejamento orçamentário do projeto de dataficação.
Slide 41 : Este slide menciona o título das ideias a serem abordadas no próximo modelo.
Slide 42 : Este slide descreve o plano de 30-60-90 dias para datafificar as operações de negócios.
Slide 43 : Este slide revela o título das ideias a serem discutidas no próximo modelo.
Slide 44 : Este slide descreve o roteiro para a implantação da dataficação nos negócios.
Slide 45 : Este slide indica o título do conteúdo a ser abordado no próximo modelo.
Slide 46 : Este slide representa o painel de monitoramento de desempenho de um site de comércio eletrônico.
Slide 47 : Este é o slide Ícones que contém todos os ícones usados no plano.
Slide 48 : Este slide é usado para exibir informações adicionais.
Slide 49 : Este é o slide da Nossa Missão. Declare aqui a missão, visão e objetivos da sua empresa.
Slide 50 : Este slide mostra o gráfico personalizado.
Slide 51 : Este slide exibe o gráfico de área personalizada.
Slide 52 : Este é o slide do Diagrama de Venn.
Slide 53 : Este é o slide do quebra-cabeça com imagens relacionadas.
Slide 54 : Este slide exibe o cronograma da organização.
Slide 55 : Este slide contém post-its para lembretes e prazos.
Slide 56 : Este é o slide de agradecimento pelo reconhecimento.

FAQs

The two main elements of datafication technology typically involve data collection and data analysis. Data is collected from various sources, and advanced analytical techniques are applied to derive insights.

The datafication framework is a structured approach to implementing datafication. The preliminary version outlines the initial steps, while phases include the different stages of datafication, from data collection to analysis and implementation.

Data security in datafication involves encryption, access controls, and regular audits. Data protection in the cloud is achieved through stringent security protocols, compliance standards, and encryption.

Netflix uses datafication to personalize content recommendations, optimize streaming quality, and improve user experiences. It has transitioned from physical DVD rentals to a highly data-driven online streaming platform.

The roadmap for deploying datafication includes defining objectives, data collection, analysis, and integration into business processes.

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    by Diego Gardner

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    by Daniel Mcdonald

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