Data Lake-Architektur und die Zukunft von Log Analytics Powerpoint-Präsentationsfolien

Folie 1 : Diese Folie stellt die Data Lake-Architektur und die Zukunft von Log Analytics (IT) vor. Geben Sie Ihren Firmennamen an und beginnen Sie.
Folie 2 : Diese Folie gibt die Agenda der Präsentation an.
Folie 3 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für die Präsentation.
Folie 4 : Dies ist eine weitere Folie, die das Inhaltsverzeichnis der Präsentation fortsetzt.
Folie 5 : Dies ist eine weitere Folie, die das Inhaltsverzeichnis der Präsentation fortsetzt.
Folie 6 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 7 : Diese Folie gibt einen Überblick über Data Lake und wie darin Machine-Learning-Analysen gespeichert werden.
Folie 8 : Diese Folie zeigt die Hauptfunktionen von Data Lake für Kunden.
Folie 9 : Diese Folie zeigt Schlüsselkonzepte der Data Lake-Architektur.
Folie 10 : Dies ist eine weitere Folie, die die Schlüsselkonzepte der Data Lake-Architektur fortsetzt.
Folie 11 : Diese Folie präsentiert die Hauptkomponenten der Data Lake-Architektur.
Folie 12 : Diese Folie zeigt wesentliche Elemente der Data Lake- und Analyselösung.
Folie 13 : Diese Folie stellt die Funktionsweise der Data Lakes dar, einschließlich der Art und Weise, wie verschiedene Arten von Daten gespeichert werden.
Folie 14 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 15 : Diese Folie zeigt die grundlegenden Elemente des zentralisierten Repository Data Lake.
Folie 16 : Diese Folie zeigt den Prozess zum Aufbau eines zentralisierten Repository Data Lake.
Folie 17 : Diese Folie stellt das Building Data Lake-Team und seine Rollen und Verantwortlichkeiten dar.
Folie 18 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 19 : Diese Folie zeigt, warum Organisationen Data Lakes basierend auf ihren Funktionen verwenden sollten.
Folie 20 : Diese Folie beschreibt den Wert eines Data Lake, einschließlich verbesserter Kundeninteraktionen, verbesserter Innovationsoptionen für Forschung und Entwicklung.
Folie 21 : Diese Folie zeigt den Zweck des Data Lake im Unternehmen.
Folie 22 : Diese Folie zeigt die Vorteile des Data Lake, einschließlich kostengünstiger Skalierbarkeit und Flexibilität.
Folie 23 : Diese Folie zeigt die wichtigsten Hinweise, die helfen sollen, Organisationen zu verstehen, wenn sie einen Data Lake für kritische Geschäftsinformationen unterhalten müssen.
Folie 24 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 25 : Diese Folie präsentiert die Architektur des zentralisierten Repository Data Lake.
Folie 26 : Diese Folie zeigt die Architekturschichten des zentralisierten Repository Data Lake.
Folie 27 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 28 : Diese Folie zeigt die Data Lakes in der AWS-Architektur über die Data Lake-Konsole.
Folie 29 : Diese Folie zeigt, wie Data Lake in der Hadoop-Architektur implementiert wird.
Folie 30 : Diese Folie beschreibt die Data Lakes in der Azure-Architektur, indem sie Details der Datenerfassung behandelt.
Folie 31 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 32 : Diese Folie beschreibt den Cloud-basierten Data Lake und wie diese Data Lakes die Herausforderungen von On-Premise-Data Lakes eliminieren können.
Folie 33 : Diese Folie zeigt die Herausforderungen des Cloud Data Lake wie Datensicherheit, Datenüberschwemmung, On-Premise Data Warehouse usw.
Folie 34 : Diese Folie stellt die Funktionsweise des Cloud Data Lake dar.
Folie 35 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 36 : Diese Folie zeigt Risiken im Zusammenhang mit der Nutzung von Data Lake.
Folie 37 : Diese Folie präsentiert kritische Herausforderungen im Zusammenhang mit Data Lake.
Folie 38 : Diese Folie zeigt, wie Data Lakehouse Data Lake-Herausforderungen löst.
Folie 39 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 40 : Diese Folie zeigt Strategien zur Vermeidung des Datensumpfs in Data Lake.
Folie 41 : Diese Folie zeigt, wie man einen Datensumpf in einem Data Lake vermeidet.
Folie 42 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 43 : Diese Folie zeigt die On-Premises-Implementierung von Data Lake.
Folie 44 : Diese Folie stellt die Bereitstellung von Data Lakes in der Cloud und den Prozentsatz der Anhänger von Cloud Computing dar.
Folie 45 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 46 : Diese Folie zeigt Best Practices für die Data Lake-Implementierung.
Folie 47 : Diese Folie zeigt die Phasen der Data Lake-Implementierung, wie z. B. das Sammeln von Rohdaten, die Umgebung für Data Science usw.
Folie 48 : Diese Folie zeigt einen Überblick über die Reifephasen von Data Lake.
Folie 49 : Diese Folie zeigt die Einführung in das Data Lake-Dateispeichersystem.
Folie 50 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 51 : Diese Folie stellt die Data-Lake-Tools und -Anbieter dar, und die Tools werden basierend auf Speicher, Datenformat usw. kategorisiert.
Folie 52 : Diese Folie zeigt prominente Anbieter von zentralisiertem Repository Data Lake.
Folie 53 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 54 : Diese Folie präsentiert Anwendungsfälle des zentralisierten Repository Data Lake.
Folie 55 : Diese Folie zeigt Anwendungen von Centralized Repository Data Lake.
Folie 56 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 57 : Diese Folie stellt den Unterschied zwischen Data Lake und Data Warehouse dar.
Folie 58 : Diese Folie zeigt den Vergleich zwischen Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse.
Folie 59 : Dies ist eine weitere Folie, die Data Lakes vs. Data Lakehouses vs. Data Warehouses fortsetzt.
Folie 60 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 61 : Diese Folie beschreibt den 30-60-90-Tage-Plan für den Data Lake.
Folie 62 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 63 : Diese Folie präsentiert die Roadmap für die Data Lake-Implementierung.
Folie 64 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 65 : Diese Folie zeigt das Data Lake Reporting-Dashboard für zentralisierte Repositorys.
Folie 66 : Diese Folie enthält alle Symbole, die in dieser Präsentation verwendet werden.
Folie 67 : Diese Folie trägt den Titel „Zusätzliche Folien“, um voranzukommen.
Folie 68 : Diese Folie zeigt Haftnotizen. Posten Sie hier Ihre wichtigen Notizen.
Folie 69 : Dies ist eine Vergleichsfolie zum Vergleich zwischen Waren, Unternehmen usw.
Folie 70 : Diese Folie enthält ein Puzzle mit zugehörigen Symbolen und Text.
Folie 71 : Dies ist eine Finanzfolie. Zeigen Sie hier Ihre finanzbezogenen Sachen.
Folie 72 : Diese Folie zeigt den linearen Prozess mit zusätzlichen Textfeldern.
Folie 73 : Diese Folie zeigt ein Venn-Diagramm mit Textfeldern.
Folie 74 : Diese Folie beschreibt das Liniendiagramm mit zwei Produktvergleichen.
Folie 75 : Diese Folie zeigt ein Balkendiagramm mit zwei Produktvergleichen.
Folie 76 : Dies ist eine Dankeschön-Folie mit Adresse, Kontaktnummern und E-Mail-Adresse.