Slides de apresentação do Data Lake Future of Analytics em Powerpoint

Slide 1 : Este slide exibe o título, ou seja, 'Data Lake Future of Analytics' e o nome da sua empresa.
Slide 2 : Este slide apresenta a agenda.
Slide 3 : Este slide apresenta o índice.
Slide 4 : Este slide também mostra o índice.
Slide 5 : Este slide mostra o título de sete tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 6 : Este slide representa a visão geral do data lake e como ele armazena aprendizado de máquina, análise, movimentação de dados no local, movimentação de dados em tempo real.
Slide 7 : Este slide representa os principais recursos dos data lakes, como a capacidade de armazenar dados estruturados e não estruturados, etc.
Slide 8 : Este slide descreve os principais conceitos de data lake, incluindo ingestão de dados, exploração de dados, linhagem de dados, armazenamento de dados, auditoria de dados, etc.
Slide 9 : Este slide representa os principais conceitos de data lake, como armazenamento de dados, governança de dados, segurança de dados, qualidade de dados, linhagem de dados, etc.
Slide 10 : Este slide descreve os principais componentes da arquitetura do data lake, como metadados, computação, formato e armazenamento, e a tarefa de cada componente.
Slide 11 : Este slide descreve os elementos essenciais do data lake e da solução de análise, incluindo movimentação de dados, análise, aprendizado de máquina etc.
Slide 12 : Este slide representa o funcionamento dos data lakes, incluindo como os diferentes tipos de dados são armazenados em um local centralizado, etc.
Slide 13 : Este slide mostra o título de três tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 14 : Este slide representa os elementos básicos do data lake, como provisionamento do data lake, fontes de ingestão de dados, zonas de destino etc.
Slide 15 : Este slide descreve o processo de construção de data lakes definindo como conjuntos de dados otimizados são criados a partir de arquivos de dados brutos, etc.
Slide 16 : Este slide representa a equipe de construção de data lake e suas funções e responsabilidades, incluindo diretor de análise, analista de dados etc.
Slide 17 : Este slide mostra o título de cinco tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 18 : Este slide representa por que as organizações devem usar data lakes com base em seus recursos, incluindo agilidade de negócios, previsões benéficas, etc.
Slide 19 : Este slide descreve o valor de um data lake, incluindo interações aprimoradas com o cliente, etc.
Slide 20 : Este slide descreve o propósito do data lake nos negócios, como benéfico para análises de tempo de lançamento no mercado, processos de negócios orientados por TI etc.
Slide 21 : Este slide mostra os benefícios do data lake, incluindo escalabilidade e flexibilidade de baixo custo, coleta de várias fontes de conteúdo etc.
Slide 22 : Este slide mostra os principais indicadores para ajudar a entender as organizações se elas precisam manter um data lake para informações críticas de negócios.
Slide 23 : Este slide mostra o título de dois tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 24 : Este slide representa a arquitetura do data lake definindo seus três componentes principais, como origens, camada de processamento de dados e destinos.
Slide 25 : Este slide descreve as camadas de arquitetura do data lake, como ingestão, destilação, processamento, etc.
Slide 26 : Este slide mostra o título de três tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 27 : Este slide descreve os data lakes na arquitetura da AWS por meio do console do data lake e da interface de linha de comando (CLI) do data lake.
Slide 28 : Este slide representa os data lakes na arquitetura Hadoop, cobrindo detalhes de fontes, nível de ingestão, nível de operações unificadas, etc.
Slide 29 : Este slide descreve os data lakes na arquitetura do Azure, abordando detalhes de coleta de dados, camada de ingestão, etc.
Slide 30 : Este slide mostra o título de três tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 31 : Este slide descreve o data lake baseado em nuvem, como esses data lakes podem eliminar os desafios do data lake no local e são escaláveis e econômicos.
Slide 32 : Este slide mostra os desafios do data lake na nuvem, como segurança de dados, pântano de dados, data warehouse local e governança de dados.
Slide 33 : Este slide representa o funcionamento do data lake na nuvem e como diferentes funcionários da empresa extraem informações do repositório de dados centralizado.
Slide 34 : Este slide mostra o título de três tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 35 : Este slide mostra os riscos do uso do data lake, como o maior risco envolvido na construção do data lake, despesas de armazenamento e computação, etc.
Slide 36 : Este slide mostra os desafios dos data lakes, como alto custo, dificuldade gerenciada, longo tempo de retorno, etc.
Slide 37 : Este slide descreve como o data lakehouse resolve os desafios do data lake por meio da camada de armazenamento transacional, estruturas de dados comparáveis etc.
Slide 38 : Este slide mostra o título de dois tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 39 : Este slide descreve as estratégias para evitar o pântano de dados no data lake por meio da integridade dos dados, de um plano abrangente etc.
Slide 40 : Este slide mostra como evitar um pântano de dados em um data lake definindo a lista de verificação de perguntas.
Slide 41 : Este slide mostra o título de dois tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 42 : Este slide mostra o data lake local, como eles são implantados e incluindo seus desafios, como espaço, configuração, custo etc.
Slide 43 : Este slide representa a implantação de data lakes na nuvem e a porcentagem de crentes em computação em nuvem, data warehousing e spark.
Slide 44 : Este slide mostra o título de quatro tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 45 : Este slide representa as melhores práticas para a implementação do data lake, incluindo suporte para tipos de dados nativos, etc.
Slide 46 : Este slide mostra os estágios da implementação do data lake, como a coleta de dados brutos, ambiente para ciência de dados, etc.
Slide 47 : Este slide representa os estágios de maturidade do data lake, incluindo manipulação e ingestão de dados em escala, construção do músculo analítico, etc.
Slide 48 : Este slide representa o sistema de armazenamento de arquivos do data lake baseado nos cinco Vs do big data, como volume, velocidade, valor, veracidade e variedade, etc.
Slide 49 : Este slide mostra o título de dois tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 50 : Este slide representa as ferramentas e provedores de data lake, e as ferramentas são categorizadas com base em armazenamento, formato de dados, computação etc.
Slide 51 : Este slide representa os principais fornecedores de data lake como AWS, Oracle, Google, Cloudera, Microsoft e Snowflake e os serviços que eles fornecem.
Slide 52 : Este slide mostra o título de dois tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 53 : Este slide mostra os casos de uso de data lakes, como análise de dados no local, treinamento de modelo de aprendizado de máquina e armazenamento de dados históricos e de arquivamento.
Slide 54 : Este slide representa a aplicação de data lakes nos setores de mídia e entretenimento, setor de telecomunicações e serviços financeiros.
Slide 55 : Este slide mostra o título de três tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 56 : Este slide mostra a diferença entre um data lake e um data warehouse com base em características como dados, esquema, preço, desempenho etc.
Slide 57 : Este slide representa a comparação entre data warehouse, data lake e data lakehouse com base no período e componentes de ambos, etc.
Slide 58 : Este slide representa uma comparação entre data lakes, data lake houses e data warehouses com base em fatores como tipo de dados, custo, etc.
Slide 59 : Este slide descreve o título do tópico que será abordado a seguir no modelo.
Slide 60 : Este slide descreve o plano de 30-60-90 dias para o data lake, abordando as tarefas que serão executadas em cada intervalo de 30 dias.
Slide 61 : Este slide mostra o título do tópico que será abordado a seguir no modelo.
Slide 62 : Este slide representa o roteiro para a implementação do data lake e como as informações devem ser armazenadas, limpas e apresentadas gradualmente aos usuários.
Slide 63 : Este slide mostra o título do tópico que será abordado a seguir no modelo.
Slide 64 : Este slide representa o painel de relatórios do data lake, abrangendo o número total de usuários, tamanho total do lago, tamanho da zona confiável etc.
Slide 65 : Este é o slide dos ícones.
Slide 66 : Este slide apresenta o título para slides adicionais.
Slide 67 : Este slide apresenta gráficos de linhas de vendas mensais para diferentes produtos. Os gráficos estão vinculados ao Excel.
Slide 68 : Este slide apresenta gráficos de barras de vendas para diferentes produtos. Os gráficos estão vinculados ao Excel.
Slide 69 : Este slide mostra postagens de experiências anteriores de clientes.
Slide 70 : Este slide destaca a comparação de produtos com base em seleções.
Slide 71 : Este slide mostra o quebra-cabeça para exibir elementos da empresa.
Slide 72 : Este slide mostra as finanças da empresa.
Slide 73 : Este slide apresenta o processo linear.
Slide 74 : Este slide mostra Venn.
Slide 75 : Este é o slide de agradecimento e contém detalhes de contato da empresa, como endereço do escritório, número de telefone etc.