Datenmodellierungstechniken Powerpoint-Präsentationsfolien
Datenmodellierung ist die zentrale Grundarbeit, die für die Datenanalyse erforderlich ist, und ermöglicht die einfache Speicherung von Daten in der Datenbank. Besorgen Sie sich unsere professionell erstellte Vorlage für Datenmodellierungstechniken. Es gibt einen kurzen Überblick über das Datenmodell im DBMS und stellt konzeptionelle Werkzeuge zur Erläuterung der Datenbankarchitektur auf jeder Ebene der Datenabstraktion bereit. Unser Datenmodell im DBMS-Deck demonstriert das Datenbankschema und veranschaulicht die Datenbankelemente und ihre Beziehungen. Es enthält Tabellen, Fremdschlüssel, Primärschlüssel, Ansichten, Spalten, Datentypen, gespeicherte Prozeduren usw. Darüber hinaus umfasst unser PPT zu Datenmodellierungstechniken die verschiedenen Schritte, die zum Erstellen eines Datenmodells mithilfe verschiedener Techniken und Tools erforderlich sind. Darüber hinaus werden die konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellphasen dargestellt, die seine Merkmale und Vorteile abdecken. Schließlich präsentiert unser Modul „Datenmodellarchitektur“ das branchenspezifische Datenmodell für Gesundheitswesen, BFSI, Fertigung und Einzelhandel. Laden Sie unsere zu 100 Prozent bearbeitbare und anpassbare Vorlage herunter, die auch mit Google Slides kompatibel ist.
You must be logged in to download this presentation.
audience
Editable
of Time
Merkmale dieser PowerPoint-Präsentationsfolien :
People who downloaded this PowerPoint presentation also viewed the following :
Inhalt dieser Powerpoint-Präsentation
Folie 1 : Auf dieser Folie werden Datenmodellierungstechniken vorgestellt. Beginnen Sie mit der Angabe Ihres Firmennamens.
Folie 2 : Diese Folie zeigt die Agenda der Präsentation.
Folie 3 : Diese Folie enthält das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4 : Diese Folie hebt den Titel der Themen hervor, die als Nächstes besprochen werden sollen.
Folie 5 : Diese Folie beschreibt den Überblick über das Datenmodell im Datenbankverwaltungssystem, das Unternehmen in vielerlei Hinsicht hilft.
Folie 6 : Diese Folie behandelt die Vorteile der Datenmodellierung, wie z. B. die Reduzierung von Datenredundanz, eine verbesserte Koordination usw.
Folie 7 : Diese Folie zeigt die häufig verwendeten Beziehungsnotationen.
Folie 8 : Diese Folie enthält die Überschrift für die Komponenten, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 9 : Auf dieser Folie wird die Bedeutung der Datenmodellerstellung erläutert.
Folie 10 : Diese Folie zeigt den Titel der Ideen, die in der folgenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 11 : Auf dieser Folie geht es um die Architektur von Datenmodellen, in denen drei Modelle konzeptionell, logisch und physisch sind.
Folie 12 : Auf dieser Folie wird die Überschrift der Ideen angezeigt, die als Nächstes besprochen werden sollen.
Folie 13 : Diese Folie beschreibt die Komponenten des konzeptionellen Datenmodells, wie z. B. Entitäten, Attribute usw.
Folie 14 : Diese Folie stellt die wichtigsten Vorteile und Merkmale der Verwendung eines konzeptionellen Modells dar.
Folie 15 : Auf dieser Folie wird der Titel der Themen genannt, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 16 : Diese Folie bietet einen Überblick über ein logisches Datenmodell.
Folie 17 : Auf dieser Folie werden die Eigenschaften und Vorteile eines logischen Datenmodells erläutert.
Folie 18 : Diese Folie erläutert die Überschrift für den Inhalt, der in der nächsten Vorlage besprochen wird.
Folie 19 : Diese Folie zeigt den Überblick über das physikalische Modell mit seiner Kardinalität und seinen Beziehungen in einer spezifischeren Art und Weise.
Folie 20 : Diese Folie beschreibt die Eigenschaften und Vorteile des physischen Datenmodells sowie seine Auswirkungen.
Folie 21 : Diese Folie gibt den Titel der Ideen an, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 22 : Diese Folie stellt den Unterschied zwischen den Hauptmodellen der Datenmodellierung dar.
Folie 23 : Diese Folie stellt die Überschrift für die Ideen dar, die in der folgenden Vorlage besprochen werden sollen.
Folie 24 : Diese Folie beschreibt den Prozess der Datenmodellierung und wie sie durchgeführt wird.
Folie 25 : Diese Folie zeigt den Titel des Inhalts, der weiter behandelt werden soll.
Folie 26 : Diese Folie zeigt einen detaillierten Überblick über verschiedene Datenmodellierungstechniken.
Folie 27 : Diese Folie bietet einen Überblick über die hierarchische Datenmodellierungstechnik.
Folie 28 : Diese Folie zeigt einen Überblick über die Netzwerkdatenmodellierungstechnik und erläutert auch die Struktur des Netzwerkdatenmodells.
Folie 29 : Diese Folie bietet einen Überblick über die Entity-Relationship-Modellierungstechnik und ihr Blockdiagramm.
Folie 30 : Diese Folie zeigt die relationale Datenmodellierungstechnik in DBMS.
Folie 31 : Diese Folie zeigt einen Überblick über die objektorientierte Modellierungstechnik mit ihren Komponenten.
Folie 32 : Diese Folie zeigt die Überschrift der Themen, die als Nächstes besprochen werden sollen.
Folie 33 : Auf dieser Folie werden die Datenmodellierungstools in Datenbankverwaltungssystemen erläutert.
Folie 34 : Diese Folie zeigt den Titel der Ideen, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 35 : Diese Folie enthält die Struktur eines Datenmodells, das speziell für die Gesundheitsbranche gilt.
Folie 36 : Diese Folie befasst sich mit der BFSI-spezifischen Datenmodellstruktur.
Folie 37 : Diese Folie enthält die Struktur des Datenmodells, das speziell für die Fertigungsindustrie gilt.
Folie 38 : Diese Folie zeigt die Struktur des Datenmodells, das für die Fertigungsindustrie spezifisch ist.
Folie 39 : Auf dieser Folie wird die Überschrift für die Ideen angezeigt, die in der kommenden Vorlage besprochen werden sollen.
Folie 40 : Auf dieser Folie wird die Checkliste für die Erstellung eines gut gestalteten Datenmodells erläutert.
Folie 41 : Diese Folie zeigt den Titel der Themen, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 42 : Diese Folie stellt den Zeitplan für die Implementierung des Datenmodells dar.
Folie 43 : Diese Folie erläutert die Überschrift der Komponenten, die in der folgenden Vorlage besprochen werden sollen.
Folie 44 : Diese Folie stellt den 30-60-90-Tage-Plan zur Implementierung des Datenmodells dar.
Folie 45 : Diese Folie zeigt den Titel der Ideen, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 46 : Diese Folie stellt die Roadmap für die Erstellung eines Datenmodells dar.
Folie 47 : Diese Folie zeigt die Überschrift für die Ideen, die in der folgenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 48 : Diese Folie zeigt das Dashboard zur Leistungsverfolgung des Datenmodells.
Folie 49 : Dies ist die Icons-Folie, die alle im Plan verwendeten Icons enthält.
Folie 50 : Diese Folie zeigt einige zusätzliche Informationen.
Folie 51 : Diese Folie erläutert die Mission, Vision und das Ziel der Organisation.
Folie 52 : Diese Folie präsentiert Informationen zum Finanzthema.
Folie 53 : Dies ist die Venn-Diagrammfolie mit zugehörigen Bildern.
Folie 54 : Dies ist die Folie zur Ideengenerierung zur Förderung innovativer Ideen.
Folie 55 : Diese Folie zeigt die SWOT-Analyse.
Folie 56 : Dies ist die Folie „Treffen Sie unser Team“. Geben Sie hier Ihre teambezogenen Informationen ein.
Folie 57 : Dies ist die Puzzle-Folie mit zugehörigen Bildern.
Folie 58 : Dies ist die Dankesfolie für die Danksagung.
Datenmodellierungstechniken Powerpoint-Präsentationsfolien mit allen 63 Folien:
Nutzen Sie unsere Powerpoint-Präsentationsfolien zu Datenmodellierungstechniken, um effektiv wertvolle Zeit zu sparen. Sie sind gebrauchsfertig und passen in jede Präsentationsstruktur.
FAQs
Data model creation provides a structured representation of data, enabling organizations to understand their data assets better. It helps in organizing, defining, and documenting data requirements, relationships, and constraints, which aids in developing efficient databases and information systems.
Data modeling is the process of creating a conceptual, logical, and physical representation of data to understand its structure, relationships, and constraints. It helps in designing efficient databases and information systems.
Data modeling offers several benefits, including improved data understanding, reduced data redundancy, enhanced data integration, easier database design, and alignment of data with business objectives.
The conceptual data model includes essential components such as entities (representing real-world objects), attributes (characteristics of entities), and relationships (connections between entities). It provides a bird's-eye view of the data without delving into implementation details.
The logical data model offers a detailed representation of data elements and their interrelationships. It abstracts the data from any specific database technology, making it independent of the physical implementation. The advantages include improved data understanding, easier database design, and facilitating seamless data integration.
-
No second thoughts when I’m looking for excellent templates. SlideTeam is definitely my go-to website for well-designed slides.
-
Spacious slides, just right to include text. SlideTeam has also helped us focus on the most important points that need to be highlighted for our clients.